
LLMs.txtファイル
LLMs.txtファイルとは何か、robots.txtとの違い、そしてChatGPT、Perplexity、Google AI OverviewsでAIによる可視性と引用に不可欠な理由を学びましょう。導入ガイド付き。...

AIシステムがあなたのコンテンツをよりよく理解できるよう、LLMs.txtをウェブサイトに実装する方法を学びます。WordPress、Shopify、静的サイトを含むすべてのプラットフォーム向けの完全なステップバイステップガイド。
LLMs.txtは、大規模言語モデルやAIシステムがあなたのウェブサイトのコンテンツをより効果的に理解できるようにするための標準化されたテキストファイルです。robots.txtが検索エンジンのクローラーをガイドするのと同様に、llms.txtはChatGPT、Claude、Perplexity、Google GeminiなどのAIシステムに対して、あなたのサイトの目的、コンテンツ構成、主要なリソースに関する構造化情報を提供します。主な違いは、robots.txtが検索エンジン用のクロールとインデックス登録を制御するのに対し、LLMs.txtは推論時(ユーザーがAIにあなたのコンテンツについて尋ねたとき)に特化して設計されている点です。このファイルにより、AIシステムが権威ある最新の情報源を優先し、古い情報や重複情報がAIの回答に使われるリスクを減らすことができます。

llms.txtファイルは、人間にも機械にも読みやすいMarkdownベースの構造に従います。ファイルはドメインのルート(例:yoursite.com/llms.txt)に配置し、正確な順序でいくつかの主要コンポーネントを含みます。この構造を理解することは、正しく実装し、AIシステムがファイルを正確に解釈できるようにするために不可欠です。
| 要素 | 必須 | フォーマット | 例 |
|---|---|---|---|
| H1タイトル | はい | 単一の# | # あなたのウェブサイト名 |
| 引用サマリー | はい | >記号 | > サイトの簡単な説明 |
| 詳細情報 | いいえ | 段落/リスト | サイトについての追加情報 |
| H2セクション | 推奨 | ##ヘッダー | ## ドキュメント |
| リンクリスト | 推奨 | Markdownリンク | - [ページタイトル](url): 説明 |
| Optionalセクション | いいえ | ## Optional | 二次的/重要度の低いコンテンツ |
H1タイトルのみが厳密に必須で、あなたのプロジェクトや組織を明確に示す必要があります。その後、引用サマリー(>記号使用)で、残りのファイルを理解するために必要な主要情報を簡潔にまとめます。これらの必須要素の後、プロジェクトの詳細情報をMarkdownセクションで任意に追加し、H2区切りのセクションで「ファイルリスト」― ハイパーリンクと説明付きのMarkdownリスト ― を記載できます。Optionalセクションは特別な意味があり、そこに記載したURLは、LLMがより短いコンテキストを必要とする場合にスキップ可能なため、二次的な情報の掲載に最適です。
Hugo、Jekyll、Gatsbyなどの静的サイトジェネレーターの場合、llms.txtの実装は比較的簡単です。なぜなら、ファイル構造を直接管理できるからです。以下の手順に従ってllms.txtを追加しましょう。
public/またはstatic/フォルダ(ジェネレーターによる)にllms.txtという新しいファイルを作成しますllms.txtの内容を記入しますhugo、jekyll build、gatsby buildなどでサイトをビルドし、静的ファイルを生成しますyoursite.com/llms.txtにブラウザでアクセスし、ファイルがプレーンテキストで公開されていることを確認しますHugoの場合はstatic/ディレクトリにllms.txtを設置すれば、生成サイトのルートにコピーされます。Jekyllなら_site/ディレクトリ、または_config.ymlで設定します。Gatsbyユーザーはプロジェクトルートのstatic/フォルダに配置してください。ファイルが正しいMIMEタイプ(text/plain)で提供され、HTTP 200ステータスコードが返ることも必ず確認しましょう。
WordPressサイトではファイル構造を直接管理しないため、ホスティング環境や技術レベルによっていくつか方法があります。
ファイルマネージャー方式(簡単)
public_html)へllms.txt新規作成FTP/SFTP方式(より詳細な管理)
llms.txtファイルをアップロードWordPressプラグイン方式(最も便利)
