ChatGPT sta diffondendo informazioni sbagliate sulla mia azienda - come posso risolvere?

La disinformazione generata dall’IA è una categoria di crisi in crescita. Lascia che ti aiuti.

Prima di tutto, comprendi il problema:

Le “allucinazioni” AI si verificano dal 2,5% all’8,5% delle volte. Alcuni modelli superano il 15%. La tua situazione non è rara.

Perché succede:

1. Problema nei dati di addestramento – L’IA ha imparato da fonti obsolete o errate
2. Allucinazione – L’IA ha inventato una storia “plausibile”
3. Confusione – L’IA ti ha confuso con un’altra azienda
4. Problema di fonte – Un sito di terze parti ha informazioni errate a cui l’IA fa riferimento

Framework di soluzione:

Non puoi modificare direttamente l’IA. Ma puoi influenzare ciò che apprende.

Individuare la fonte della disinformazione.

Come risalire alla fonte dell’errore IA:

1. Chiedi direttamente all’IA – “Quali fonti dicono che [Azienda] ha chiuso?”
2. Cerca su Google – “[Azienda] + chiusa” o “fuori mercato”
3. Controlla Wikipedia – Spesso una fonte primaria per l’IA
4. Controlla database aziendali – Crunchbase, D&B, ecc.
5. Cerca su Reddit – L’IA cita spesso Reddit

Fonti comuni di informazioni errate:

Quando abbiamo trovato il problema per un cliente:

Un post del 2022 che ipotizzava licenziamenti è stato ripreso. L’IA ha collegato puntini che non esistevano.

La soluzione:

Abbiamo contattato il blog, ottenuto una rettifica. Pubblicato contenuti autorevoli. Dopo 6 settimane, le risposte IA sono cambiate.

Il monitoraggio è cruciale – avresti dovuto accorgertene prima.

Imposta il monitoraggio per:

1. Query sul nome del tuo brand nei sistemi IA
2. Varianti (Nome Azienda + business, operativa, stato)
3. Confronti con concorrenti che ti menzionano
4. Query di settore dove dovresti apparire

Approccio tool:

Usa Am I Cited o simili per tracciare:

• Menzioni del brand sulle piattaforme IA
• Sentiment delle menzioni
• Accuratezza delle informazioni
• Cambiamenti di visibilità nel tempo

Monitoraggio manuale:

Query settimanali per testare:

• “L’azienda [Nome] è ancora in attività?”
• “Che fine ha fatto [Azienda]?”
• “[Azienda] vs [Concorrente]”
• “Migliori aziende [categoria]”

Trigger di allerta:

• Improvviso calo di menzioni
• Nuovo sentiment negativo
• Informazioni inesatte
• Crescita concorrenti

Individuazione precoce = soluzione più facile. Ora stai rincorrendo perché non hai monitorato.

Strategia di prevenzione per il futuro.

Perché si verifica disinformazione IA:

1. Informazioni incoerenti sulla tua presenza web
2. Contenuti obsoleti sul tuo sito
3. Mancanza di segnali autorevoli (schema, dati entità)
4. Incertezza di terze parti – siti con info obsolete/errate

Framework di prevenzione:

Livello coerenza:

• Stesso messaggio su sito, social e stampa
• Aggiornamenti regolari con date
• Informazioni aziendali chiare

Livello autorevolezza:

• Schema markup per l’Organizzazione
• Gestione knowledge panel
• Accuratezza Wikipedia (se presente)
• Accuratezza database aziendali

Livello aggiornamento:

• Novità/blog aggiornati regolarmente
• Comunicati stampa per traguardi
• Attività social media
• Testimonianze aggiornate con data

L’effetto composto:

Informazioni coerenti, autorevoli e aggiornate danno fiducia all’IA. La fiducia riduce le allucinazioni.

Riparazione reputazionale a lungo termine.

La realtà:

Le risposte IA basate su dati di addestramento richiedono tempo per essere corrette. ChatGPT ha una data di cutoff nei dati di training.

Due tipi di risposte IA:

Per sistemi di ricerca live:

Aggiorna i tuoi contenuti → L’IA recupera info aggiornate → La risposta cambia

Per sistemi basati sui dati di addestramento:

Crea contenuti autorevoli → Attendi il prossimo training → Speri che vengano inclusi

Cosa puoi fare:

1. Concentrati prima sulla ricerca live – Risultati più veloci
2. Costruisci segnali positivi forti – Per i futuri training
3. Accetta una certa persistenza – I vecchi dati possono restare

Il lato positivo:

Ogni nuova versione del modello incorpora dati più recenti. Le tue correzioni si sommano col tempo.

Opzioni legali e formali.

Contattare i fornitori di IA:

Cosa includere:

1. Affermazione specifica falsa
2. Prova che è falsa (atti costitutivi, news recenti)
3. Screenshot della risposta errata
4. Richiesta di correzione

Verità dei fatti:

Raramente i fornitori di IA correggono manualmente casi singoli. La soluzione migliore è correggere l’informazione sottostante.

Quando l’azione legale può aiutare:

• Danno economico dimostrabile
• Contenuti diffamatori
• Fonte chiara della disinformazione

Ma le vie legali sono lente e incerte. Correggere i contenuti è più veloce.

Risultati rapidi mentre lavori sulla soluzione definitiva.

Supporto immediato alle vendite:

Crea un documento FAQ: “Potresti aver trovato informazioni errate generate dall’IA…”

• Spiega la situazione
• Fornisci prove che siamo operativi
• Elenca i successi recenti
• Includi referenze clienti

Aggiornamento firma email:

Aggiungi: “Al servizio dei clienti dal [anno] – [successo recente]”

Banner sito:

Banner temporaneo: “Successo 2024: [vittoria specifica]” – segnala attività

Spinta social proof:

• Chiedi ai clienti recenti testimonianze
• Pubblica casi studio clienti
• Condividi foto del team con data attuale

Obiettivo:

Mentre sistemi le risposte IA, fornisci al team strumenti per rassicurare i clienti direttamente.

È stato estremamente utile. Il mio piano d’azione per la crisi:

Immediato (oggi):

1. Aggiorna la homepage con i successi recenti
2. Prepara il team vendite con il documento FAQ
3. Aggiorna Google Business Profile
4. Attiva il monitoraggio AI con Am I Cited

Questa settimana:

1. Risali alla fonte della disinformazione
2. Aggiorna tutti i database aziendali
3. Pubblica un post “Aggiornamento aziendale”
4. Crea la pagina “L’azienda [Nome] è ancora in attività?”
5. Contatta eventuali fonti di terze parti errate

Continuativo:

1. Controlli settimanali di monitoraggio IA
2. Aggiornamenti mensili dei contenuti
3. Audit trimestrali dei database aziendali
4. Comunicati stampa/news regolari

Impostazione monitoraggio:

• Nome brand + varianti
• “fuori mercato” e query simili
• Menzioni dei concorrenti
• Query di categoria di settore

Lezione chiave:

Questa crisi era prevenibile con il monitoraggio. Avremmo dovuto individuarla all’inizio, non dopo che i prospect hanno sollevato dubbi.

Grazie a tutti – sto già implementando.