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従来のドメインオーソリティはAI検索でも重要か、それとも全く別のゲームなのか?

SE
SEOMetrics_David · SEOディレクター
· · 144 upvotes · 10 comments
SD
SEOMetrics_David
SEOディレクター · 2026年1月4日

私たちはずっとSEOの指標としてDA/DRを重視してきました。しかしAI検索の時代になり、これらの指標が今も意味を持つのか疑問に思っています。

気になる点:

  • 従来のドメインオーソリティはAIでの可視性と相関があるのか?
  • AIシステムは異なるオーソリティシグナルを使っているのか?
  • 測定すべき指標を変えるべきか?

AIがどのようにオーソリティを評価するのか、データを求めています。

10 comments

10件のコメント

AS
AuthorityResearcher_Sarah Expert AI SEOリサーチャー · 2026年1月4日

DAはAIでの可視性と相関がありますが、それがすべてではありません。リサーチ結果はこちら:

AI引用とオーソリティシグナルの相関:

シグナル相関
ブランド言及0.66
参照ドメイン(件数)0.42
ドメイントラストスコア0.38
総バックリンク数0.28
従来のDA~0.35

この結果から: DAも重要ですが、ブランド言及の方がさらに重要です。

AIがオーソリティを評価する仕組み:

  1. エンティティ認識(このブランドは有名か?)
  2. 第三者による言及(誰が話題にしているか?)
  3. トピックオーソリティ(特定分野での専門性)
  4. 従来のリンクシグナル(まだ関係あり)

違い: 従来のDA:主にリンク中心 AIのオーソリティ:複数シグナル、エンティティ重視

SD
SEOMetrics_David OP · 2026年1月4日
Replying to AuthorityResearcher_Sarah
ブランド言及がリンクより重要なのですか?これは大きな変化ですね。「AIオーソリティ」をどうやって築けば良いのでしょうか?
AS
AuthorityResearcher_Sarah Expert · 2026年1月4日
Replying to SEOMetrics_David

AIオーソリティの構築(従来のDAとの違い):

従来のDA構築AIオーソリティ構築
リンク獲得ブランド言及の創出
ゲスト投稿リンクオピニオンリーダーPR
ディレクトリ登録業界内での存在感
リンク交換専門家ポジショニング

実践的ステップ:

  1. ブランド言及を増やす

    • PRや獲得型メディア
    • 業界メディア掲載
    • 専門家としての寄稿
  2. エンティティ認識を強化

    • Wikipediaページの作成
    • ナレッジグラフへの登録
    • 一貫したブランドシグナル
  3. トピックオーソリティ確立

    • ニッチ分野の深いコンテンツ
    • 包括的なトピックカバー
    • 専門家執筆
  4. 従来リンクも有効

    • 質重視
    • 権威あるサイトから
    • ミックスの一部として

変化の本質: 「リンクを集める」から「権威者に語られる」へ

TT
ThresholdEffect_Tom データアナリスト · 2026年1月3日

AIオーソリティの閾値効果は極めて重要です:

ドメイントラスト階層ごとのAI引用率:

ドメイントラスト平均AI引用数
0-431.6
44-602.1
61-803.4
81-965.6
97-1008.4

重要な洞察: 小さなDAの上昇では効果が出ません。上位階層への突破が必要です。

参照ドメインでの閾値: 32,000以上の参照ドメインを持つサイトは、それ未満のサイトに比べて引用数がほぼ倍増します。

意味すること:

  • リンク構築の積み重ねは効果が逓減する
  • 権威の閾値突破を目指すべき
  • 小さな進歩より大きなジャンプが重要

戦略的示唆: 次の階層突破に大きく投資するか、他の要素(コンテンツ、言及)に注力しましょう。

NE
NicheAuthority_Elena · 2026年1月3日

低DAサイトでもトピックオーソリティで勝てます:

事例: ニッチサイト(DA25)が、その分野でDA70の競合より多くAIに引用されている。

勝因:

  • トピック完全制覇
  • 独自データとリサーチ
  • 専門家執筆
  • 特定クエリで最良のコンテンツ

AIの視点: AIは「あなたのDAは?」ではなく「この質問に最良の答えを持つのは誰か?」を重視します。

ニッチオーソリティのシグナル:

  • トピックの包括的カバー
  • 同分野の他者からの引用
  • 専門的資格
  • 独自情報

チャンス: DA30のサイトでも、狭い分野でDA80の総合サイトを凌駕できます。

低DAサイトの戦略: 幅広く戦うのではなく、ニッチを完全に掌握しましょう。

EJ
EntityRecognition_James · 2026年1月3日

エンティティ認識こそ新たなオーソリティです:

AIがエンティティについて「知っている」こと:

