Come convalidare il markup dello schema: guida completa al test dei dati strutturati

Comprendere la convalida del markup dello schema

La convalida del markup dello schema è il processo di test e conferma che i tuoi dati strutturati possano essere letti e interpretati dai crawler dei motori di ricerca e dai sistemi di intelligenza artificiale. Quando il tuo markup è valido, viene considerato “analizzabile”, ovvero le macchine possono interpretare correttamente i dati. Quando la convalida fallisce, il markup diventa “non analizzabile”, impedendo ai motori di ricerca di comprendere il tuo contenuto e rischiando di ridurre significativamente la tua visibilità nei risultati di ricerca. Questa distinzione è fondamentale perché il markup analizzabile consente al tuo sito web di qualificarsi per i risultati avanzati, snippet arricchiti e un miglior riconoscimento semantico delle entità, mentre il markup non analizzabile può generare errori nella Google Search Console e ridurre le possibilità di apparire nelle risposte e nei risultati generati dall’AI.

L’importanza di convalidare il proprio markup dello schema non può essere sottovalutata. Dati strutturati non validi non solo non offrono i benefici previsti, ma possono anche creare problemi tecnici che compromettono le prestazioni SEO complessive. Implementando un flusso di lavoro di convalida regolare, garantisci che i tuoi contenuti siano compresi sia dai motori di ricerca tradizionali sia dalle nuove piattaforme di ricerca AI, che fanno sempre più affidamento sui dati strutturati per fornire risposte accurate e contestuali alle query degli utenti.

Perché la convalida del markup dello schema è importante

La convalida del markup dello schema serve a diversi scopi fondamentali per la tua presenza digitale. Innanzitutto, garantisce che i tuoi dati strutturati siano leggibili dalle macchine, requisito essenziale affinché i motori di ricerca possano estrarre e visualizzare correttamente le tue informazioni. Quando il markup è valido, i motori di ricerca possono utilizzare i dati per generare risultati avanzati, pannelli della conoscenza e altre funzionalità di ricerca che aumentano i tassi di clic e la visibilità. In secondo luogo, la convalida ti aiuta a identificare e correggere errori di sintassi prima che causino problemi sul sito live, prevenendo potenziali penalizzazioni o la perdita di idoneità ai risultati avanzati.

Le conseguenze di un markup dello schema non valido vanno oltre la semplice mancanza dei risultati avanzati. Un markup non valido può generare avvisi ed errori nella Google Search Console, segnalando ai motori di ricerca che il tuo sito potrebbe avere problemi tecnici. Inoltre, con la diffusione dei motori di ricerca AI e dei generatori di risposte, questi sistemi fanno affidamento su dati strutturati corretti per comprendere e citare i tuoi contenuti. Se il markup è invalido, questi sistemi AI potrebbero non riconoscere il tuo brand, dominio o informazioni specifiche, riducendo le probabilità che i tuoi contenuti appaiano nelle risposte AI. Questo è particolarmente importante per le aziende che monitorano la propria presenza su piattaforme come ChatGPT, Perplexity e altri motori di ricerca AI.

Errori comuni di convalida del markup dello schema

Comprendere i tipi di errori che potresti incontrare durante la convalida ti aiuta a risolverli più rapidamente. Gli errori di analisi si verificano quando gli strumenti di convalida non riescono a leggere completamente il markup dello schema, di solito a causa di errori di sintassi. Questi sono gli errori più critici perché impediscono alle macchine di accedere a qualsiasi dato strutturato. Errori comuni includono la mancanza o lo squilibrio di segni di punteggiatura come virgole, parentesi quadre, graffe o tonde. Un altro errore frequente riguarda l’utilizzo di virgolette curve (“ ”) invece delle virgolette dritte (" “) nel codice, il che interrompe il formato JSON-LD e rende tutto il markup non analizzabile.

Gli avvertimenti rappresentano problemi non critici che non impediscono la lettura del markup ma suggeriscono miglioramenti. Questi avvisi appaiono tipicamente quando ometti proprietà consigliate (ma non obbligatorie) dello schema. Ad esempio, uno schema video potrebbe generare un avviso se non includi sia “contentURL” sia “embedURL”, anche se il markup rimane valido senza di essi. Le linee guida ufficiali di Google sottolineano che l’accuratezza è più importante della completezza, quindi valuta ogni avvertimento in base al contenuto reale. Se una proprietà consigliata non è pertinente, puoi ignorare tranquillamente l’avvertimento e restare comunque idoneo ai risultati avanzati.

