Ho appena analizzato i nostri log del server. Il traffico dei bot AI è aumentato del 400% in 6 mesi.
Cosa sto vedendo:
Il problema:
Il carico sul server è reale. Il nostro server di origine fatica durante i picchi di crawl.
Domande:
Il crawl budget AI è ora una vera questione. Lascia che ti spieghi.
Come i crawler AI differiscono da Google:
| Aspetto | Googlebot | Crawler AI |
|---|---|---|
| Maturità | 20+ anni di perfezionamento | Nuovi, aggressivi |
| Rispetto del server | Si autoregola | Meno attenti |
| JavaScript | Rendering completo | Spesso saltato |
| robots.txt | Altamente affidabile | Conformità variabile |
| Frequenza di crawl | Adattiva | Spesso eccessiva |
| Dati per richiesta | ~53KB | ~134KB |
Il problema del rapporto crawl/traffico di referral:
ClaudeBot scansiona decine di migliaia di pagine per ogni visitatore che invia.
GPTBot è simile: crawl massiccio, traffico immediato minimo.
Perché non dovresti semplicemente bloccarli:
Se blocchi i crawler AI, i tuoi contenuti non compariranno nelle risposte AI. I tuoi concorrenti che consentono il crawl otterranno invece quella visibilità.
La strategia: gestione selettiva, non blocco.
Ecco l’approccio pratico:
1. Blocco selettivo in robots.txt:
Consenti ai crawler AI l’accesso ai contenuti di valore, blocca le aree a basso valore:
User-agent: GPTBot
Disallow: /internal-search/
Disallow: /paginated/*/page-
Disallow: /archive/
Allow: /
2. Rate limiting a livello server:
In Nginx:
limit_req_zone $http_user_agent zone=aibot:10m rate=1r/s;
Questo rallenta i crawler AI senza bloccarli.
3. Segnale di priorità tramite sitemap:
Inserisci le pagine di valore nella sitemap con indicatori di priorità. I crawler AI spesso rispettano le indicazioni della sitemap.
4. Controlli a livello CDN:
Cloudflare e servizi simili permettono di impostare limiti diversi per user-agent.
Cosa proteggere:
Cosa bloccare:
Prospettiva infrastrutturale sul carico dei crawler AI.
Cosa abbiamo misurato (periodo di 14 giorni):
| Crawler | Eventi | Traffico dati | Media per richiesta |
|---|---|---|---|
| Googlebot | 49.905 | 2,66GB | 53KB |
| Bot AI combinati | 19.063 | 2,56GB | 134KB |
I bot AI hanno fatto meno richieste ma consumato quasi la stessa banda.
Il calcolo delle risorse:
I crawler AI richiedono 2,5 volte più dati per richiesta. Recuperano l’HTML completo per alimentare i loro modelli, non fanno crawling incrementale efficiente come Google.
Impatto sul server:
La nostra soluzione:
La salute del server è migliorata del 40% dopo l’implementazione dei controlli.
La prospettiva del trade-off sulla visibilità.
Il dilemma:
Bloccare i crawler AI = Nessun carico server, nessuna visibilità AI Consentire i crawler AI = Carico server, potenziale visibilità AI
Cosa succede quando blocchi:
Abbiamo testato il blocco di GPTBot su un sito cliente per 3 mesi:
L’approccio migliore:
Non bloccare. Gestire.
Gerarchia di gestione:
Calcolo ROI:
Se il traffico AI converte 5 volte meglio dell’organico, anche un piccolo aumento di traffico AI per essere scansionati giustifica l’investimento server.
Costo server: +200$/mese Valore traffico AI: 2.000$/mese Decisione: Permettere il crawling
Punto critico sul rendering JavaScript.
Il problema:
La maggior parte dei crawler AI non esegue JavaScript.
Cosa significa:
Se i tuoi contenuti sono resi in JavaScript (React, Vue, Angular SPA), i crawler AI non vedono nulla.
La nostra scoperta:
I crawler AI visitavano il nostro sito migliaia di volte ma ottenevano pagine vuote. Tutti i nostri contenuti venivano caricati lato client.
La soluzione:
Rendering lato server (SSR) per i contenuti critici.
Risultati:
| Periodo | Visite crawler AI | Contenuto visibile | Citazioni |
|---|---|---|---|
| Prima di SSR | 8.000/mese | 0% | 2 |
| Dopo SSR | 8.200/mese | 100% | 47 |
Stesso crawl budget, 23 volte più citazioni.
Se usi un framework JavaScript, implementa l’SSR per le pagine che vuoi siano citate dagli AI. Altrimenti, sprechi il crawl budget su pagine vuote.
Consigli per l’analisi dei log server.
Come identificare i crawler AI:
User-agent da monitorare:
Approccio di analisi:
Cosa abbiamo scoperto:
Il 60% del crawl budget AI veniva sprecato su:
La soluzione:
Disallow in robots.txt per queste sezioni.
L’efficienza dei crawler AI è passata dal 40% all'85% di crawl utile.
Monitoraggio continuo:
Crea dashboard per tracciare:
Quando ha senso davvero bloccare i crawler AI.
Motivi legittimi per bloccare i crawler AI:
Esempio:
Studio legale con legislazione archiviata dal 2019. Se l’AI cita questa come legge attuale, i clienti possono essere danneggiati. Blocca l’AI da /archive/legislation/.
L’approccio selettivo:
User-agent: GPTBot
User-agent: ClaudeBot
User-agent: PerplexityBot
Disallow: /archived-legal/
Disallow: /user-generated/
Disallow: /internal/
Allow: /
Cosa non bloccare:
I tuoi contenuti di valore, blog, pagine prodotto, descrizioni servizi. Sono quelli che vuoi siano citati dagli AI.
Il default:
Consenti a meno che non ci sia un motivo specifico per bloccare.
Il nuovo standard llms.txt.
Cos’è llms.txt?
Simile a robots.txt ma specifico per i crawler AI. Indica agli LLM quali contenuti è appropriato utilizzare.
Stato attuale:
Adozione iniziale. Non tutti i fornitori AI lo rispettano ancora.
Esempio di llms.txt:
# llms.txt
name: Nome Azienda
description: Cosa facciamo
contact: ai@azienda.com
allow: /products/
allow: /services/
allow: /blog/
disallow: /internal/
disallow: /user-content/
Dovresti implementarlo ora?
Sì - segnala un approccio lungimirante e potrebbe essere rispettato presto dai sistemi AI.
Il futuro:
Man mano che il crawling AI maturerà, avremo probabilmente controlli più sofisticati. Posizionati in anticipo.
Strumenti attuali: robots.txt In arrivo: llms.txt Futuro: Controlli AI crawler più granulari
Ottima discussione. Il mio piano di gestione del crawl budget AI:
Immediato (questa settimana):
Breve termine (questo mese):
Continuativo:
Decisioni chiave:
L’equilibrio:
La salute del server è importante, ma anche la visibilità AI. Gestire, non bloccare.
Grazie a tutti - queste sono azioni concrete.
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