AIでのドメイン可視性を理解するためにドメインレベルの分析を使っている人はいますか？私が学んだこと

まさに過去6ヶ月間、私が夢中で研究してきたテーマです。私の発見をシェアします。

ドメインオーソリティのゲームは完全に変わりました。 従来のMoz DAやAhrefs DRといった指標は、AIでの引用率に1:1で当てはまりません。DR40のサイトが、DR80のサイトより多く引用されるケースも見ています。理由は、AIが消化しやすいコンテンツ構造だからです。

実際に引用されやすいドメインの特徴：

1. 包括的で専門的なコンテンツ — AIは網羅性を重視
2. 明確なQ&Aフォーマット — 特にスキーママークアップ付きのFAQページ
3. 情報の新しさ — Perplexityは特にリアルタイムデータを利用
4. トピックの専門性 — 一般的な内容より特定分野で知られていること

トラッキングについて： 私はAm I Citedを使っています。どのプロンプトで自社が引用されているか、競合と比較してどれほど引用されているか、時間ごとの推移も分かります。ドメイン間の関係マッピング機能は衝撃的でした。自社が時代遅れの情報源と共引用されていたことにそこで気付き、戦略を見直しました。

エンタープライズSEO歴12年ですが、このドメインインテリジェンスはモバイルファーストインデックス以来の大きな変革です。

私の実践フレームワーク：

1. ドメイン引用の現状把握 コアトピックごとにAI回答で自社ドメインがどれくらい登場しているかを計測。推測せず、実測しましょう。最近は専用ツールもあります。

2. 「引用ギャップ」を特定 競合と比較してどれくらい引用されているかを確認。同じクエリで5倍引用されているなら、改善余地ありです。

3. よく引用されるドメインを分析 一貫して引用されているドメインの共通点をチェック。多くは：

• 専門性を示す明確なシグナル（著者情報や資格）
• サイト全体での構造化データ
• 定期的なコンテンツ更新
• 他の権威あるソースからの参照

4. ドメインの登場頻度を継続的に追跡 一度設定して終わりではなく、週次でモニタリング。AIの情報源選好は変化します。

体系的に取り組んでいる企業は先行しています。無視していると2年後、AIに全くおすすめされなくなっているかもしれません。

私たちは8ヶ月ほど前からドメインインテリジェンスをサービスとして提供しています。実際のクライアントデータを共有します。

最適化90日後の平均成果：

• ドメイン引用頻度が65%増加
• プロンプト対応範囲が3倍に（ドメインが引用される異なるクエリ数）
• 2～3ページ目のドメインが、クライアントの40%でトップ引用へ

注力ポイント：

クイックウィン（1～2週目）：

• FAQページの監査・再構築
• 包括的なスキーママークアップ追加
• クロール性に影響する技術的問題の修正

権威性構築（1～3ヶ月目）：

• 中核トピックの決定版ガイド作成
• 既にAIに信頼されているドメインからの言及獲得
• Redditコミュニティなどでの真摯な参加

モニタリング（継続的）：

• 複数AIプラットフォームでのドメイン登場状況を追跡
• 競合ドメイン動向の監視
• 成果に応じて戦略調整

クライアント管理はすべてAm I Citedを使用。ドメイン関係マッピングや過去推移はROI証明に不可欠です。

技術系ファウンダーとして、最初はこの「ドメインインテリジェンス」ってマーケティングのバズワードだと思っていました。

でも実際にデータを調べてみたんです。

自前トラッキングで分かったこと：

• Perplexityは1回答につき約5～8のソースを引用
• 同じトピックで同じドメインが繰り返し登場（ランダムではない）
• 明確な「階層化」があり、同じクエリで10倍引用されるドメインも

