
Lazy Loading
Il lazy loading rinvia il caricamento delle risorse non critiche fino a quando necessario. Scopri come questa tecnica di ottimizzazione migliora la velocità del...
Scopri come il lazy loading influisce sui crawler IA e sugli answer engine. Scopri le best practice per assicurarti che i tuoi contenuti rimangano visibili ai sistemi IA mantenendo elevate prestazioni della pagina.
Il lazy loading è una tecnica di ottimizzazione delle prestazioni che rimanda il caricamento delle risorse non critiche fino a quando non sono necessarie. Se implementato in modo errato, può influire notevolmente sulla capacità dei crawler IA di indicizzare i tuoi contenuti, potenzialmente nascondendo il tuo sito ai motori di ricerca IA, ChatGPT, Perplexity e altri generatori di risposte IA.
Lazy loading è una tecnica di ottimizzazione delle prestazioni che rimanda il caricamento delle risorse non critiche fino a quando non sono effettivamente necessarie. Invece di caricare immediatamente tutti i contenuti della pagina quando un utente visita il tuo sito web, il lazy loading dà priorità solo ai contenuti essenziali che appaiono nella viewport iniziale e ritarda tutto il resto fino a quando l’utente non scorre verso il basso o interagisce con la pagina. Questo approccio riduce significativamente i tempi di caricamento iniziali della pagina, migliora i punteggi dei Core Web Vitals e aumenta l’esperienza complessiva dell’utente fornendo i contenuti in modo più efficiente.
La tecnica funziona identificando le risorse come non bloccanti (non critiche) e caricandole solo quando necessario. Tra il 2011 e il 2019, il peso medio delle risorse è aumentato da circa 100KB a 400KB per desktop e da 50KB a 350KB per mobile, mentre la dimensione delle immagini è cresciuta da 250KB a 900KB su desktop e da 100KB a 850KB su mobile. Il lazy loading affronta questa sfida accorciando il critical rendering path, permettendo ai siti web di offrire caricamenti iniziali più rapidi senza sacrificare la qualità dei contenuti o la ricchezza visiva.
Il lazy loading opera attraverso diversi meccanismi chiave che determinano quando e come vengono caricate le risorse. L’implementazione più comune utilizza la IntersectionObserver API, che rileva quando un elemento entra nella viewport del browser e ne attiva il caricamento in quel momento. Questo approccio è superiore ai vecchi listener per l’evento di scroll perché è più efficiente e non si basa su interazioni che i crawler IA non possono eseguire.
Il processo segue una sequenza semplice: prima la pagina carica solo i contenuti essenziali come immagini above-the-fold, script primari e fogli di stile critici. Gli elementi non essenziali restano in uno stato placeholder, spesso visualizzati come versioni sfocate o a bassa risoluzione. Quando l’utente scorre verso il basso o interagisce con sezioni specifiche della pagina, gli elementi caricati con lazy loading vengono caricati dinamicamente. Infine, il browser recupera e mostra questi elementi solo quando necessario, riducendo il tempo di caricamento iniziale e il consumo di banda.
I browser moderni supportano il lazy loading nativo tramite l’attributo loading="lazy" sugli elementi immagine e iframe. Questa funzionalità integrata permette agli sviluppatori di implementare il lazy loading senza JavaScript complesso, rendendolo più affidabile e accessibile ai motori di ricerca e ai crawler IA. Tuttavia, implementazioni basate su JavaScript che dipendono da interazioni dell’utente o eventi di scroll possono creare problemi significativi per i sistemi IA che non interagiscono con le pagine come fanno gli esseri umani.
Quando il lazy loading viene implementato in modo errato, crea una barriera sostanziale tra i tuoi contenuti e i crawler IA di sistemi come ChatGPT, Perplexity, Bing AI, le funzionalità IA di Google e altri answer engine. Questi sistemi basati su IA scansionano i siti web in modo simile ai motori di ricerca tradizionali, ma hanno limitazioni specifiche che rendono particolarmente dannoso un lazy loading improprio.
