ChatGPTやPerplexityのようなAI検索エンジンには独自のインデックスがあるの?混乱しています
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Google Search Consoleでは、サイトマップを送信し、特定のページのインデックス登録をリクエストし、何がクロールされているかを正確に確認できます。
AI検索については、完全に手探り状態です。質問:
知りたいこと:
私たちの状況:
ここでの戦略は何ですか?
良い質問です - 現在の状況を説明します:
プラットフォーム別の直接送信方法:
| AIプラットフォーム | 主要インデックス | 送信方法 | クローラー名 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Bing | Bing Webmaster Tools | OAI-SearchBot |
| Perplexity | 独自インデックス | robots.txt許可 | PerplexityBot |
| Gemini | Google Search Console | Googlebot | |
| Claude | 限定Web | robots.txt許可 | Claude-SearchBot |
| Copilot | Bing | Bing Webmaster Tools | ChatGPTと同じ |
現実: 統一された「AI Search Console」は存在しません。しかし、できることは以下です:
ChatGPT/Copilot(Bing依存)の場合:
Perplexityの場合:
Geminiの場合:
最善のアプローチは、BingとGoogleの両方に最適化することで、これによりほとんどのAIプラットフォームをカバーできます。
IndexNowはAI可視性への最速の道の一つです。理由は以下です:
仕組み:
実装オプション:
速度比較:
注意点: IndexNowは発見を助けますが、AI回答での引用はコンテンツの品質と関連性に依存します。インデックスされることは引用されることを保証しません。
それでも、「AIが私のコンテンツの存在を知らない」という問題を解消します。
技術的なクローラビリティの観点から、重要なことは以下です:
robots.txt設定:
User-agent: GPTBot
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: Claude-Web
Allow: /
User-agent: anthropic-ai
Allow: /
AIクローラーを誤ってブロックしない:
技術的要件:
JavaScriptの考慮事項: ほとんどのAIクローラーはJavaScriptを実行しません。コンテンツがJSレンダリングの場合、以下が必要です:
JavaScriptを無効にしてサイトを確認してください - これがAIクローラーが見るものです。
インデックスは戦いの半分にすぎません。実際に引用されるために重要なことは以下です:
インデックス ≠ 引用
コンテンツがAI引用基準を満たさない場合、インデックスされても引用されない可能性があります:
引用の可能性を高めるもの:
私のワークフロー:
Am I Citedはステップ3で役立ちます - どのコンテンツが実際に引用されているか vs. 単にインデックスされているかを確認できます。
AIインデックスに関するエンタープライズの視点:
私たちの設定:
実装したこと:
監視アプローチ:
発見: 最も引用されたコンテンツは、必ずしも最もトラフィックの多いコンテンツではありませんでした。異なる最適化が必要でした。
重要な洞察: エンタープライズ規模では、手動送信ではなく体系的なプロセスが必要です。すべてを自動化してください。
小規模スタートアップの視点 - エンタープライズリソースはありませんが、良いAI可視性を得ました:
低リソースアプローチ:
代わりに集中したこと:
3ヶ月後の結果:
技術的な部分は難しくありませんでした。コンテンツの品質部分が本当の仕事でした。
構造化データはAIインデックスにおいて過小評価されています。理由は以下です:
スキーママークアップがAIの理解を助けること:
AIに高い効果を持つスキーマタイプ:
| スキーマタイプ | AIへの利点 |
|---|---|
| FAQPage | 直接的なQ&Aマッチング |
| Article | 著者/日付のコンテキスト |
| Organization | エンティティの理解 |
| HowTo | プロセスの抽出 |
| Product | 機能/価格の抽出 |
| Person | 専門性のシグナル |
実装のヒント:
<head>または<body>の早い段階に配置つながり: AIプラットフォームはナレッジグラフを使用します。スキーマはナレッジグラフにフィードします。より良いスキーマ = AIによるコンテンツのより良い理解。
スキーマを「AIにコンテンツの意味を教える」ものと考えてください。
ほとんどのインデックス議論で欠けている部分:監視
すべてを正しく送信しても、それが機能しているかどうかわかりません。追跡すべきことは以下です:
サーバーログ分析:
引用監視:
インデックス ≠ 可視性: 完璧にインデックスされても引用されないサイトを見てきました。インデックスはステップ1ですが、チェーン全体が機能していることを確認する必要があります。
使用しているツール:
監視なしでは、盲目的に最適化しています。
このスレッドで必要なものが正確に得られました。実装計画は以下です:
即時の技術設定:
コンテンツ最適化:
監視:
重要な洞察: AI Search Consoleは存在しませんが、Bing Webmaster Tools + IndexNow + 適切な技術設定の組み合わせで、ほとんどの道のりをカバーできます。その後、コンテンツの品質と監視が全体像を完成させます。
皆さん、ありがとうございます!
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