Ricette

Questi prompt funzionano in qualsiasi client collegato al server MCP di AmICited. Sostituisci example.com con il tuo dominio. Sotto ciascuno trovi cosa fa l’agente, così puoi distinguere un’esecuzione ben fatta da una scorciatoia.

Alcune abitudini migliorano ogni ricetta:

• Indica il dominio. La maggior parte degli strumenti richiede un domain_id e un workspace spesso monitora più domini. Indicarlo evita all’agente di tirare a indovinare.
• Indica il periodo. “Gli ultimi 28 giorni rispetto ai 28 precedenti” dà numeri confrontabili. Vedi la skill report-windows.
• Chiedi i link. Gli agenti possono chiamare report_link per darti un link funzionante al report dietro un risultato.

Reportistica#

Riepilogo settimanale sulla visibilità AI#

Give me a weekly AI visibility briefing for example.com: the last 7 days
against the 7 days before. Headline KPIs with changes, the prompts we
gained and lost, which engines moved, the competitors whose share of voice
grew, and the sites cited most often. Note any annotations in the period.
End with the three things worth doing next, each with a link to the report.

Cosa fa l’agente: list_domains per risolvere il dominio, get_dashboard_metrics per i KPI, le variazioni, la ripartizione per piattaforma e la Share of Voice dei concorrenti, get_prompts_metrics per guadagni e perdite per prompt, list_top_cited_domains per i siti più citati, annotation_get_overlay per le modifiche registrate nel periodo e report_link per i link. Dovrebbe leggere la skill recurring-reports così che il riepilogo della settimana successiva usi gli stessi periodi e strumenti.

Istantanea mensile sui concorrenti#

For example.com, compare our AI share of voice with each tracked competitor
over the last 30 days against the previous 30. Which competitor gained the
most, on which engines, and on which prompts are they named when we are not?

Cosa fa l’agente: list_competitors, poi get_dashboard_metrics per la Share of Voice dei concorrenti (che copre ogni brand nominato, non solo quelli monitorati) e get_prompts_metrics filtrato per motore per trovare i prompt in cui sei assente. Segue la skill competitor-gap-analysis, che avverte che i conteggi grezzi delle menzioni possono indicare il concorrente sbagliato.

Diagnosi#

Analizza un calo di visibilità#

Our AI visibility for example.com dropped this week. Use the
ai-visibility-audit skill to find out why. Check whether the prompt set or
engines changed, which engines ran but stopped citing us, and whether any
annotation lines up with the drop. Tell me what changed, not just the number.

Cosa fa l’agente: legge skill://ai-visibility-audit/SKILL.md, confronta get_dashboard_metrics sui due periodi, poi approfondisce con get_prompt_detail per i prompt persi, dove ogni motore mostra se è stato eseguito e se ti ha citato. Controlla list_prompts per i prompt aggiunti nel periodo (i nuovi prompt diluiscono il punteggio di visibilità) e annotation_list per le modifiche al sito. Vedi perché il mio punteggio è calato? per gli stessi controlli fatti a mano.

I crawler AI riescono a leggere il nostro sito?#

Check whether AI engines can read example.com: robots.txt rules for AI
crawlers, llms.txt, the accessibility tree and Common Crawl reach. Compare
our llms.txt with the domains that get cited for our prompts.

Cosa fa l’agente: get_agent_accessibility per robots.txt, l’albero di accessibilità e la presenza in Common Crawl, llms_txt_get_latest per la revisione del tuo llms.txt e llms_txt_get_comparison per il confronto con i domini citati. Dovrebbe presentare il confronto su llms.txt come una correlazione, non come una causa dimostrata.

Trovare opportunità#

Trova i divari di citazione#

For example.com, find the queries where we rank well in Google but AI
assistants never cite us, and the pages AI cites that rank poorly in
Google. Skip queries without enough runs to be reliable. Group the results
by intent and rank them by search volume.

Cosa fa l’agente: seo_get_citation_gap_invisible_winners per i buoni posizionamenti senza citazione e seo_get_citation_gap_inverse per le pagine citate ma posizionate male (un divario di promozione più che di contenuto). Entrambi richiedono i dati di Search Console; se mancano, l’agente dovrebbe dirlo e rimandare a Origini dati invece di riportare un risultato vuoto. Vedi il report sul divario di citazione.

Su quali siti citati dovremmo comparire?#

List the domains AI engines cite most for example.com's prompts in the
last 30 days, excluding our own site and our competitors' sites. For the
top 10, tell me which prompts cite them and whether we are mentioned there.

Cosa fa l’agente: list_top_cited_domains e get_sources_metrics per i siti di terze parti più citati, poi get_source_detail per i prompt in cui compare ciascuno. Sono i siti di recensioni, le directory e le liste su cui vale la pena entrare. Vedi Origini.

Passare all’azione#

Scrivi un articolo per un prompt che ci manca#

Find the prompt for example.com with the highest search volume where we are
never mentioned and no article exists yet. Show me the fan-out questions no
page of ours answers, then generate a comparison article targeting that
prompt and those gaps. Tell me when the draft is ready.

Cosa fa l’agente: get_prompts_metrics filtrato sui prompt mancanti senza articolo, ordinati per volume, poi get_prompt_coverage per le domande fan-out non coperte (copertura dei prompt). Chiama article_generate tramite run_tool (conta nella tua quota mensile di articoli e richiede accesso in scrittura), poi interroga article_get finché lo stato non esce da “generating”. La bozza compare sotto Articoli. Vedi articoli AI.

Amplia l’insieme di prompt a partire da una pagina#

Suggest 15 buyer prompts for example.com based on https://example.com/pricing/,
skip any we already track, and show me the list before adding anything.
After I approve, add them tagged "pricing", daily, in the US.

Cosa fa l’agente: legge la skill prompt-set-design, chiama generate_prompts_from_url (non viene salvato nulla), poi lookup_prompts_bulk per scartare i prompt che monitori già. Dopo la tua approvazione chiama create_prompts_bulk tramite run_tool con un solo tag, una frequenza e un paese. I nuovi prompt consumano crediti a ogni esecuzione, quindi l’agente non dovrebbe aggiungerli senza chiedere.

Registra una modifica e misurala#

We rewrote https://example.com/features/ today. Log an annotation for that
URL and set an expectation that our AI visibility improves within 30 days.
In a month, ask me to check whether it worked.

Cosa fa l’agente: annotation_get_metric_registry per le chiavi di metrica valide, poi annotation_create con l’ambito URL e un checkpoint. Più tardi, annotation_get_progress mostra la metrica rispetto alla sua base di riferimento, e la skill did-our-change-work spiega come leggere l’esito. Vedi annotazioni.

Correlati#