AI検索での可視性向上のために動画コンテンツへ投資する価値はある？YouTubeが何度も話題に

動画はAIでの可視性において重要です。特にGoogleのAIプロダクトでは顕著です。データは以下の通りです：

プラットフォームごとの動画重要度：

なぜ動画がAIで有効なのか：

1. GoogleがYouTubeを所有 - AIオーバービューと直接連携
2. 書き起こしはテキスト - AIは書き起こしを他のドキュメントのように解析
3. 構造化フォーマット - チャプターで情報が整理される
4. 独自性 - 動画は文章にはない情報を提供

AIが動画から抽出するもの：

• 自動生成された書き起こし（ASR経由）
• 動画説明文
• チャプターマーカー
• 画面上テキスト（OCR）
• メタデータやタグ

動画AI最適化の実際の結果：

最適化前：

• 基本的な動画
• 自動生成キャプションのみ
• 説明文は最小限
• チャプターなし
• AI引用：ほぼなし

最適化後：

• 同じ動画、メタデータを改善
• 修正済み書き起こし
• 詳細な説明文
• チャプタータイムスタンプ
• AI引用：定期的にあり

特に効果があった施策：

1. チャプター - 特定トピックが抽出可能に
2. 修正済み書き起こし - 精度向上
3. 詳細な説明文 - AIにより多くの文脈を提供

所要時間： 1本あたり最適化に約30分追加。AI可視性には十分価値あり。

例： チャプター付「How to」動画が、その質問でAIオーバービューに表示されるようになった。チャプターなしでは出なかった。

「How to」系クエリでは動画が特に有効です：

動画が強いクエリタイプ：

動画が向いているケース：

• 実演コンテンツ
• ステップ解説
• 商品紹介
• ビジュアル重視のテーマ

文章が向いているケース：

• リファレンス系
• クイックファクト
• データ重視
• テキスト検索ニーズ

戦略的アプローチ： 動画に適したテーマで作成。不向きなものは無理に動画化しない。

マルチフォーマットの優位性：

同じ内容を複数フォーマットで：

1. 文章ブログ
2. YouTube動画
3. ポッドキャスト
4. LinkedIn要約

AI引用のメリット：

• 複数の入り口でAIに見つけてもらえる
• プラットフォーム毎にAI連携が異なる
• トピックオーソリティの強化

我々のアプローチ： コアコンテンツを1回作成し、各フォーマットへ展開：

• 動画台本＝ブログ記事の土台
• ブログ記事＝動画アウトライン
• 両方＝ポッドキャストの内容

結果： 複数フォーマット・プラットフォーム展開でAI引用が増加。

効率化のコツ： フォーマットごとにゼロから作らず、展開・再利用する。

動画投資のROI分析：

コスト：

• 制作時間（文章の3〜5倍）
• 機材・ソフトウェア
• 編集
• タレント稼働

メリット：

• AIでの可視性（特にGoogle AIオーバービュー）
• YouTube自然流入
• マルチフォーマット展開
• ブランド構築

動画ROIがプラスになる時：

• テーマがビジュアル向き
• 視聴者が動画を好む
• 効率的な制作体制
• 長期的に使える内容（エバーグリーン）

ROIが不明瞭な時：

• テキストの方が合うテーマ
• 制作体制が弱い
• 変化が激しい内容
• 動画検索ボリュームが小さい

当社の意思決定フレームワーク： AI引用1件あたりのコストを算出。動画と文章で同じテーマを比較し、ROIが高い方へ投資。

別アプローチ：書き起こし先行型動画

コンセプト： 最初にスクリプト（ブログのように）を書き、その後動画を撮影。

メリット：

1. 文章コンテンツが自動的に得られる
2. 書き起こしが最初から完璧
3. AI向けに構成しやすい
4. 同じ労力で動画と記事を両方公開

プロセス：

1. 総合的なスクリプト作成
2. それを読み上げ・プレゼン形式で撮影
3. ビジュアル要素を追加
4. 文章・動画両方を公開

AIメリット： 最初から書き起こし最適化済み＝自動生成エラーなし。

例： 「ベスト[商品カテゴリ]」コンテンツ：

• まずリスト記事として作成
• 動画ウォークスルーとして録画
• 両方がAIで引用される

「コンテンツ量は2倍・労力は2倍未満」状態に。

プラットフォーム別動画戦略：

Google AIオーバービュー向け：

• YouTubeが必須
• Googleのランキングシグナルを意識して最適化
• チャプター・説明文が重要
• 質問を明確に狙う

Perplexity向け：

• 動画価値が高い（引用の16.1%）
• YouTubeが優勢
• 教育系コンテンツが効果的
• How-toフォーマットが好まれる

ChatGPT向け：

• 動画の割合は低め
• それでもYouTubeが2番目に多く引用
• 量より質
• 専門性の高いコンテンツが優先

プラットフォーム優先度：

1. YouTube（ほぼ全AIプラットフォームをカバー）
2. LinkedIn動画（一部Perplexityで可視性）
3. その他プラットフォーム（AI連携は最小限）

YouTubeがAI可視性の中核となる動画投資先です。

とても明確なフレームワークになりました。私たちの動画戦略：

動画を作るべき時：

• How-toやチュートリアル系
• 商品デモ
• 視覚的な説明
• 動画検索需要があるテーマ

文章で十分な時：

• クイックリファレンス
• データ重視のテーマ
• 情報更新が頻繁なもの
• 動画検索ボリュームが少ないテーマ

最適化アプローチ：

1. まずスクリプト作成（書き起こし前提）
2. 明確な構成で録画
3. チャプター・タイムスタンプ追加
4. 自動生成キャプションを修正
5. 詳細な説明文

動画優先トピック：

• 上位10本のHow-to記事
• 商品比較コンテンツ
• プロセス解説

ROIトラッキング：

• コンテンツ種別ごとにAI引用をモニタリング
• 動画と文章のパフォーマンス比較
• 結果に基づき投資配分調整

重要な気づき： 動画はAI（特にGoogle）に強いが、万能ではない。適切なコンテンツ種別へ戦略的に投資。

みなさん、ありがとうございます！