I crawler IA e gli answer engine operano con questi vincoli:
| Comportamento del crawler | Impatto sul Lazy Loading | Conseguenza |
|---|---|---|
| Esecuzione limitata di JavaScript | Il lazy loading dipendente da JavaScript potrebbe non attivarsi | Il contenuto resta invisibile ai crawler |
| Nessuna capacità di interazione utente | Non possono scorrere o cliccare per caricare i contenuti | I contenuti sotto la piega non vengono mai caricati |
| Crawling a passaggio singolo | Non attendono le risorse differite | I contenuti mancano nella prima scansione |
| Limitazioni dei browser headless | Alcuni framework JavaScript non vengono renderizzati | Dati strutturati e markup semantico persi |
| Sessioni di crawling a tempo limitato | Non possono attendere il caricamento di tutte le risorse | Indicizzazione dei contenuti incompleta |
Il problema fondamentale è che i crawler IA non interagiscono con le pagine come fanno gli utenti umani. Non scorrono, non cliccano sui pulsanti e non aspettano che venga eseguito JavaScript su richiesta. Se i tuoi contenuti richiedono un’interazione per apparire, molti crawler IA non li vedranno mai. Questo significa che informazioni di prodotto essenziali, recensioni, dati strutturati e intere sezioni del tuo sito possono passare completamente inosservati ai sistemi IA che determinano se i tuoi contenuti compaiono nelle risposte generate dall’IA.
Se usato in modo improprio, il lazy loading ostacola attivamente la tua visibilità impedendo ai motori di ricerca e ai crawler IA di accedere ai tuoi contenuti. Questo crea una serie di problemi a cascata che influiscono direttamente sulla tua capacità di apparire nelle risposte generate dall’IA e nelle risposte degli assistenti vocali.
Il contenuto non viene renderizzato durante la scansione iniziale perché i sistemi IA solitamente eseguono una scansione a passaggio singolo senza attendere l’esecuzione di JavaScript o l’attivazione del caricamento tramite interazione utente. Se i tuoi contenuti importanti sono nascosti dietro un lazy loading che richiede scrolling o clic, la prima scansione li perderà completamente. Questo significa che i tuoi contenuti non entreranno mai nel knowledge base del sistema IA per la generazione delle risposte.
Il caricamento guidato da JavaScript fallisce nei browser headless utilizzati da molti crawler IA. Anche se questi browser possono eseguire parte del JavaScript, spesso hanno limitazioni con framework complessi o pattern di caricamento asincrono. Se la tua implementazione di lazy loading si basa su modelli JavaScript sofisticati, il crawler potrebbe non riuscire a eseguire correttamente il codice, lasciando i tuoi contenuti invisibili.
Elementi importanti non raggiungono mai il DOM HTML quando il lazy loading è implementato male. I crawler IA analizzano l’HTML renderizzato per comprendere la struttura della pagina ed estrarre informazioni. Se i tuoi contenuti appaiono nel DOM solo dopo un’interazione utente, non saranno presenti quando il crawler analizzerà la pagina, rendendo impossibile per il sistema IA comprenderne contesto e rilevanza.
I dati strutturati e il markup semantico vengono persi quando il lazy loading impedisce il rendering corretto. I markup schema, i dati strutturati JSON-LD e gli elementi HTML semantici che aiutano i sistemi IA a comprendere il significato e il contesto dei tuoi contenuti potrebbero non essere mai analizzati se vengono caricati dopo la scansione iniziale. Questo elimina segnali cruciali che aiutano i sistemi IA a determinare se i tuoi contenuti sono autorevoli e rilevanti.
I rich snippet e le risposte IA saltano completamente il tuo sito quando i tuoi contenuti non sono visibili durante la scansione. Gli answer engine IA danno priorità a contenuti ben strutturati e facilmente individuabili da fonti autorevoli. Se i tuoi contenuti sono invisibili ai crawler, vengono automaticamente esclusi dalla possibilità di comparire come risposte in primo piano, risposte degli assistenti vocali e sintesi generate dall’IA.