技術的な現実： AIプラットフォームは独自の権威アルゴリズムを動かしている感じです。信頼する情報源を決める基準は：

• そのドメインから得た情報の過去の正確性
• 他ソースからの参照頻度
• コンテンツの構造と明快さ
• トピックの専門性

これは「ドメインオーソリティ2.0」で、しかも検索エンジンではなくAIシステム内で起きている現象です。

私はニッチなB2B分野（サプライチェーンソフト）で働いていますが、ドメインインテリジェンスで戦略が一変しました。

以前の状態：

• Googleではキーワードで上位表示
• でもAIツールで常に3つの競合が引用されていた
• AIによるおすすめではほぼ見かけられない状態

発見したこと： ドメイントラッキングで分かったのは、AIが引用していたのは：

• 複数のソリューションを比較する詳細なページ
• 定期的に更新される業界レポート
• サプライチェーンのサブレディットへの積極参加

私たちの対応：

1. 代替案も正直に比較する包括的な比較コンテンツを作成
2. 四半期ごとに業界ベンチマークを公開
3. r/supplychainで積極的に有益な参加

4ヶ月後の成果：

• 関連AIクエリの40%で自社ドメインが登場（以前は5%）
• 市場リーダーと共引用されることが増加
• 「AIでおすすめされた」と言ってくるリードが3倍に増加

ドメイン関係マッピングが特に重要で、どのドメインと一緒にグルーピングされているかを可視化し、より良い位置取りができました。

誰もまだ触れていませんが、引用される頻度だけでなく、どんなプロンプトで引用されるかも同じくらい重要です。

引用頻度が高くても、意図の低い情報取得クエリばかりというドメインも見てきました。認知度アップには役立ちますが、コンバージョンにはつながりません。

優れたドメインインテリジェンスツールを使えば、どのプロンプトで引用されているかを正確に把握できます。すると：

• 高い意図を持つ引用を増やすためのコンテンツ強化が可能
• 本来引用されるべきなのに漏れている領域の特定
• 特定のクエリタイプ向けにどんなコンテンツが必要か分かる

この「プロンプトプレゼンス分析」アプローチはクライアントにとって非常に有益でした。あるB2Bクライアントは初級向けクエリばかりで引用されていたことに気付き、より高度なコンテンツを追加して6週間後には「X向けベストエンタープライズソリューション」などの高価値クエリでも引用されるようになりました。

ここで定量的な視点を追加します。

500以上のトラッキング対象ドメインにおけるAI引用パターン：

1. 上位10%のドメインが全体の70%の引用を獲得 — 非常に偏った分布です

2. ドメインの「定着性」が顕著 — 一度AIに引用され始めると継続的に引用されやすい（勢いが大事）

3. 新規ドメインも参入可能 ですが、最低60～90日は継続的な努力が必要

4. 共引用効果は大きい — 権威あるドメインと並んで登場することで自分の権威性も上がる

実務的な示唆：

• 最初の安定した引用を得るのが一番難しい
• 「信頼できるソース」グループに入れば引用が複利的に増える
• 競合ドメインの動向を監視して機会を探る
• 週次で変化を追跡 — この分野は動きが速い

今はこれらを測定できるツールも整っています。1年前までは推測ばかりでしたが、今は実データがあります。

このスレッドは期待以上の内容でした。たくさんの実践的なインサイトに感謝です。

私の主な学び：

1. AIにおけるドメインオーソリティは従来SEOとは別物 — 個別に追跡が必要

2. 共引用パターンが重要 — どのドメインと並んで登場するか要注目

3. プロンプト分析は不可欠 — どれだけ引用されているかだけでなく、どんな内容で引用されているかも重要

4. これは測定可能 — Am I Citedのようなツールでデータ取得が容易

今後のアクション：

1. Perplexity、ChatGPT、AI Overviewsでのドメイントラッキングを整備
2. 自社と上位5社のベースライン指標を確立
3. AI対応しやすいコンテンツ構造の監査
4. 週次でモニタリング・改善サイクル

来週CMOとの打ち合わせです。もう十分な材料が揃いました。

60日後、実際の成果をこのスレッドで報告します。