MUM (Modello Multitasking Unificato)
MUM è il Modello Multitasking Unificato di Google—un'AI multimodale che elabora testo, immagini, video e audio in oltre 75 lingue. Scopri come trasforma la rice...
16 min di lettura
SM
SEOLearner_Mike
Specialista SEO
·
January 4, 2026
Continuo a sentire parlare di Google MUM ma non sono sicuro di averlo davvero compreso.
Cosa so:
- È un modello AI di Google
- Qualcosa riguardo multimodalità e multilingua
- “1000 volte più potente di BERT”
Cosa devo capire:
- Cosa fa realmente MUM?
- Come influenza il modo in cui Google elabora i contenuti?
- Cosa dovrei fare di diverso per l’ottimizzazione MUM?
- È collegato agli AI Overviews?
Cerco una comprensione pratica, non solo slogan di marketing.
8 comments
8 Commenti
GS
GoogleAIExpert_Sarah
Esperto
Specialista AI Search
·
January 4, 2026Lascia che spieghi MUM in termini pratici.
Cos’è MUM:
MUM = Modello Unificato Multitasking
È un sistema AI che può:
- Comprendere contenuti in 75 lingue
- Elaborare testo, immagini e video
- Gestire query complesse e articolate
- Trasferire conoscenza tra lingue e modalità diverse
La dichiarazione “1000 volte BERT”:
BERT comprendeva le parole nel contesto. MUM comprende:
- Concetti tra lingue diverse
- Informazioni in immagini e video
- Domande complesse che richiedono più passaggi
- Relazioni tra diversi tipi di contenuti
Esempio pratico:
Query: “Ho fatto trekking sul Monte Adams, voglio scalare il Monte Fuji il prossimo autunno. Cosa dovrei fare di diverso per prepararmi?”
Vecchio Google (pre-BERT): Corrispondenza parole chiave “Monte Fuji” “preparare” “trekking”
Era BERT: Comprende che la domanda riguarda la preparazione all’escursionismo
Era MUM: Comprende:
- L’utente ha esperienza specifica di trekking
- Il Monte Fuji ha clima/terreno diverso
- “Autunno” significa condizioni specifiche in Giappone
- La preparazione include equipaggiamento, forma fisica, logistica
- Può attingere informazioni da fonti giapponesi
Per i risultati di ricerca:
MUM consente risposte AI più sofisticate che sintetizzano informazioni da più fonti, lingue e tipi di contenuti.
SM
SEOLearner_Mike
OP
Specialista SEO
·
January 4, 2026Quell’esempio aiuta. Quindi cosa significa per l’ottimizzazione dei contenuti?
GS
GoogleAIExpert_Sarah
Esperto
Specialista AI Search
·
January 4, 2026
Replying to SEOLearner_Mike
Implicazioni dell’ottimizzazione per MUM:
1. Profondità semantica più importante:
MUM comprende il significato, non le parole chiave. I contenuti dovrebbero:
- Rispondere alla vera domanda, non solo contenere parole chiave
- Coprire gli argomenti in modo completo
- Usare un linguaggio naturale ed esperto
- Affrontare sotto-domande correlate
2. Il multimodale diventa prezioso:
MUM elabora immagini e video. I contenuti dovrebbero:
- Includere immagini rilevanti con contesto
- Considerare i video per gli argomenti appropriati
- Ottimizzare tutte le modalità (alt text, trascrizioni)
- Pensare alle informazioni attraverso formati diversi
3. Le query complesse sono opportunità:
MUM gestisce domande articolate. I contenuti dovrebbero:
- Affrontare argomenti complessi e sfumati
- Coprire casi limite e approfondimenti
- Fornire risposte complete
- Non semplificare troppo
4. L’autorità sull’argomento si accumula:
MUM comprende le relazioni. L’autorità dovrebbe:
- Estendersi ad argomenti correlati
- Mostrare competenza coerente
- Costruire contenuti collegati
- Dimostrare profondità sulla materia
Il cambiamento pratico:
Meno: “Targetizza questa parola chiave su questa pagina” Più: “Stabilisci un’autorità completa sull’argomento con contenuti multimodali”
TT
TechnicalSEO_Tom
·
January 3, 2026Prospettiva tecnica su MUM e le funzionalità AI.
Il ruolo di MUM nello stack AI di Google:
MUM fa parte dell’infrastruttura AI di Google che alimenta:
- AI Overviews
- Featured snippet (potenziati)
- Comprensione delle immagini
- Risultati cross-lingua
- Gestione di query complesse
Non è un fattore di ranking separato:
MUM non è qualcosa per cui “ottimizzare” direttamente. È il modo in cui Google comprende i contenuti.
Pensalo così:
- MUM = il cervello di Google (comprensione)
- AI Overview = la bocca di Google (output)
- I tuoi contenuti = ciò che legge e potrebbe citare
Implicazioni tecniche:
Dati strutturati: MUM utilizza dati strutturati per comprendere entità e relazioni. Lo schema markup aiuta.
HTML pulito: Un HTML semantico aiuta l’AI a interpretare correttamente i contenuti.
Informazioni complete: MUM può attingere da più pagine. Avere una copertura approfondita aiuta.
Markup multimodale: Gli schema ImageObject, VideoObject aiutano l’AI a comprendere i media.
Il collegamento con altre AI:
Ciò che aiuta per MUM aiuta anche per altri sistemi AI. Contenuti completi, ben strutturati e multimodali sono universalmente preferiti.
CL
ContentStrategist_Lisa
Responsabile Strategia Contenuti
·
January 3, 2026Prospettiva di content strategy su MUM.
