デジタルPRは従来のリンクビルディングよりもAI検索において重要になっているのか？

あなたの気づきはデータでも裏付けられています。PRは従来のリンクビルディングよりもAIにとってさらに重要です。

相関データ:

PRが勝つ理由:

1. AIはメディアで学習 - ニュース記事は高品質な学習データ
2. 言及 > リンク - AIは文脈を読み、リンクだけを評価しない
3. 権威あるソース - AIはジャーナリストや出版物を信頼
4. アーンドvs.作為的 - AIはアーンドメディアと人為的リンクを区別

85～90％アーンドメディアの事実: 調査によれば、AIの被引用の85～90％はサードパーティソースからです。まさにPRが生み出すものです。

起きているシフト: 従来SEO: 「ランクのためにリンクを増やす」 AI可視性: 「権威ある言及を生み出し引用される」

PRはAI可視性の主要チャネルになっています。

エージェンシーから見たPR＋AI:

現在計測していること: 従来のPR指標:

• カバレッジ量
• リーチ
• センチメント
• シェア・オブ・ボイス

新しいAI重視指標:

• AI被引用頻度
• 被引用位置
• 引用文脈
• ブランド言及の正確性

AI可視性を高めるキャンペーン:

オリジナルリサーチ手法:

• 独自調査を実施
• 見出しとなる発見を発表
• トップ媒体に独占データを売り込む
• 結果：AIが関係するクエリでリサーチを引用

エキスパートポジショニング手法:

• クライアント幹部を情報源として位置付け
• ジャーナリストの問い合わせ（HARO, ProfNet）に対応
• 権威ある記事で引用
• 結果：AIがブランドと専門性を結びつける

効果が薄いもの:

• プロダクトPRのみ
• 一般的なプレスリリース
• ペイ・フォー・プレイのカバレッジ
• プロモーション的なコンテンツ

AIはアーンドと作為的なカバレッジを見分けます。

オリジナルリサーチはAI可視性最大の推進力です：

私たちのアプローチ:

1. 業界内で独自調査を実施
2. 包括的な調査レポートを作成
3. トップ媒体に独占調査結果を売り込む
4. 講演・ウェビナーで拡散
5. AIによるリサーチの被引用を追跡

結果: 当社の年次業界レポートは、業界に関するAI回答の40％以上で引用されるようになりました。

なぜオリジナルリサーチが効くのか:

• AIはこのデータを自力で生成できない
• ジャーナリストは独占的な発見を求めている
• 権威ある引用元となる
• 長期的な可視性を構築

フライホイール: リサーチ → プレスカバレッジ → AI学習データ → AI被引用 → さらなるカバレッジ

一度リサーチソースとして認知されると、AIは継続的に引用します。

投資対効果: 確かにリサーチはコストがかかりますが、AI可視性のROIは非常に大きいです。

AIにとって媒体の格が重要です：

なぜ格が重要か: AIシステムは情報源の権威を重視します。Forbesでの掲載は小規模ブログ10件の言及より価値があります。

量より質を重視: トップティア媒体で1件掲載される方が、ロウティアの50件よりAI可視性への効果が高い場合も。

戦略的示唆: PRリソースは最も権威ある媒体に集中すべきです。価値の低い掲載に労力を分散させないようにしましょう。

PRとSEOをAI向けに統合した事例：

以前の体制:

• PRチーム：メディアカバレッジ
• SEOチーム：リンクビルディング
• ほぼ連携なし

新体制:

• 「AI可視性」チームに統合
• PRが権威ある言及を生む
• SEOが自社コンテンツを最適化
• 両者ともAI被引用指標で評価

統合施策:

1. PRが生み出したリサーチ → SEOで自社サイトに拡散
2. PRカバレッジ → SEOが補完コンテンツを作成
3. PRの専門家コメント → 同じ専門家が自社コンテンツも執筆
4. メディア言及 → SEOが追跡・活用

結果:

• AI被引用が6ヶ月で120％増加
• リソースの効率化
• 戦略の統一

AI可視性のためにはPRとSEOの分業は意味がありません。すべて一つのシステムです。

PRのAI影響度を測定する方法：

従来のPR指標も重要ですが、追加すべきは：

1. AI被引用トラッキング

   • AIが自社ブランドを言及する際、その情報源は何か？
   • どのくらいの頻度でPRカバレッジvs.自社コンテンツが出典か？

2. カバレッジと被引用の相関

   • タイミングを追跡：カバレッジ→AI被引用
   • どの媒体が最もAI被引用につながっているか？

3. メッセージの一貫性

   • AIは正確なブランド情報を引用しているか？
   • カバレッジ内容と自社メッセージは一致しているか？

ツール例:

• メディアモニタリングでカバレッジ把握
• Am I CitedでAI被引用を追跡
• 両者を連携させたカスタムダッシュボード

学び: トップティア媒体のカバレッジは2～4週間以内にAIで引用されます。ロウティアのカバレッジはほとんどAIで取り上げられません。

重視すべきは「カバレッジ」ではなく、「AI可視性につながるカバレッジ」です。

AI被引用につながるソートリーダーシップ：

効果的なもの:

• 業界トレンドに対する独自視点
• 根拠ある逆説的な意見
• データに基づく予測
• ニュースや出来事に対する専門的分析

効果が薄いもの:

• 一般的な「新サービス発表のお知らせ」
• プロモーションコンテンツ
• 使い古された業界情報
• 自社に都合の良いコメント

テンプレート:

1. 業界トピックで明確な主張を持つ
2. データや経験で裏付け
3. 関連媒体に売り込む
4. 専門家ソースとして引用される
5. AIがその話題で自社を引用するようになる

例: 当社CEOの逆説的な業界トレンド論が5媒体に掲載され、いまやAIはその話題で彼を引用しています。

ソートリーダーシップは認知獲得だけでなく、AIでの権威性構築にも有効です。

私の直感が正しかったこと、そしてフレームワークが得られてとても参考になりました。主なポイント：

AIにおいてはPR > リンクビルディング:

• 言及は相関0.66、バックリンクは0.28
• AIは権威あるメディアで学習
• AIが最も重視するのはアーンドメディア

AI可視性を高めるPRとは:

1. 独自データ付きのオリジナルリサーチ
2. 専門家コメント・引用
3. 実質のあるソートリーダーシップ
4. 権威ある媒体でのカバレッジ
5. プロモーション的なプレスリリースは不可

進化したPR戦略:

優先1：オリジナルリサーチ

• 年次業界リサーチに投資
• 引用されやすい独自データを作成
• 情報源としての地位を確立

優先2：専門家ポジショニング

• 幹部が引用される情報源に
• ジャーナリストからの問い合わせに積極対応
• トピック連想を構築

優先3：権威ある媒体での掲載

• トップティア媒体に集中
• 量より質を重視
• カバレッジ→被引用のパイプラインを追跡

測定:

• PR指標にAI被引用トラッキングを追加
• カバレッジとAI可視性の相関を分析
• PRのAI影響度をレポート

連携: PRとSEOチームを統合しAI可視性を目指す。同じ目標に向かっています。

皆さんありがとうございました！