Quali domande dovrei fare a un fornitore GEO?

Capiscono davvero come funziona la ricerca AI moderna?

Un fornitore GEO qualificato dovrebbe essere in grado di guidarti attraverso la meccanica di come funzionano realmente i sistemi di ricerca AI moderni, non solo fornire discorsi di marketing sull’ottimizzazione AI. Dovrebbe spiegare come funziona il query fan-out—il processo in cui i sistemi AI prendono una singola query utente ed espandono la ricerca in più query correlate per recuperare informazioni rilevanti da fonti diverse. Questa profondità tecnica rivela se comprendono davvero il panorama o stanno semplicemente riproponendo servizi SEO tradizionali. Il fornitore dovrebbe essere in grado di discutere di similarità semantica, recupero di passaggi e di come i sistemi AI sintetizzano informazioni da più fonti in risposte coerenti. Se non riescono a spiegare chiaramente questi concetti, probabilmente non hanno la base tecnica necessaria per ottimizzare i tuoi contenuti per la citazione AI. Chiedi loro nello specifico come i crawler AI interagiscono con l’infrastruttura del tuo sito web, inclusa la capacità di diagnosticare barriere tecniche tramite analisi dei file di log e identificare problemi con il rendering JavaScript o l’accessibilità dei contenuti che potrebbero impedire ai sistemi AI di comprendere le tue pagine.

Possono dimostrare risultati GEO reali con casi studio concreti?

Non accontentarti di casi studio generici che mostrano miglioramenti nei ranking—chiedi esempi specifici di contenuti che sono passati dall’essere ignorati dai sistemi AI a essere regolarmente citati su più piattaforme come ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews. Un vero lavoro GEO dovrebbe includere esempi prima/dopo che mostrano come i contenuti siano stati ristrutturati in unità semantiche facilmente analizzabili ed estraibili dai sistemi AI. Un fornitore competente dovrebbe mostrarti esempi di ottimizzazione dei contenuti per i “fraggles” (i passaggi frammentati che popolano le risposte AI), implementazione di dati strutturati oltre il semplice markup schema e monitoraggio delle citazioni multipiattaforma. Richiedi metriche che dimostrino la loro capacità di passare da zero citazioni a una presenza costante nelle risposte generate dall’AI. Il fornitore dovrebbe fornire documentazione su come ha ottimizzato la struttura dei contenuti, le relazioni tra entità e il posizionamento delle risposte per raggiungere questi risultati. Cerca casi studio di organizzazioni simili alla tua per dimensioni e settore, poiché questo indica che comprendono le tue sfide specifiche e possono replicare il successo nel tuo dominio.

Come monitorano e misurano le performance delle citazioni AI?

Il monitoraggio tradizionale dei ranking diventa obsoleto in un panorama di ricerca guidato dall’AI in cui la visibilità non si traduce sempre in clic e la personalizzazione fa sì che utenti diversi vedano risultati diversi. Chiedi al tuo fornitore come misura il successo oltre ai ranking tradizionali. Dovrebbe essere in grado di spiegare il proprio approccio al monitoraggio della Quota di Citazione su ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Overviews per il tuo set di query prioritario. Richiedi dettagli sul loro Tasso di Citazione AI (pagine citate diviso pagine monitorate) e Tasso di Inclusione nelle Risposte (prompt che includono il tuo brand diviso per il totale dei prompt testati). Un fornitore sofisticato dovrebbe possedere framework per monitorare quali formati di contenuto, lunghezze di risposta e pattern di entità generano citazioni costanti rispetto a quelli ignorati dai sistemi AI. Dovrebbero anche spiegare come gestiscono la realtà che solo circa il 50% delle pagine al primo posto su Google appare nelle citazioni AI Overview, e come ottimizzano per il “qualcosa in più” rispetto alla SEO tradizionale che determina l’inclusione nelle citazioni AI. Chiedi se monitorano la coerenza delle citazioni tra le piattaforme, poiché i diversi sistemi AI hanno preferenze e pattern di citazione diversi.

Qual è il loro approccio all’ottimizzazione RAG e della ricerca vettoriale?

La Retrieval-Augmented Generation (RAG) è fondamentale per il funzionamento dei sistemi AI moderni, e il tuo fornitore dovrebbe conoscerla a fondo. Chiedi loro di spiegare come ottimizzano i contenuti affinché i sistemi AI possano recuperare informazioni rilevanti da knowledge base e utilizzarle per generare risposte accurate e contestuali. Devono saper spiegare come i sistemi AI convertono le query degli utenti in rappresentazioni vettoriali, ricercano tra le collezioni di documenti indicizzati e recuperano i passaggi semanticamente più rilevanti. Un fornitore qualificato sa che gli embedding vettoriali sono rappresentazioni matematiche che permettono ai sistemi AI di comprendere le relazioni semantiche, e dovrebbe discutere concetti come cosine similarity e distanza tra embedding. Chiedi la loro strategia specifica per creare contenuti che performano bene nello spazio semantico multidimensionale e come testano le performance dei contenuti in ambienti di ricerca vettoriale. Devono spiegare come assicurano che i contenuti siano strutturati per un recupero ottimale da parte dei sistemi AI, incluso come gestiscono la gerarchia dei contenuti, la densità informativa e la coerenza semantica. Richiedi esempi di come hanno ottimizzato la struttura dei contenuti specificamente per la ricerca vettoriale, non solo per il matching di parole chiave tradizionale.