Immagina un rivenditore online che implementa il lazy loading per migliorare la velocità della pagina. Immagini di prodotto, specifiche, recensioni dei clienti e informazioni sui prezzi vengono tutte caricate solo dopo che gli utenti scorrono verso il basso. Questo funziona perfettamente per i visitatori umani che godono di un’esperienza veloce, reattiva e con uno scrolling fluido.
Tuttavia, quando un crawler IA di Perplexity arriva cercando risposte a “miglior zaino da trekking impermeabile con supporto lombare”, emerge un problema critico. A meno che un umano non scrolli per attivare il lazy loading, quelle schede prodotto, specifiche e recensioni non vengono mai caricate. Il crawler vede zero contenuti di prodotto da indicizzare. Nel frattempo, un concorrente le cui pagine prodotto usano lazy loading nativo con markup renderizzato dal server si aggiudica lo slot dell’answer engine, la menzione dell’assistente vocale e la visibilità top di pagina. L’inventario del primo rivenditore resta sepolto dietro chiamate JavaScript invisibili, completamente inosservato dai sistemi IA che potrebbero generare traffico e vendite significative.
Il lazy loading nativo tramite l’attributo loading="lazy" è l’approccio più affidabile per mantenere la visibilità sia per gli utenti che per i crawler IA. Questa funzione integrata nel browser consente a immagini e iframe di caricarsi in modo efficiente senza nasconderli ai crawler. Il lazy loading nativo assicura che gli elementi essenziali della pagina rimangano nel codice HTML, fornendo ai sistemi IA un percorso chiaro per indicizzare correttamente i contenuti.
<img src="backpack.jpg" loading="lazy" alt="Zaino da trekking con supporto lombare">
<iframe src="map.html" loading="lazy" title="Mappa della posizione"></iframe>
Il lazy loading nativo è superiore perché le risorse restano presenti nel codice HTML che i crawler analizzano. Anche se il browser rimanda il caricamento effettivo dell’immagine o dell’iframe, l’elemento stesso è presente nel DOM, permettendo ai crawler di comprendere la struttura della pagina ed estrarre i metadati. Questo approccio offre il miglior equilibrio tra ottimizzazione delle prestazioni e visibilità ai crawler.
Se è necessario usare JavaScript per il lazy loading, assicurati che le informazioni chiave siano presenti nel DOM durante la prima visita alla pagina. I crawler non attendono sempre il completamento del rendering lato client, quindi i contenuti critici devono essere disponibili nella risposta HTML iniziale. Strumenti di pre-rendering o framework come Next.js con Server-Side Rendering (SSR) possono fornire una versione HTML completa della pagina che i crawler possono indicizzare mantenendo la funzionalità dinamica per gli utenti.
Per ulteriore supporto, servizi come Prerender.io servono snapshot pre-renderizzate ai bot, assicurando che nessun contenuto venga perso durante la scansione. Questo approccio crea due versioni della pagina: una statica e pre-renderizzata per i crawler e una dinamica e interattiva per gli utenti. Il crawler riceve subito tutti i contenuti, mentre gli utenti beneficiano delle prestazioni del lazy loading.
Evita l’infinite scroll che carica nuovi contenuti via JavaScript senza esporre URL o link permanenti. I crawler IA hanno bisogno di link HTML standard per navigare nel tuo sito e scoprire i contenuti più profondi. Assicurati che le sezioni chiave siano raggiungibili tramite link statici o paginazione scansionabile come “pagina 1”, “pagina 2”, ecc. Puoi anche generare sitemap XML per le pagine caricate dinamicamente per garantirne la corretta indicizzazione.
