AIエージェントは検索行動をどう変えているのか？これは単なるチャットボット以上の大きな変化に感じる

おっしゃる通り、エージェントは本質的な変化をもたらします。進化の流れはこうです：

進化の流れ:

1. 従来の検索: ユーザーが検索 → 結果をクリック → 判断 → 取引
2. AIチャット: ユーザーが質問 → AIが推薦 → ユーザーが判断 → 取引
3. AIエージェント: ユーザーが委任 → エージェントが調査 → エージェントが判断 → エージェントが取引

何が変わるか:

意味すること: 「人間に見つけられる」だけでなく、「エージェントの検討セット」に入る必要があります。

エージェントが評価するもの:

• 明確なバリュープロポジション
• 構造化データ（解析可能なもの）
• 競争上のポジショニング
• 信頼・品質のシグナル

エージェンティックAIへの備え方：

技術要件:

1. 構造化データ ー エージェントには機械可読な情報が必要
2. API ー エージェントによる直接取引のため
3. 明確な仕様 ー 価格、機能、在庫状況など

コンテンツ要件:

1. 比較可能なコンテンツ ー エージェントは選択肢を比較
2. 明確なバリュープロポジション ー 選ばれる理由
3. ユースケース適合 ー どんな時に最適か

戦略要件:

1. カテゴリーポジショニング ー 検討セットに入る
2. 信頼シグナル ー エージェントが評価するもの
3. 競争上の差別化 ー エージェントが選ぶ理由

変化点: 「ユーザーに見つけてもらう」から「エージェントに推薦してもらう」への転換。

これは大きな戦略的シフトです。主なポイント：

進化の流れ: ユーザー → AIチャット → AIエージェント＝ブラウズ減、委任増

準備の優先事項:

1. エージェント解析用の構造化データ
2. 明確で比較可能なバリュープロポジション
3. エージェント取引用のAPI
4. エージェント推奨のためのカテゴリーポジショニング

モニタリング: 自社カテゴリでエージェントがどのように推薦しているかを追跡しましょう。エージェントが普及する中、Am I Citedが役立ちます。

先見的なご意見、ありがとうございます！