llms.txtファイルを新規作成どの方法でも、yoursite.com/llms.txtでプレーンテキストとして正しく表示されることを必ず確認してください(HTMLとしてではなく)。
Shopifyストアは直接ファイルアクセスが限定されていますが、テーマ編集機能を使ってllms.txtを実装できます。
テーマコードエディタ経由
llms.txtyourstore.myshopify.com/cdn/shop/t/[id]/assets/llms.txtでアクセスカスタムアプリ経由(上級者向け)
llms.txtファイルを提供するカスタムShopifyアプリを作成/llms.txtへのリクエストに応答するよう設定カスタムアプリケーションやCMSプラットフォームの場合、主に2つの方法があります。
ルートベース方式
/llms.txtルートを作成Content-Type: text/plainでファイルを返すルートを実装ファイルベース方式
llms.txtを配置いずれの場合も、HTTPSで提供し、認証不要で誰でもアクセスできるようにしてください。
効果的なllms.txtを作るには、AIシステムがサイトを理解するのに必要な情報を慎重に検討しましょう。明確・簡潔・正確を心がけ、人間にもAIにも分かりやすく記載します。マーケティング用語や過度な専門用語、古い情報は避け、具体的なコンテンツ内容と一貫したフォーマットを重視してください。
コンテンツ作成のポイント(Do):
避けるべきこと(Don’t):
robots.txtと矛盾する情報の混在URLガイドライン:https://example.com/about、https://example.com/products/seo-tool、https://example.com/blog/guide-nameのような分かりやすいURLを使いましょう。https://example.com/page.php?id=123のような動的URLや、https://staging.example.com/contentのようなステージングURLは避けてください。
多くのウェブサイトがllms.txtの実装で回避可能なミスを犯し、AIシステムに無視されたり効果が減少したりしています。これらの一般的なエラーを理解し、正しい実装を心がけましょう。
技術的なミス:
/seo/llms.txtなどサブディレクトリに配置し、ルートに置かない。AIはyoursite.com/llms.txtを期待していますtext/htmlで提供してしまう。必ずtext/plainでコンテンツのミス:
運用面のミス:
llms.txtを見直さないllms.txtを実装したら、ファイルが正しくアクセスでき、フォーマットされているか十分にテストしましょう。まずはブラウザでyoursite.com/llms.txtに直接アクセスし、プレーンテキストで表示されるか確認します(HTMLレンダリングや装飾がされていないこと)。
コマンドラインでのテストでは、サーバーがどのように応答しているか詳細に確認できます。
curl -I https://yoursite.com/llms.txt
このコマンドでHTTPヘッダーと応答コードを確認します。見るべきポイント:
HTTP/1.1 200 OK(成功応答)Content-Type: text/plain(正しいMIMEタイプ)Content-Length: [サイズ](ファイルサイズ)検証チェックリスト:
yoursite.com/llms.txtでファイルにアクセスできる ✓text/plainのMIMEタイプで提供されている ✓初期テスト後も、毎月アクセス性を確認し、リンクの有効性を検証、四半期ごとに内容をレビューするなど、継続的に監視しましょう。これにより、あなたのllms.txtがサイトの変化に合わせて常に有効な状態を保てます。
llms.txtの導入は一度きりではなく、ウェブサイトが変化するたびに定期的なメンテナンスが必要です。メンテナンススケジュールを設け、AIシステムに常に最新情報が伝わるようにしましょう。
推奨メンテナンススケジュール:
即時更新が必要なトリガー例:
**変更履歴(チェンジログ)**を残し、いつ・何を・なぜ変更したか記録しましょう。これにより、ファイルの進化を追跡しやすくなり、必要に応じて元に戻すことも容易です。ウェブサイトのコードと同様にバージョン管理(Gitなど)を利用すると、すべての修正履歴を一元管理できます。
基本的な実装を超えて、llms.txtにはAIシステムとの連携を強化するための高度な機能があります。多言語対応では、言語ごとに異なるコンテンツをAIに提供できます。1つのllms.txt内で言語別セクションを作る、または/llms.txt(英語)、/es/llms.txt(スペイン語)のように別ファイルで持つことも可能です。
