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Mappe semantiche
Mappe a dispersione che dispongono prompt, query fan-out e pagine citate in base al significato, così puoi vedere quali argomenti i motori collegano, chi presidia ogni cluster e dove si collocano le tue pagine.
Definizione
Mappa semantica
Perché una mappa invece di una tabella#
Le tabelle ti dicono quali pagine vengono citate. Una mappa mostra perché: se le pagine citate sono vicine alla domanda, se la tua pagina è nello stesso quartiere o è finita da una parte, e quali gruppi di domande nessuno sul tuo sito copre. La distanza sulla mappa è distanza di significato, quindi la domanda “la mia pagina parla della stessa cosa delle pagine che vincono?” diventa qualcosa che puoi vedere.
Come viene costruita una mappa#
- Raccogli il testo. Il prompt, le sue query fan-out e le pagine citate suddivise in elementi (titolo, intestazioni da H1 a H6 e paragrafi).
- Calcola gli embedding. Ogni frammento di testo diventa un vettore. I vettori delle pagine sono memorizzati per URL e condivisi tra le mappe, e il testo invariato non viene ricalcolato.
- Proiettalo. I vettori vengono proiettati in due dimensioni (UMAP), così i testi simili finiscono vicini.
- Raggruppalo. I punti sono raggruppati con HDBSCAN, con un massimo di 10 cluster, e ogni cluster riceve una breve etichetta di argomento.
Le mappe si ricostruiscono da sole dopo che un’esecuzione modifica l’insieme fan-out di un prompt, quindi un prompt invariato non costa nulla. La mappa dell’intero dominio si aggiorna al massimo una volta al giorno. Puoi anche Regenerate qualsiasi mappa a mano; il risultato precedente resta visibile finché non è pronto quello nuovo.
Le tre mappe#
| Mappa | Dove | Cosa rappresenta |
|---|---|---|
| Semantic scatter map | Dettaglio del prompt | Un prompt, le sue query, gli URL citati e il contenuto delle loro pagine |
| Domain semantic map | Dashboard | Tutti i prompt, tutte le query fan-out e i titoli degli URL posizionati del dominio |
| Semantic map (ChatGPT Ads) | Dashboard di ChatGPT Ads, pagine di campagna e gruppo di annunci | Context hints, le pagine a cui puntano i tuoi annunci e le query che ChatGPT ricava |
Semantic scatter map (per prompt)#
I punti hanno un tipo: Prompt, Query, URL, Title, da H1 a H6 e Paragraph, e puoi attivare o disattivare ciascun tipo. Le pagine citate sono colorate per dominio: i primi 8 domini per citazioni ricevono un colore e gli altri sono grigi. Le tue pagine sono contrassegnate you. Usa il filtro dei domini per isolare un dominio o nasconderlo.
La dimensione del punto è un Score da 0 a 100 per dominio, un punteggio di posizione ponderato che premia i domini citati spesso, in alto nella risposta e di recente:
- ogni citazione è ponderata in base alla sua posizione (una citazione al n. 1 conta più di una al n. 5);
- le citazioni più vecchie decadono con un tempo di dimezzamento di 14 giorni;
- la somma viene moltiplicata per la quota di esecuzioni in cui il dominio è stato citato almeno una volta;
- il dominio migliore viene portato a 100 e gli altri in proporzione.
Il punteggio viene calcolato quando visualizzi la mappa, quindi riflette l’intervallo di date corrente anche se la mappa è stata creata la settimana scorsa.
Ogni creazione scansiona fino a 30 delle pagine citate più recenti. Le pagine che non possono essere recuperate o lette vengono saltate, e la mappa indica quante.
Domain semantic map#
La mappa della dashboard mette in un unico spazio ogni prompt, query fan-out e titolo di pagina posizionata del dominio. Attiva o disattiva Prompts, Fan-out queries e Page titles, e fai clic su un punto per aprire il suo prompt. I cluster qui sono le tue aree tematiche come le vedono i motori. Un cluster pieno di prompt e query fan-out senza titoli di pagine tue è un argomento su cui ti chiedono e su cui non hai scritto.
Semantic map di ChatGPT Ads#
Se hai collegato ChatGPT Ads, la dashboard degli annunci mostra i context hints (triangoli), gli elementi delle landing page a cui puntano i tuoi annunci (rombi: title, H1 e H2) e i tuoi prompt monitorati con le loro query fan-out (piccoli cerchi), colorati per gruppo di annunci. È una sola proiezione per l’intero account pubblicitario, quindi i punti restano al loro posto quando restringi dall’account a una campagna o a un gruppo di annunci. Usala per verificare se i suggerimenti di un gruppo di annunci stanno vicini alla sua landing page e se l’una o l’altra sta vicino alla domanda reale. Le landing page vengono vettorizzate solo su tua richiesta, perché una pagina intera costa centinaia di embedding.
Come leggere una mappa#
- Guarda dove si collocano le tue pagine. Se i titoli delle tue pagine sono in un cluster diverso da quello del prompt, per il motore la pagina parla di altro.
- Trova i cluster densi senza punti “you”. Sono gli argomenti su cui le pagine dei concorrenti rispondono alle domande e le tue no.
- Confronta il prompt con i vincitori. Le pagine citate vicine al prompt e alle sue query sono lì perché pertinenti. Quelle citate lontano di solito vincono per autorevolezza e sono più difficili da scalzare con i soli contenuti.
- Abbinala alla copertura. La copertura dei prompt trasforma gli stessi vettori in un elenco: quali sotto-domande sono coperte, parziali o non coperte.
Costo#
Ogni creazione di una mappa costa 0.005 crediti più una quantità molto piccola per ogni nuovo embedding. Ricostruire una mappa il cui testo non è cambiato riutilizza i vettori in cache. Vedi crediti.