Ogni blocco di contenuto caricato tramite infinite scroll dovrebbe avere il proprio URL univoco e persistente. Usa numeri di pagina assoluti negli URL (es. ?page=12) invece di elementi relativi come ?date=yesterday. Questo permette ai crawler di trovare sempre lo stesso contenuto sotto un dato URL, facilitando l’indicizzazione da parte dei sistemi IA e la comprensione della relazione tra le diverse pagine.
Anche se parti della pagina vengono caricate dopo, i dati strutturati dovrebbero essere disponibili nel codice sorgente iniziale. Questo permette ai crawler di comprendere e indicizzare le relazioni all’interno dei tuoi contenuti. Implementa schema markup per prodotti, FAQ, articoli e altri tipi di contenuti. In sintesi: includi quanti più metadati SEO rilevanti possibile prima che il lazy loading entri in funzione.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Zaino da Trekking Impermeabile",
"description": "Zaino resistente con supporto lombare",
"image": "backpack.jpg",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "129.99"
}
}
</script>
I dati strutturati presenti nel codice sorgente iniziale assicurano che i crawler IA comprendano immediatamente il significato e il contesto dei tuoi contenuti, senza dover aspettare che gli elementi lazy loaded appaiano. Questo è particolarmente importante per siti e-commerce, pagine FAQ e contenuti che devono essere compresi dai sistemi IA per la generazione delle risposte.
Non dare per scontato che i tuoi contenuti siano accessibili—testali come fanno i sistemi IA. Usa strumenti come lo Strumento di Ispezione URL di Google Search Console, Lighthouse di Google, Screaming Frog SEO Spider e Bing Webmaster Tools. Verifica in particolare se gli elementi caricati con lazy loading sono inclusi nell’HTML renderizzato. Se non appaiono, hai un problema di scoperta che impedirà ai sistemi IA di vedere i tuoi contenuti.
Lo Strumento di Ispezione URL di Google Search Console mostra esattamente quali contenuti il crawler di Google vede quando visita la tua pagina. Se contenuti importanti mancano nell’HTML renderizzato, sai che anche i crawler IA li perderanno. Questo test dovrebbe essere parte del tuo processo di controllo qualità, soprattutto quando implementi o aggiorni il lazy loading sul tuo sito.
La Answer Engine Optimization (AEO) alza la posta in gioco per l’implementazione del lazy loading. Se la SEO tradizionale si concentrava sul posizionamento nei risultati di ricerca, l’AEO riguarda l’essere la risposta autorevole che i sistemi IA citano e raccomandano. Questo richiede non solo buoni contenuti, ma contenuti strutturati chiaramente, facilmente individuabili e immediatamente accessibili ai crawler.
Strumenti come ChatGPT, Alexa, Perplexity e le funzionalità IA di Google prelevano risposte da fonti ben strutturate e facilmente scansionabili. Se i tuoi contenuti sono bloccati da un’interfaccia lenta o da livelli solo JavaScript, non verranno mostrati nelle risposte generate dall’IA. Molti brand stanno perdendo opportunità non perché i loro contenuti non siano buoni, ma perché sono invisibili ai sistemi che decidono quali informazioni condividere con gli utenti.
La differenza è significativa: nella ricerca tradizionale potresti posizionarti in seconda pagina e ricevere comunque un po’ di traffico. Nell’answer generation IA, se i tuoi contenuti non sono visibili al crawler, ricevi traffico pari a zero. Non esiste una seconda pagina nelle risposte IA—esiste solo il contenuto che il sistema IA trova e ritiene abbastanza autorevole da citare.
Diverse piattaforme e strumenti collaudati possono aiutarti a implementare il lazy loading mantenendo la visibilità ai crawler. Gatsby Image e Next.js Image sono librerie React con lazy loading SEO-safe integrato che ottimizzano automaticamente sia per gli utenti che per i crawler. Lazysizes.js è una libreria di lazy loading flessibile e ampiamente usata che si integra bene con i motori di ricerca e i crawler IA.