Gli errori sono problemi critici che devono essere risolti immediatamente. Includono l’uso di tipi di schema o proprietà che non esistono nel vocabolario Schema.org, oppure la mancanza di proprietà obbligatorie che Google specifica per l’idoneità ai risultati avanzati. Ad esempio, se stai creando un markup prodotto, Google richiede l’inclusione del prezzo nella sezione “offers”. Senza questo campo obbligatorio, il markup genererà un errore nella Google Search Console, anche se viene validato correttamente su validator generici come validator.schema.org.

Migliori strumenti e piattaforme di convalida

Il Test dei risultati avanzati è lo strumento ufficiale di Google per la convalida dei dati strutturati e la verifica dell’idoneità ai risultati avanzati. Questo strumento si concentra specificamente sul markup dello schema che genera risultati avanzati su Google Search, risultando essenziale per i professionisti SEO. Puoi testare sia un URL live sia incollare direttamente uno snippet di codice. Il Test dei risultati avanzati fornisce feedback chiari su quali tipi di risultati avanzati supporta il tuo markup e segnala errori o avvisi che impedirebbero la visualizzazione dei risultati avanzati. Tuttavia, valida solo lo schema idoneo ai risultati avanzati, quindi altri dati strutturati validi potrebbero non apparire nei risultati del test.

Lo Schema Markup Validator (validator.schema.org) è lo strumento di convalida ufficiale mantenuto da Schema.org e ha sostituito nel 2020 il vecchio Strumento di test dei dati strutturati di Google. Questo validator testa tutti i tipi di markup Schema.org senza le regole specifiche di Google, rendendolo ideale per la convalida schema completa. Accetta sia URL sia snippet di codice e fornisce messaggi di errore dettagliati con evidenziazione riga per riga dei problemi. Lo Schema Markup Validator è particolarmente utile per individuare errori di sintassi e assicurarsi che il markup sia conforme agli standard del vocabolario Schema.org.

Test.schema.dev è uno strumento gratuito di convalida schema che offre funzionalità aggiuntive come la formattazione del codice, utile per individuare rapidamente le righe problematiche. Questo validator è notoriamente più severo rispetto a validator.schema.org, a volte segnalando markup come non valido che invece passa su altri validator. Questa severità può essere utile perché aiuta a garantire che il codice sia robusto e funzionante su diversi sistemi e dispositivi. Usare più validator offre una strategia di convalida completa e aumenta la sicurezza che il tuo markup schema funzioni correttamente.

La Google Search Console offre capacità di convalida di massa attraverso i suoi report Miglioramenti, che mostrano quali pagine hanno markup schema valido e quali hanno errori o avvisi. Questo è prezioso per individuare problemi sistemici su tutto il sito. Se hai più pagine che usano lo stesso template di schema (come una raccolta di pagine prodotto o articoli di blog), GSC aiuta a individuare se uno stesso errore si ripete, permettendoti di correggere il template una sola volta e risolvere il problema su tutto il sito.

Screaming Frog è un potente strumento di crawling SEO che può convalidare il markup schema su tutto il sito in larga scala. Puoi configurare il crawler per verificare la validità dello schema JSON-LD e l’idoneità ai risultati avanzati Google per ogni pagina. Lo strumento genera report dettagliati che mostrano quali pagine hanno schema valido, quali hanno avvisi e quali hanno errori. Questo facilita la priorità delle correzioni e il monitoraggio dei progressi nel miglioramento del markup schema su tutto il sito.

Processo di convalida passo dopo passo

Inizia il processo di convalida scegliendo il metodo di test più adatto alle tue esigenze. Se devi convalidare una singola pagina o uno snippet di codice, usa il Test dei risultati avanzati per la validazione specifica di Google o lo Schema Markup Validator per la validazione completa Schema.org. Se testi un URL live, assicurati che la pagina sia pubblicamente accessibile (anche se non ancora indicizzata). Per gli snippet di codice, estrai il markup JSON-LD e incollalo direttamente nel validator. Questo è utile se hai creato il markup tramite un generatore di dati strutturati o hai accesso al codice originale.

Successivamente, passa il markup attraverso almeno due validator diversi per ottenere un feedback completo. Inizia con il Test dei risultati avanzati per verificare i requisiti specifici di Google, poi usa lo Schema Markup Validator per la validazione generica dello schema. Confronta i risultati di entrambi gli strumenti: se uno mostra errori che l’altro no, indaga sul motivo. Questo approccio multi-validator intercetta casi limite e assicura che il markup funzioni correttamente su diversi sistemi. Presta particolare attenzione agli errori di analisi, poiché indicano problemi di sintassi che devono essere risolti prima che il markup possa essere utilizzato.

