AmICitedのファンアウトクエリヒートマップの使い方

AIエンジンが質問に答えるとき、それは静かに多くのファンアウトクエリ（回答を構築するために調査する小さなサブクエリ）に分解します。ファンアウトクエリヒートマップは、それらのサブクエリと各引用ドメインがそれらをどの程度カバーしているかを表示するため、引用を獲得するためにコンテンツが何を扱うべきかを正確に把握できます。

確認場所

プロンプト詳細ページをファンアウトクエリまでスクロールダウンします。サブタイトルは*「生成エンジンがこのプロンプトから派生させるサブクエリ — 引用を獲得するためにコンテンツを最適化しましょう」*です。

マトリックスの読み方

• 行はサブクエリ — ファンアウト質問で、それぞれタイプ（定義、比較、地理、価格、手順など）でタグ付けされています。星印（★）の付いた最上行がメインプロンプトです。
• 列はドメイン — 引用されているサイトで、全エンジンでの平均引用位置に基づいて左から右に並んでいます（最も高く、最も一貫して引用されているドメインが先頭になります）。
• セルの濃さ = 関連度。 セルが濃いほど、そのドメインの最適なページがそのサブクエリに近いことを意味し、薄いセルはカバレッジが弱いことを意味します。
• 各列ヘッダーには数値が表示されています — そのドメインから引用されたURLの数です。

まとめると、濃い列はこのトピックを支配しているドメインを示し、濃い行は誰もがよく回答しているサブクエリを示します。

使用方法

1. 対応が不十分な行を見つける。 ほとんどの列が薄いサブクエリはギャップです — まだ誰も強くカバーしていない質問であり、最も簡単に参入できる方法です。
2. リーダーのカバレッジに合わせる。 上位のサブクエリについて、どのドメインが濃いかを確認し、それらのページを研究します。
3. 1つの強力なページを作成する。 トップのファンアウトクエリを散在させるのではなく、1つの適切に構成されたページでカバーすることを目指します。
4. 大きなコンテンツ変更後は再生成して、マトリックスの変化を確認します。

これらのサブクエリを独立したプロンプトとして監視し始めるには、すべてのプロンプトを追跡 を使用します。