Per implementazioni più avanzate, Cloudflare Workers e Akamai Edge Workers consentono il prerendering e la consegna di contenuti lato server, assicurando che i crawler ricevano HTML completamente renderizzato mentre gli utenti beneficiano delle ottimizzazioni di prestazione. Queste soluzioni edge possono servire versioni diverse della pagina a visitatori diversi—una versione pre-renderizzata per i crawler e una dinamica per gli utenti.
Il dynamic rendering è un altro approccio collaudato che abbina il lazy loading a un’ottimizzazione specifica per i crawler. Questa tecnica fornisce HTML pre-renderizzato ai bot mantenendo un’esperienza ricca di JavaScript per gli utenti. Framework moderni come Next.js e Nuxt supportano build ibride in cui contenuti renderizzati dal server coesistono con elementi UI dinamici, offrendo sia prestazioni che scansionabilità.
Applicare il lazy loading ai contenuti above-the-fold è un errore critico che danneggia direttamente i Core Web Vitals e l’esperienza utente. Applicare il lazy loading a immagini hero, loghi o pulsanti di call-to-action chiave ne ritarda la visualizzazione e aumenta il tempo di Largest Contentful Paint (LCP). Questi elementi dovrebbero sempre essere precaricati, non caricati in lazy, per apparire immediatamente al caricamento della pagina.
Non riservare spazio per gli elementi lazy loaded causa Cumulative Layout Shift (CLS) quando immagini e video si caricano senza attributi di larghezza e altezza espliciti. Imposta sempre le dimensioni di tutte le immagini, video e iframe per riservare spazio nel layout prima del caricamento dei contenuti. Questo previene il fastidioso spostamento visivo che si verifica quando i contenuti appaiono improvvisamente e spostano altri elementi.
Caricare in lazy troppi file JavaScript e CSS può causare problemi di render-blocking in cui il browser non può mostrare correttamente la pagina perché sta aspettando risorse critiche. Carica il CSS critico inline per uno styling immediato e rimanda solo gli script non essenziali che non influenzano il rendering iniziale. Usa uno strumento Critical CSS per estrarre e includere inline gli stili essenziali per i contenuti above-the-fold.
Caricare in lazy risorse esterne senza ottimizzazione può rallentare notevolmente il caricamento della pagina. Risorse di terze parti come annunci, feed social embedded e script di tracciamento dovrebbero essere rimandati e prelevati da una CDN per migliori prestazioni. Carica in lazy solo contenuti di terze parti non essenziali che non influiscono sulla funzionalità principale.
Usare il lazy loading su contenuti non scrollabili come barre di navigazione fisse o caroselli può impedirne il caricamento perché non attivano l’evento di ingresso in viewport. Escludi i contenuti a posizione fissa dal lazy loading per assicurarti che questi elementi vengano caricati con il caricamento iniziale della pagina.
Data l’importanza critica della visibilità IA per il marketing digitale moderno, monitorare se i tuoi contenuti compaiono nelle risposte generate dall’IA è essenziale. AmICited offre un monitoraggio completo della presenza del tuo brand nei generatori di risposte IA tra cui ChatGPT, Perplexity, Bing AI e altri motori di ricerca IA. Questo monitoraggio ti aiuta a capire se la tua implementazione del lazy loading sta preservando la visibilità ai sistemi IA o sta accidentalmente nascondendo i tuoi contenuti.
Monitorando la presenza del tuo brand nelle risposte IA, puoi individuare i contenuti che dovrebbero apparire ma non lo fanno, diagnosticare se il lazy loading è la causa e verificare che i tuoi sforzi di ottimizzazione stiano funzionando. Questo approccio guidato dai dati assicura che le tue ottimizzazioni delle prestazioni non compromettano la visibilità IA—il canale di scoperta più importante per il pubblico moderno.
Assicurati che i tuoi contenuti compaiano nelle risposte generate dall'IA su ChatGPT, Perplexity e altri motori di ricerca IA. Tieni traccia della presenza del tuo brand e ottimizza la visibilità per l'IA.

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