Esamina attentamente tutti gli errori e gli avvisi, distinguendo tra problemi critici da risolvere subito e avvertimenti non critici che potrebbero non essere rilevanti per il tuo contenuto. Per ogni errore, identifica la riga di codice specifica che causa il problema. La maggior parte dei validator evidenzia le righe problematiche con indicatori visivi come croci rosse o numeri di riga. Usa i messaggi di errore del validator per capire cosa non va - problemi comuni sono virgole mancanti, parentesi sbilanciate, virgolette errate o proprietà non pertinenti al tipo di schema.

Dopo aver corretto gli errori, convalida nuovamente il markup per confermare che le correzioni siano efficaci. Non dare per scontato che le modifiche siano corrette senza testarle. A volte la correzione di un errore ne rivela altri non evidenti in precedenza. Continua questo processo iterativo fino a quando il markup supera la convalida senza errori critici. Per gli avvisi, valuta caso per caso: se una proprietà consigliata è pertinente, aggiungila; se non lo è, puoi ignorare l’avvertimento in sicurezza.

Gestire diversi formati di markup schema

Pur essendo il JSON-LD il formato consigliato per il markup schema e quello su cui si concentrano la maggior parte dei validator, è importante capire come avviene la convalida con altri formati. Il JSON-LD è preferito perché facile da implementare, non richiede modifiche alla struttura HTML e rappresenta il formato raccomandato da Google. In fase di convalida del JSON-LD, assicurati che il codice segua la sintassi JSON corretta, utilizzando virgolette, virgole e parentesi al posto giusto.

Microdata e RDFa sono formati alternativi di dati strutturati ancora utilizzati da alcuni siti web. Questi formati integrano le informazioni schema direttamente negli attributi HTML, rendendo più complicata la convalida e la manutenzione. Se utilizzi questi formati, lo Schema Markup Validator può comunque testarli, ma dovrai fornire l’URL completo della pagina invece di uno snippet di codice. La maggior parte delle implementazioni moderne utilizza esclusivamente il JSON-LD e, se stai creando nuovo markup schema, JSON-LD è la scelta migliore per una convalida e manutenzione più semplice.

Monitoraggio del markup schema nel tempo

La convalida non dovrebbe essere un’attività una tantum, ma parte integrante della routine di manutenzione SEO. Dopo aver implementato il markup schema, monitoralo regolarmente tramite i report Miglioramenti della Google Search Console. Questi report ti avvisano di eventuali nuovi errori che potrebbero comparire a seguito di modifiche ai contenuti, aggiornamenti dei template o altre modifiche. Pianifica di convalidare le pagine più importanti almeno trimestralmente o ogni volta che apporti aggiornamenti significativi ai contenuti.

Per le aziende attente alla presenza nei risultati di ricerca AI e nei generatori di risposte, la convalida regolare dello schema diventa ancora più fondamentale. Poiché i sistemi AI fanno sempre più affidamento sui dati strutturati per comprendere e citare i contenuti, mantenere il markup dello schema valido e accurato incide direttamente sulla possibilità che il brand appaia nelle risposte AI. Strumenti come amicited ti aiutano a monitorare come il tuo brand, dominio e URL appaiono nei risultati di ricerca AI, mentre una corretta convalida dello schema garantisce che i sistemi AI abbiano accesso a informazioni accurate e leggibili sulle tue attività.

Strategie avanzate di convalida

Per siti di grandi dimensioni con centinaia o migliaia di pagine, implementa flussi di lavoro di convalida automatizzati. Utilizza strumenti come Screaming Frog o Semrush per effettuare un crawl completo del sito e generare report di convalida. Questi tool possono identificare pattern di errore, come un template di schema specifico rotto su più pagine. Correggendo il template una sola volta, puoi risolvere decine di errori contemporaneamente, rendendo la convalida molto più efficiente.

Crea una guida di stile per il markup schema nella tua organizzazione per prevenire errori a monte. Documenta il formato corretto per ogni tipo di schema utilizzato, includi esempi di markup valido e specifica quali proprietà sono obbligatorie e quali opzionali per i tuoi casi d’uso. Quando più persone lavorano al markup dello schema, avere linee guida chiare riduce la probabilità di errori e velocizza la convalida.

Valuta l’uso di generatori e plugin di schema markup che includano la convalida integrata. Molti CMS e website builder ora includono strumenti schema che validano il markup prima della pubblicazione. Questi tool impediscono la messa online di markup non valido, intercettando gli errori prima che incidano sulla visibilità in ricerca. Tuttavia, verifica sempre che il markup generato sia corretto per i tuoi contenuti specifici, poiché gli strumenti automatici a volte fanno assunzioni che non rispecchiano le tue reali informazioni.