  • ナレッジグラフ掲載
  • Wikipedia掲載
  • 一貫したWeb上の存在
  • 権威ある言及

エンティティ認識を構築する方法:

  1. Wikipediaページ作成(十分な知名度があれば)
  2. Wikidata掲載
  3. Googleナレッジパネル
  4. 一貫した構造化データ

そのつながり: AIがあなたをエンティティとして認識すると、「誰か」として認知され、引用されやすくなります。

エンティティシグナル:

  • どこでも同じ名称を使用
  • 一貫したブランド情報
  • 第三者による検証
  • 特定分野での権威

従来のDAはエンティティ認識を測定しませんが、AIは重視します。

MR
MetricsShift_Rachel マーケティング分析責任者 · 2026年1月2日

DAに代わって(または併用して)追跡すべき指標:

従来指標(依然有用):

  • DA/DR
  • 参照ドメイン数
  • バックリンクの質

AI特有の指標:

  • ブランド言及の量
  • AI回答での引用頻度
  • エンティティ認識シグナル
  • AI検索でのシェアオブボイス

推奨ダッシュボード:

  1. 従来のオーソリティ(DA/DR推移)
  2. ブランド言及(量と出典)
  3. AI可視性(引用トラッキング)
  4. エンティティシグナル(ナレッジパネル等)

組み合わせが大事: 従来のDAだけ、あるいはAI特有指標だけでは全体像は見えません。両方を追跡しましょう。

AI特有指標にはAm I Cited、従来SEOツールと併用をおすすめします。

BK
BuildingBoth_Kevin · 2026年1月2日

実践的アプローチ:両方のオーソリティを構築しましょう

複合戦略:

従来のリンク構築(継続):

  • 量より質
  • 権威ある出典
  • 関連性の高い文脈

AIオーソリティ構築(追加):

  • PRやメディア露出
  • 専門家としてのポジショニング
  • 業界内での存在感
  • ブランド言及の創出

リソース配分: AIでの可視性を重視するなら、一部のリンク構築予算をPRや言及獲得に振り分けましょう。

重なる部分: 良質なPRはリンクも言及も得られます。業界メディアは引用もリンクもします。両戦略は両立可能です。

指標の追跡: DAの向上とブランド言及の増加、両者を追跡し、自社のAI可視性とどちらが強く相関するか検証しましょう。

SD
SEOMetrics_David OP SEOディレクター · 2026年1月1日

新しい状況がよく分かりました。主なポイント:

DAは今も重要、でも意味が変化:

  • AI可視性と相関(~0.35)
  • ブランド言及はさらに強く相関(0.66)
  • 閾値効果は現実的
  • エンティティ認識が新たな要素

今後の変更点:

追跡する指標:

  • DA/DR(従来)
  • ブランド言及(量・質)
  • AIでの引用頻度
  • エンティティ認識シグナル

戦略の転換:

  • 質の高いリンク構築を継続
  • ブランド言及の創出を追加
  • 権威の閾値突破を重視
  • エンティティ認識を構築

低DAサイトには:

  • ニッチオーソリティを強化
  • 特定トピックで唯一無二の情報源に
  • エンティティ構築と専門家ポジショニング

重要な気付き: DAはAIオーソリティの一要素に過ぎず、ブランド認知や言及も同じかそれ以上に重要です。

皆さん、ありがとうございました!

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Frequently Asked Questions

ドメインオーソリティはAIでの可視性に影響しますか?
はい。ドメインレベルのオーソリティシグナルはAIでの引用と相関しています。調査によれば、ドメイントラストスコアが97〜100のサイトは平均8.4回の引用を受けていますが、43未満のサイトは1.6回です。ただし、AIシステムは従来のDA指標とは異なる方法でオーソリティを評価しています。
AIシステムはどのように異なる方法でオーソリティを評価しますか?
AIシステムはより広範なオーソリティシグナルを考慮します:ブランド言及(相関0.66)、参照ドメインの多様性、ナレッジグラフへの掲載、第三者による評価。従来のDAは多くのシグナルの一つに過ぎず、主な要素ではありません。
AIにおけるドメインオーソリティの閾値効果はありますか?
はい、重要な閾値効果が存在します。小さなDAの改善では効果がなく、より高いオーソリティ階層に到達する必要があります。32,000以上の参照ドメインを持つサイトは、より低い閾値のサイトに比べて引用数がほぼ倍増します。
低DAのサイトもAI検索で上位表示できますか?
はい。低DAサイトでも、ニッチな専門性、独自コンテンツ、トピックオーソリティによってAIでの可視性を獲得できます。AIは一般的なドメインオーソリティよりも、特定トピックにおける最良の情報源であることを重視します。ニッチ分野での優位性が全体的な低DAを補うことができます。

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