他にもAI検索が特定業界を優遇していると感じる人はいますか？テックや金融が圧倒的に多い気がします

偏りというより、コンテンツ状況の違いですね。理由を説明します。

テック・金融分野が目立つ理由：

AIがこれら業界を「優遇」しているわけではありません。 単に、

1. コンテンツが多い
2. 質問される機会が多い
3. 権威あるソースが多い
4. 頻繁に更新されている

伝統産業にとってのチャンス：

• 競争が少ない＝権威の座を獲得しやすい
• 包括的なコンテンツを最初に作った人が勝者
• AIは全トピックでソースを必要とする

製造業例： 産業用オートメーションの決定版ガイドを作れば、AIに引用される「唯一のソース」になれます。テック分野なら1,000ものガイドがライバル。

一見ハンデに見える状況が、実はチャンスです。

ヘルスケア側から。YMYL（Your Money Your Life）が強く絡みます。

YMYLトピックでの注意点： AIは健康・金融・法律分野でより慎重です。これが可視性に影響します。

両刃の剣：

• 参入障壁は高い
• だが一度入れば強固な地位

ヘルスケアで有効な手法：

• 医療資格者による執筆
• 病院・機関としての権威
• 査読論文の引用
• 明確な免責事項

私たちの経験： 医療スタッフの資格付きで発信したコンテンツはAIに引用されます。匿名コンテンツは引用されません。

YMYL領域は実は既存権威者にとって有利。無名ブロガーとの競争がありません。

産業向けB2Bです。ノウハウを掴みました。

私たちの業界：産業用オートメーション機器

課題：

• 技術的な内容だがネットでの情報が限られる
• 多くの知識はPDFや仕様書の中
• 競合もデジタルでは弱い

戦略：

1. 技術PDFをウェブコンテンツ化
2. よくある質問のFAQ化
3. 比較ガイド（当社vs競合）を公開
4. すべてに構造化データを付与

6ヶ月後の結果：

• カテゴリ内AI回答の70%以上で引用されるように
• 競合はほぼ登場せず
• AI経由トラフィックも月30%成長

成功理由： 私たちが専門知識をAIが扱いやすい形で初めて公開。競合はPDFやカタログに知識が眠ったまま。

伝統産業への教訓： 専門知識はある。デジタルでAI向けに出せばいいだけです。

法律業界のデータ：

法律分野でのAI引用パターン：

• 個別の法的助言には非常に慎重
• 大手法律事務所や法務出版社を引用
• 管轄別コンテンツを重視
• 弁護士資格明記を評価

引用されやすいもの：

• 教育的コンテンツ（助言でなく解説）
• 「○○とは」的説明
• プロセスや流れの紹介
• 適切な免責付き一般案内

引用されにくいもの：

• 個別の法的助言
• 行動の推奨
• 判例予測

当社の方針： AIが安心して引用できる教育的コンテンツを作成。責任を問われそうな助言は避ける。

成功例： 「委任状とは？」などは引用されるが、「委任状を取るべきか？」は引用されません。

AIの慎重さに寄り添う方が賢明です。

小売・ECの視点です。

小売は意外と有利：

• 商品に関する質問が多い
• 比較・購入クエリが一般的
• レビューやおすすめ情報のニーズが高い

引用されやすいのは：

• 「○○に最適な××」系リスト
• 商品比較
• 価格追跡コンテンツ
• 信頼できるレビュー

強み： AIは商品推薦が得意。権威ある商品情報があれば、購入意図のクエリで引用されます。

課題： AmazonやWirecutter、大手小売りとの競争。

ニッチな狙い目： カバーが少ない専門分野。「産業用溶接手袋のおすすめ」は「ランニングシューズのおすすめ」より競争が少ない。

小売でもAIで勝てます。手薄なニッチを狙いましょう。

農業分野は間違いなく手薄です。

現状：

• AI最適化されたコンテンツはほとんどない
• 大半が2010年頃のウェブサイト
• 膨大な知識はあるがネットに出ていない

私たちのチャンス： 現代的でAI向けな農業コンテンツを制作：

• 機器比較
• 作物管理ガイド
• 季節計画コンテンツ
• テクノロジー導入ガイド

結果： 3ヶ月で特定作物カテゴリのAI主要引用元に。

理由：

• AI領域に競合ゼロ
• 本物の専門知識
• 農家もAIで情報収集を始めている

皮肉なことに： 農業分野こそAI可視性の最高のチャンスかも。誰もやっていない今が先行者利益。

金融側から。確かに可視性は高いですが、競争も激しいです。

金融が目立つ理由：

• 膨大なクエリ数
• 常に更新されるコンテンツ
• 強い権威性が求められる
• YMYLで資格付きソースのみ

ただし競争は熾烈：

• 大手メディア（NerdWallet, Investopediaなど）が独占
• 銀行・機関も権威
• 新規参入は難しい

ニッチは残る：

• 具体的な金融シチュエーション
• 業界特化型金融（不動産、暗号資産など）
• ターゲット層別アドバイス

教訓： 金融がAIで目立つのは、質問が多いから。その分競争も激しい。

どの業界も一長一短ですね。

このやりとりで状況の見方が大きく変わりました。重要な気づき：

偏りではなく、コンテンツ状況の差：

• テック・金融は単にコンテンツが多いだけ
• 伝統産業は競争が少ない
• 競争が少ない＝権威化しやすい

製造業にとってのチャンス：

1. 専門知識がデジタル化されていない
2. AI向けに最初に出せた人が勝者
3. 競合も同じく遅れている
4. 唯一の権威になれる

アクションプラン：

1. 業界についてAIにどんな質問がされているか調査
2. 決定版・構造化コンテンツを作成
3. 専門家名義と資格を明記
4. AI抽出しやすい構造に
5. どのコンテンツが引用されたかを監視（Am I Cited）

YMYL考慮点： 安全性重視のトピックは、資格や免責を明確に。

マインドセット転換： テック業界と比較するのはやめて、手薄な分野で先行者利益を狙います。

皆さんありがとう。これで「見えない存在」から「先行者利益のある存在」へ！