Penso che abbiamo scoperto qualcosa di importante e voglio validarlo con questa community.
Contesto:
Siamo nel settore healthcare tech, un classico YMYL (Your Money or Your Life). Da un anno siamo ossessionati dall’E-E-A-T:
Cosa stiamo osservando:
I nostri contenuti vengono citati nelle risposte AI a un tasso molto più alto rispetto ai competitor che hanno maggiore autorità di dominio ma segnali E-E-A-T più deboli.
I numeri:
La mia ipotesi:
L’E-E-A-T conta DI PIÙ per la ricerca AI che per la SEO tradizionale. I sistemi AI valutano attivamente segnali di expertise e affidabilità nella selezione delle fonti.
Domande:
La tua ipotesi combacia con quanto stiamo osservando nella ricerca. Ecco un po’ di contesto:
Perché l’E-E-A-T conta di più per l’AI:
La ricerca Google tradizionale usa l’E-E-A-T come uno dei tanti segnali in un complesso algoritmo di ranking. A volte puoi superare un E-E-A-T debole con forti backlink o ottimizzazione tecnica.
I sistemi AI sono diversi. Devono:
Questo crea una dipendenza più forte da E-E-A-T perché:
Risultato della ricerca:
Il 52% delle fonti di AI Overview proviene dai primi 10 risultati. Ma QUALI di questi primi 10 vengono citati? Quelli con i segnali E-E-A-T più forti.
I tuoi risultati in sanità hanno senso:
YMYL è dove conta di più. I sistemi AI sono estremamente cauti su salute, finanza, contenuti legali. Un E-E-A-T forte non è solo utile, è quasi obbligatorio per essere citati in questi ambiti.
In base all’analisi dei pattern di citazione, ecco la ponderazione apparente:
Impatto più alto:
Affidabilità (oltre il 40% del peso)
Competenza (25-30%)
Impatto moderato:
Esperienza (15-20%)
Autorevolezza (15-20%)
Come l’AI valuta questi segnali:
I sistemi AI probabilmente guardano:
I tuoi contenuti scritti da medici coprono questi segnali in modo marcato.
Prospettiva finance: vedo esattamente lo stesso pattern.
Il nostro approccio E-E-A-T:
I nostri risultati:
Il segnale specifico che sembra contare di più:
Credenziali autore verificabili esternamente.
Quando ho aggiunto i profili LinkedIn e link alle certificazioni professionali nelle bio degli autori, il nostro tasso di citazione è aumentato sensibilmente nel giro di poche settimane.
La mia teoria:
I sistemi AI fanno cross-reference sugli autori. Se “John Smith, CFP” sul nostro sito corrisponde a un vero CFP nei database di certificazione, è un forte segnale di fiducia.
Credenziali non verificabili = meno fiducia = meno citazioni.
Prospettiva non-YMYL qui: settore tech/SaaS.
Scoperta interessante:
L’E-E-A-T conta anche fuori dal YMYL, ma i segnali sono diversi.
Cosa spinge le citazioni nel tech:
Esperienza > Credenziali
Autorità del praticante > Autorità accademica
Esperienza attuale > storica
Il pattern:
Nel tech, l’E-E-A-T conta comunque, ma “Esperienza” e “Competenza” pesano più di “Autorevolezza” rispetto a salute/finanza.
L’AI sembra capire che i marker di credibilità variano da settore a settore.
Condivido il framework operativo che usiamo per ottimizzare l’E-E-A-T:
Checklist di audit E-E-A-T:
Segnali di Esperienza:
Segnali di Competenza:
Segnali di Autorevolezza:
Segnali di Affidabilità:
Punteggio:
La maggior parte dei clienti parte dal 40-50%. Arrivare oltre l'80% richiede lavoro ma migliora molto la visibilità AI.
Angolo autorità dell’autore: la mia specialità!
Perché l’E-E-A-T a livello autore sta diventando critico:
I sistemi AI stanno migliorando nella risoluzione delle entità. Possono collegare:
Cosa significa:
Un articolo firmato “Dott.ssa Sarah Johnson, MD, Chief of Cardiology presso [Ospedale]” con credenziali verificabili su più piattaforme batte SEMPRE “Scritto dallo Staff” o “Dal Team Marketing.”
Cosa raccomando:
L’investimento:
Costruire autorità autore richiede tempo ma si accumula. Un autore con segnali E-E-A-T forti porta quell’autorità su ogni contenuto che scrive.
Un autore forte può sollevare la visibilità AI di tutto il programma editoriale.
Prospettiva agenzia sull’implementazione E-E-A-T su larga scala:
La sfida:
La maggior parte dei clienti non ha autori MD o scrittori con CFP. Come costruire E-E-A-T per aziende “normali”?
Il nostro approccio:
Esempio:
Cliente vende software per la manifattura. Nessun PhD. Ma il responsabile implementazione ha 20 anni d’esperienza.
Abbiamo:
Risultato: I suoi contenuti sono citati 3x rispetto ai contenuti “del team”.
L’insight:
L’E-E-A-T non richiede titoli accademici. Serve expertise dimostrabile in qualunque settore tu sia.
Angolo operativo: come scalare l’E-E-A-T:
Il collo di bottiglia:
Gli autori esperti sono costosi e lenti. Non puoi far scrivere ogni articolo salute al tuo MD.
Il nostro modello ibrido:
Come appare:
Il punto chiave:
L’AI sembra riconoscere “revisione esperto” come valido segnale E-E-A-T, non solo “scritto da esperto”.
Questo scala meglio mantenendo la credibilità.
Misurazione:
Traccia tassi di citazione per tipo di contenuto:
Questa discussione ha confermato il nostro approccio e ci ha dato nuove idee da esplorare.
Insight confermati:
L’E-E-A-T conta DI PIÙ per l’AI che per la SEO tradizionale – I sistemi AI valutano attivamente i segnali di expertise nella selezione delle fonti
La fiducia è la base – Senza fiducia, gli altri segnali non contano. La verificabilità è fondamentale.
Conta soprattutto il livello autore – L’entity resolution permette all’AI di collegare gli autori su più piattaforme
YMYL ha gli standard più alti – Ma l’E-E-A-T aiuta in tutti i verticali
Le credenziali non richiedono lauree – Expertise ed esperienza dimostrata valgono
Cosa aggiungiamo al nostro approccio:
Ottimizzazione entità autore – Migliori profili LinkedIn, schema markup, presenza cross-platform
Spinta alla validazione esterna – Far pubblicare i nostri medici su più canali esterni
Verifica credenziali – Rendere le credenziali più facilmente verificabili dall’esterno
Modello expert-reviewed – Scalare i contenuti mantenendo l’E-E-A-T tramite il processo di revisione
Lo strategic takeaway:
L’E-E-A-T non è più solo un fattore di ranking Google. Sta diventando il principale segnale di fiducia per i sistemi AI che decidono quali fonti citare.
Investire nella vera expertise non è più opzionale per la visibilità AI: è il prezzo d’ingresso.
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