利用許諾や帰属ガイドラインを記載し、AIシステムにあなたのコンテンツをどのように参照・引用すべきか指定できます。たとえば、「当組織名での帰属」や「元ページへのリンク」をリクエストできます。これにより、AIの回答でも正しい帰属が維持され、コンテンツ利用のコントロールが強化されます。動的コンテンツ生成は、頻繁に内容が変わる大規模サイトに最適です。手作業での更新ではなく、CMSやデータベースから自動生成することで、常に最新の構造を反映しやすくなります。これにより、メンテナンス負荷が軽減され、フォーマットの一貫性も保てます。

llms-full.txtは基本のllms.txtを拡張し、ドキュメント全文を1つのMarkdownファイルで提供する方式で、全コンテンツの包括的なインジェストポイントとなります。一部のプラットフォームでは、各ページの.md(Markdown)バージョンも自動生成され、AIシステムが複雑なHTMLを解析せずに済みます。GitBookのようなツールでは、ドキュメント公開時にllms.txtやllms-full.txtを自動生成し、手動管理なしでも内容の変化に合わせて一貫したシグナルを維持できます。これらの高度な機能を活用することで、単なるファイル設置を超えた、より洗練されたAI最適化戦略を構築できます。
robots.txtが検索エンジンのクローラーによるサイトへのアクセスやインデックス登録を制御するのに対し、LLMs.txtは大規模言語モデルやAIシステム専用に設計されています。LLMs.txtはAIシステムがあなたのコンテンツ構造を理解し、推論時(ユーザーがAIに情報を求めたとき)に権威ある情報源を見つけるのに役立ちます。一方、robots.txtは検索エンジン用のクロール権限を管理します。
LLMs.txtは必須ではありませんが、ベストプラクティスとして強く推奨されます。実装することで、AIシステムがあなたのコンテンツをどのように理解し参照するかをコントロールでき、AI主導の検索結果での可視性が向上し、正確な帰属が保証されます。実装にかかる手間は、得られるメリットに比べて最小限です。
llms.txtファイルはドメインのルート、つまりyoursite.com/llms.txtでアクセスできる場所に置く必要があります。サブドメインやドキュメンテーションサイトの場合は、docs.yoursite.com/llms.txtに設置できます。ファイルは認証なしで誰でもアクセス可能で、プレーンテキスト(text/plain MIMEタイプ)で提供されなければなりません。
LLMs.txtファイルはMIMEタイプtext/plainで提供する必要があります。これにより、AIシステムやブラウザがファイルをHTMLではなくプレーンテキストとして正しく解釈できます。curlやブラウザの開発者ツールでHTTPヘッダーを確認して検証してください。
llms.txtファイルは毎月見直し、ウェブサイトに大きな変更があった際には随時更新してください。更新のトリガーには新製品のリリース、サイト構造の変更、URL変更、会社情報の更新、新しいコンテンツカテゴリの追加などがあります。四半期ごとに包括的なレビューを行い、正確性と関連性を維持しましょう。
はい、LLMs.txt内で言語ごとのセクションを作成したり、各言語用のファイルを個別に用意したりすることで、複数言語をサポートできます。例えば英語用に/llms.txt、スペイン語用に/es/llms.txtを作成し、それぞれのコンテンツやリソースを言語ごとに指定できます。
llms.txtファイルにエラーがあると、AIシステムが正しく解析できなかったり、無視されたりする場合があります。よくあるエラーには、ファイルの設置場所が間違っている、MIMEタイプが不正、URLが壊れている、必要な要素が不足している、などがあります。ブラウザやcurlなどのコマンドラインツールで常にファイルを検証し、正しい形式とアクセス性を確認しましょう。
サーバーログやAmICitedなどのツールを使って、AIシステムがllms.txtファイルにアクセスしているかを監視できます。AmICitedでは、ChatGPT、Claude、Perplexityなどのプラットフォーム上でAIがあなたのブランドをどのように参照しているか追跡できます。また、AIシステムに自分のコンテンツについて質問し、正確で帰属が明確な回答がされるかを直接テストすることもできます。
LLMs.txtを実装した後は、AmICitedを使って、ChatGPT、Claude、PerplexityなどのAIシステムがAIプラットフォームや検索エンジン上でどのようにあなたのコンテンツを引用・参照しているかを追跡しましょう。

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