Comprendono le differenze di ottimizzazione tra piattaforme?

La ricerca generativa non riguarda più solo Google, e il tuo fornitore dovrebbe riconoscere che le diverse piattaforme AI hanno preferenze di recupero contenuti e comportamenti utente fondamentalmente diversi. Gli utenti di Perplexity pongono domande di ricerca complesse e si aspettano risposte complete, ben documentate e con citazioni chiare. Gli utenti di ChatGPT interagiscono in conversazioni più lunghe che si basano sul contesto precedente. Le AI Overviews di Google servono utenti che cercano risposte rapide e definitive. Ogni piattaforma ha preferenze diverse per le citazioni: Perplexity tende a privilegiare fonti autorevoli e aggiornate con citazioni chiare; le risposte di ChatGPT spesso derivano da contenuti con forte coerenza semantica e copertura completa; le AI Overviews di Google danno priorità ai contenuti provenienti da domini affermati con solide associazioni tra entità. Chiedi al tuo fornitore come ottimizzano i contenuti in modo diverso per ciascuna piattaforma mantenendo la coerenza del brand. Dovrebbero saper spiegare la loro strategia multipiattaforma e mostrare esempi di come lo stesso argomento sia stato ottimizzato in modo diverso per diversi sistemi AI. Richiedi il loro approccio al test delle performance dei contenuti tra le piattaforme e come identificano quali strategie di ottimizzazione funzionano meglio per ciascun sistema. Un fornitore che tratta tutte le piattaforme AI allo stesso modo sta perdendo opportunità di ottimizzazione fondamentali.

Qual è la loro strategia di contenuto per la sintesi AI?

La strategia di contenuto GEO deve ottimizzare per la sintesi AI—il processo con cui i sistemi AI combinano informazioni da più fonti in risposte coerenti. Chiedi ai potenziali partner come garantiscono che i contenuti siano strutturati per la comprensione AI mantenendo l’engagement umano. Devono spiegare il loro approccio alla creazione di contenuti che i sistemi AI possano facilmente sintetizzare con informazioni di altre fonti, incluso come rendono i contenuti modulari ed estraibili a livello di passaggio. Richiedi dettagli sulla loro strategia di strutturazione dei contenuti per la meritevolezza di citazione nelle risposte AI e su come misurano se i loro contenuti vengono effettivamente sintetizzati sulle piattaforme AI. Il fornitore dovrebbe comprendere che i sistemi AI non si limitano a estrarre informazioni—le combinano, le contestualizzano e le presentano in nuovi formati. I contenuti devono essere scritti in modo da supportare questo processo di sintesi. Chiedi del loro approccio al posizionamento delle risposte rapide (risposte dirette di 40-80 parole in cima alle pagine), intestazioni H2/H3 basate su domande che rispecchiano i prompt degli utenti, e mappatura delle entità per costruire autorità tematica. Devono spiegare come creano contenuti che siano autosufficienti a livello di passaggio e contribuiscano alla narrazione generale, e come usano tabelle, elenchi puntati e dati strutturati per migliorare l’estraibilità.

Come gestiscono la prompt engineering e i test AI?

Questo rivela se un fornitore lavora effettivamente con sistemi AI o ne parla soltanto. Chiedi loro di dimostrare il loro processo di prompt engineering e come testano l’interpretazione dei contenuti dei clienti da parte dei sistemi AI. Devono avere una metodologia per ottimizzare i contenuti basandosi sui pattern di comportamento AI e saper mostrare esempi di test dei prompt. Un vero fornitore GEO dovrebbe essere in grado di spiegare come fanno reverse-engineering dei pattern di citazione AI testando vari prompt e analizzando quali contenuti vengono citati e perché. Richiedi dettagli sul loro processo di ottimizzazione dei contenuti in base all’analisi delle risposte AI e su come usano questi dati per informare la strategia. Devono comprendere che le diverse piattaforme AI rispondono in modo differente a strutture e formati di contenuto, e le loro strategie di ottimizzazione devono tener conto di queste preferenze specifiche. Chiedi se testano regolarmente i tuoi contenuti su ChatGPT, Perplexity, Claude e altri sistemi AI per identificare lacune e opportunità. Devono essere in grado di mostrarti esempi di come hanno testato i contenuti, individuato perché non venivano citati e poi li hanno ristrutturati per aumentare la frequenza di citazione.

Qual è il loro approccio a E-E-A-T e ai segnali di autorevolezza?