Cosa significa MUM per la pianificazione dei contenuti:
I cluster tematici contano di più:
MUM comprende le relazioni tra gli argomenti. Costruire cluster tematici completi segnala autorità.
Rispondere a domande complesse:
MUM può gestire query sfumate. I contenuti che affrontano la complessità hanno opportunità:
- “Come funziona X nella situazione Y?”
- Query di confronto
- Query decisionali multifattoriali
Opportunità cross-lingua:
Se hai mercati internazionali:
- Contenuti di qualità in una lingua possono influenzare il posizionamento in un’altra
- MUM trasferisce la comprensione tra lingue diverse
- La qualità della traduzione è importante
Valore dei contenuti visivi:
MUM comprende le immagini. Investi in:
- Diagrammi informativi
- Visuali di processo
- Grafici comparativi
Questi possono essere “compresi” e citati.
L’evoluzione del brief di contenuto:
Vecchio: “Scrivi 1500 parole su X, includi queste parole chiave”
Nuovo: “Crea una copertura completa di X, affronta queste domande complesse, includi spiegazioni visive, collega agli argomenti correlati Y e Z”
AP
AIOverviewAnalyst_Priya
·
January 3, 2026Collegamento tra MUM e AI Overviews.
Come sono collegati:
MUM è una capacità AI sottostante. Gli AI Overviews sono una funzionalità che sfrutta queste capacità.
MUM consente agli AI Overviews di:
- Comprendere query complesse
- Sintetizzare da più fonti
- Includere contenuti multimodali
- Fornire risposte sfumate
Cosa appare negli AI Overviews:
Contenuti che MUM e modelli correlati:
- Identificano come rilevanti
- Considerano autorevoli
- Possono estrarre passaggi utili
- Ritengono accurati
Implicazione per l’ottimizzazione:
Ottimizzare per gli AI Overviews = creare contenuti che MUM può comprendere e considerare affidabili.
Questo significa:
- Affermazioni chiare ed estraibili
- Competenza dimostrata
- Copertura completa
- Supporto multimodale
La misurazione:
Traccia le apparizioni negli AI Overviews con Am I Cited. Questo mostra se i tuoi contenuti vengono selezionati dalle funzionalità alimentate da MUM.
FR
FutureSearch_Rachel
Futurologa della ricerca
·
January 2, 2026Dove sta andando MUM.
Capacità attuali:
- Comprensione del testo tra lingue diverse
- Comprensione delle immagini
- Comprensione dei video (in sviluppo)
- Gestione di query complesse
Capacità emergenti:
- Elaborazione multimodale in tempo reale
- Migliore comprensione dei video
- Comprensione dell’audio
- Ragionamento più sofisticato
Cosa significa:
La tendenza è verso AI che comprende i contenuti come fanno gli umani - attraverso tutte le modalità, con ragionamento sfumato.
Strategia per il futuro:
- Crea contenuti davvero di valore
- Copri gli argomenti in modo completo
- Includi visuali adeguati
- Dimostra vera competenza
- Pensa alle esigenze dell’utente, non ai trucchetti per l’algoritmo
Il principio:
Man mano che l’AI diventa più intelligente, l’ottimizzazione si semplifica: crea i migliori contenuti per il tuo pubblico. MUM e i suoi successori lo riconosceranno.
SM
SEOLearner_Mike
OP
Specialista SEO
·
January 2, 2026Ora MUM mi è più chiaro.
Cosa ho capito ora:
- MUM = Livello di comprensione - Come Google comprende a fondo i contenuti
- Multimodale e multilingua - Comprende testo, immagini, video in più lingue
- Alimenta le funzionalità AI - AI Overviews, snippet potenziati, ecc.
- Non è un fattore di ranking - È COME Google comprende, non un segnale separato
- Query complesse = opportunità - MUM gestisce domande sfumate
Implicazioni per l’ottimizzazione:
- Copertura completa degli argomenti (MUM vede le connessioni)
- Contenuti multimodali (MUM comprende i visual)
- Linguaggio naturale ed esperto (MUM comprende il significato)
- Copertura di domande complesse (MUM gestisce le sfumature)
- Autorità sull’argomento (MUM riconosce la competenza)
Cosa sto facendo:
- Mi concentro su cluster tematici, non su singole parole chiave
- Includo visuali rilevanti con markup adeguato
- Affronto domande complesse nei miei contenuti
- Costruisco una copertura completa nel tempo
Grazie per le spiegazioni pratiche!
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Frequently Asked Questions
Cos'è Google MUM?
MUM (Modello Unificato Multitasking) è il modello AI di Google che comprende contenuti in più lingue e modalità (testo, immagini, video). È 1000 volte più potente di BERT e consente a Google di comprendere query complesse, trasferire la comprensione tra lingue diverse ed elaborare informazioni multimodali.
Come influisce MUM sull'ottimizzazione della ricerca?
MUM significa che Google comprende i contenuti a un livello più profondo: significato semantico, intento e contesto tra le modalità. L’ottimizzazione dovrebbe concentrarsi su una copertura completa degli argomenti, linguaggio naturale, contenuti multimodali e risposte a domande complesse invece che sul semplice matching delle parole chiave.
MUM è collegato agli AI Overviews?
MUM e i modelli AI correlati alimentano funzionalità come gli AI Overviews. Permettono a Google di comprendere profondamente le query, sintetizzare informazioni da più fonti e generare risposte complete. MUM rappresenta la capacità AI sottostante, mentre gli AI Overviews sono una funzionalità rivolta all’utente.
