Funzionalità · Mappa Semantica

Mappa semantica per i contenuti AI

La Mappa Semantica incorpora ogni prompt monitorato, le sue sotto-query fan-out e il titolo di ogni pagina citata, quindi li proietta in due dimensioni con UMAP sulla distanza coseno — la posizione non ha unità di misura, solo la prossimità è significativa. È una vista di generative engine optimization GEO che individua i cluster esatti dove i competitor vengono citati e tu no.

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DOMAIN SEMANTIC MAP · 340 PROMPTS CLUSTEREDyourdomain.comg2.comreddit.comcapterra.com
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Oltre gli elenchi di parole chiave

Mappatura delle domande secondarie nella ricerca AI

I motori AI non rispondono a un prompt in un colpo solo — prima si espandono in sotto-query correlate, e ognuna riceve il proprio punto sulla mappa, con una linea sottile che la collega al prompt genitore per mostrare la struttura, non la similarità misurata. HDBSCAN raggruppa le regioni dense in cluster tematici con nome, limitati a dieci unendo i più piccoli al vicino più prossimo, con un alone tratteggiato dimensionato al 90° percentile della distanza dei membri, così un singolo outlier non può allungare l’intero raggio. La legenda fissa prima il tuo dominio, poi classifica gli host competitor in base al numero di titoli di pagine citate — i primi otto ricevono colori distinti, tutti gli altri sono in grigio.

  • Mappa semantica del dominio — prompt, query fan-out e titoli di pagine citate raggruppati per significato; nessun asse è un punteggio, una percentuale o una data, solo la prossimità relativa ha significato.
  • Mappa di calore fan-out — ogni tipo di sotto-query (definizione, confronto, prezzo) contro i domini che meglio corrispondono.
  • Mappa di dettaglio a livello di prompt — passa a un singolo prompt e le pagine citate mostrano un punteggio di posizione della citazione da 0 a 100, ponderato per frequenza, posizionamento e recenza — soppresso automaticamente quando il segnale tra gli host è troppo debole per essere attendibile.
  • Monitora tutto con un clic — promuovi ogni query fan-out scoperta in un prompt completamente monitorato in una volta sola.
  • Rigenera su richiesta — le mappe si ricostruiscono automaticamente quando non ne esiste nessuna, quando ne passa una di oltre sette giorni, o dopo la modifica di un prompt; una mappa in generazione o fallita mostra sempre i suoi ultimi punti noti, mai una schermata vuota.
Cluster · "AI visibility tools" · 12 prompts
best AI visibility tools 2026● Cited #2
AI visibility software for agencies● Cited #1
track brand mentions in PerplexityNot cited
GEO tools for marketing teams+ Gap
Raggruppati per argomento

Cluster di contenuti nella mappa semantica

I prompt e i loro fan-out si raggruppano in vicinati tematici densi con un’etichetta generata da LLM. I punti di tua proprietà vicini a un prompt e al suo fan-out mostrano una reale copertura semantica; un vicinato dominato da diamanti colorati del competitor è il gap — contenuti che non hai prodotto, o per cui non sei ancora stato citato. Un diamante più grande sulla mappa a prompt singolo indica un punteggio di posizione della citazione più forte, mai una pagina più grande o una corrispondenza semantica più vicina — e sinistra/destra, su/giù o il raggio del cluster non sono mai una direzione di performance.

  • Vicinati propri vs esterni — i cluster dove i tuoi punti sono vicini al prompt sono coperti; i cluster pieni di diamanti dei competitor sono il gap di contenuti.
  • La dimensione del marcatore indica la forza della citazione, non la distanza — la dimensione riflette frequenza, posizionamento e recenza della citazione, non la vicinanza semantica.
  • Clicca prima di agire — la mappa è una vista compressa del vicinato; verifica ogni risultato con il report sottostante di risposta, copertura o citazione, e controlla quanti input la mappa ha dovuto saltare.
Integralo nel tuo flusso di lavoro

Mappe semantiche negli agenti AI

Gli stessi cluster, query fan-out e gap che vedi sulla mappa sono esposti come strumenti MCP — così il tuo agente di codifica o ricerca può estrarre l’esatto gap di contenuti da correggere, senza uscire dal terminale.

  • Un server, ogni client AI — FlowHunt, Claude Code, Codex, Cursor.
  • Strumenti live, non esportazioni — interroga gap e cluster su richiesta.
  • Leggi e agisci — dal punto in cui si trova il gap a una bozza corretta in una sola conversazione.
One MCP server, every AI agent
AmICited MCP
FlowHunt FlowHunt
Claude Code Claude Code
Codex Codex
Cursor Cursor
get_losing_prompts get_citations draft_fix
1-clic

per monitorare ogni query fan-out

Ogni query fan-out generata dall’AI è un’opportunità di monitoraggio. Trasforma l’intero insieme in prompt monitorati senza aggiungerli uno per uno.

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Analisi degli argomenti dei contenuti AI

Traccia prompt, query fan-out e pagine citate per significato, e trova i cluster esatti in cui ancora non compari.

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