I sistemi AI privilegiano informazioni autorevoli e aggiornate nella generazione delle risposte, e i segnali E-E-A-T (Esperienza, Competenza, Autorevolezza, Affidabilità) determinano direttamente se otterrai citazioni AI. Chiedi al tuo fornitore come costruisce e rafforza i segnali E-E-A-T per il tuo brand. Devono spiegare la loro strategia per implementare autori nominati con ruoli, credenziali e profili LinkedIn chiaramente visibili, soprattutto per temi regolamentati come compliance, finanza o legale dove la competenza è fondamentale. Richiedi il loro approccio alla pubblicazione di dati e ricerche originali (benchmark trimestrali, sondaggi o analisi di mercato) che posizionino il tuo brand come fonte primaria invece che commentatore secondario. Devono avere un piano per ottenere menzioni da terzi, inserimenti in liste di settore e directory che fungano da endorsement esterni e influenzino la valutazione dell’autorevolezza da parte dei motori generativi. Chiedi della loro strategia per freschezza e attualità dei contenuti, dato che le ricerche mostrano che gli assistenti AI penalizzano i contenuti obsoleti. Devono spiegare come tengono traccia delle date di pubblicazione, monitorano quando la performance dei contenuti cala e aggiornano proattivamente le pagine di maggior valore per mantenere i segnali di rilevanza.

Capiscono l’implementazione tecnica e l’accesso crawler?

Il tuo fornitore dovrebbe garantire che i crawler AI possano accedere, analizzare ed estrarre efficacemente informazioni dalle tue pagine. Chiedi se configurano il tuo robots.txt per consentire Bingbot e OAI-SearchBot, permettendo anche ChatGPT-User per le risposte live. Molti siti bloccano accidentalmente questi crawler consentendo solo Googlebot, perdendo importanti opportunità di ricerca AI. La ricerca ChatGPT si basa molto sull’indice Bing e sul crawling di OpenAI per dati in tempo reale, quindi bloccare questi agenti significa che i tuoi contenuti non appariranno nelle risposte ChatGPT o Copilot. Richiedi il loro approccio all’implementazione di schema JSON-LD che chiarisce le risposte e aiuta i sistemi RAG a comprendere relazioni e contesto dei contenuti. Devono spiegare come usano riferimenti @id e URL coerenti per creare un knowledge graph che collega contenuti correlati, autori ed entità organizzative. Chiedi della loro implementazione di llms.txt nella root del dominio, che dichiara i permessi di accesso per i crawler AI e aiuta i sistemi AI a comprendere le tue policy di crawling e utilizzo dei contenuti. Devono mantenere aggiornate le sitemap XML, segmentate per tipologia di contenuto, per aiutare i crawler AI a dare priorità all’indicizzazione dei contenuti di maggior valore.

Come integrano il GEO con la tua strategia di marketing generale?

Il GEO non è solo un servizio tecnico—è un cambiamento strategico che influenza come i brand costruiscono autorevolezza e visibilità. Chiedi come integrano il GEO con i tuoi obiettivi di marketing più ampi e come bilanciano l’ottimizzazione della ricerca tradizionale con quella generativa. Devono comprendere che in un mondo zero-click, la notorietà e l’autorevolezza del brand spesso contano più dei vecchi funnel di conversione. Richiedi i loro framework per coordinamento interdipartimentale, collegando i team prodotto per i messaggi sulle funzionalità, i team advertising per la visibilità del brand, i team sales per il posizionamento competitivo, i team content e digital PR per la thought leadership e i team HR per la gestione delle recensioni. Il fornitore dovrebbe spiegare come allinea i cluster di intent keyword tra ricerca organica, campagne a pagamento e ottimizzazione generativa, per assicurare che i tuoi contenuti pilastro performino sia nei risultati tradizionali sia nelle risposte AI. Devono avere strategie per trasformare gli scenari zero-click da opportunità perse a punti di contatto educativi pre-sales, dove i sistemi AI qualificano i prospect spiegando le tue soluzioni prima ancora che visitino il tuo sito.

A quali segnali d’allarme dovresti prestare attenzione?

Evita i fornitori che garantiscono ranking in prima pagina, poiché questo indica che non comprendono la ricerca moderna o stanno deliberatamente fuorviando. I ranking stanno diventando meno rilevanti poiché i sistemi AI personalizzano i risultati in base al contesto utente, alla cronologia e alle informazioni in tempo reale. Sii scettico verso i fornitori che propongono strategie generiche di “Content Marketing” basate sulla pubblicazione di alti volumi di post mirati a liste di keyword—questo approccio a tappeto non funziona quando i sistemi AI valutano i contenuti per coerenza semantica, accuratezza e originalità. Diffida delle agenzie che usano solo framework di misurazione obsoleti che tracciano metriche SEO tradizionali senza capire come la visibilità si traduca in risultati di business in un mondo mediato dall’AI. Se non sanno spiegare la differenza tra ranking tradizionale e inclusione nelle citazioni AI, o se trattano tutte le piattaforme AI allo stesso modo, non sono pronti per il GEO. Segnali d’allarme includono anche fornitori che non possono mostrare esempi concreti di citazioni AI ottenute, che non hanno profondità tecnica su RAG e ricerca vettoriale, o che non hanno adattato i processi per la realtà che solo il 14,4% delle pagine citate nelle AI Overviews non appare nemmeno tra i primi 100 risultati di ricerca.