購入者の79%が購買判断にAIを活用―どうやって自社ブランドを推奨させる？
AIによる購買判断の最適化についてのコミュニティディスカッション。AI生成の製品推薦で可視性を高めたブランドの実践的な戦略を紹介。...
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Discussion
Purchase Journey
+1
EL
EcommerceAnalytics_Lisa
Eコマース マーケティングディレクター
·
2026年1月4日
当社の購入ジャーニー分析で奇妙なパターンが現れています。お客様はすでに購入を決めた状態で来店しているようです。
現在見られること:
- ブラウジング時間が短い
- 直接購入に至る動きが増加
- サイト内での比較検討が減少
- AI経由の流入からのコンバージョン率が上昇
疑問点:
- AIは人々の購入リサーチ方法を変えているのか？
- サイト訪問前のAIリサーチ段階にどう影響を与えられるか？
- AIショッピング検索で重視されるコンテンツとは？
AIがショッピング行動に与える影響についてご意見をお聞きしたいです。
10 comments
10件のコメント
CM
ConsumerResearch_Marcus
Expert
消費者行動アナリスト
·
2026年1月4日AIは購入ジャーニーを根本的に変えています。データは以下の通りです。
購入判断におけるAI利用状況:
| 業界 | 購入リサーチでAIを利用する割合 |
|---|---|
| 家電 | 55% |
| 金融サービス | 45% |
| 旅行 | 48% |
| ウェルネス・美容 | 42% |
| アパレル | 40% |
新しい購入ジャーニー:
- ニーズを認識
- AIにおすすめを尋ねる（新フェーズ）
- AIが選択肢を絞り込む
- 1〜2サイトを確認
- 購入
従来の場合:
- ニーズを認識
- 幅広く検索
- 5〜10サイトを訪問
- 徹底比較
- 購入
圧縮現象: 比較検討はAIが代行。ユーザーは決定済みで来店します。
PE
ProductContent_Elena
Eコマース コンテンツリード
·
2026年1月3日AIショッピング向けの商品コンテンツ最適化：
AIが推薦するために必要な要素:
- 具体的な特徴 - 抽象的な利点ではなく
- 正直な長所・短所 - AIはバランスの取れた情報を重視
- 用途ごとの適合 - 「Xなシーンに最適」
- 価格の透明性 - AIは価値比較を行う
- 比較データ - 他社との違い
商品ページ構成:
- 主な差別化ポイントを先頭に
- 明確な仕様
- 正直な制約事項
- 理想的な顧客像
- 価格・価値の説明
変化の本質: 「購入者を説得する」から「購入者に情報を伝えるAIに伝える」へ。
EL
EcommerceAnalytics_Lisa
OP
Eコマース マーケティングディレクター
·
2026年1月3日このご説明で当社のデータ傾向が理解できました。主な変化は以下です。
コンテンツ戦略:
- AI推薦フェーズを最適化
- 具体的で比較可能な商品情報
- AIの信頼性を得るための正直な長所・短所
測定項目:
- AI経由の購入行動をトラッキング
- AIで自社商品がどのように推薦されているか監視
- AIショッピング検索での自社の位置づけを把握
貴重なご意見ありがとうございます！
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Frequently Asked Questions
AIアシスタントはどのようにショッピング行動を変えていますか？
主要な業界で40〜55%の消費者が購入判断にAI検索を利用しています。買い物客は店舗やサイトを訪れる前にAIとの会話で選択肢を調べます。これにより検討フェーズが短縮され、購入決定に影響を与えるコンテンツも変化しています。
これはEコマースマーケティングにどんな意味がありますか？
商品情報はAIにとって理解しやすく、かつ包括的である必要があります。調査フェーズでAIに推薦されることが重要です。AIが情報を要約することで、従来型ファネルのコンテンツが重要でなくなる場合もあります。
AIショッピング向けに商品コンテンツを最適化するには？
具体的な特徴、正直な長所短所、用途ごとのおすすめ、価格の透明性、比較情報を含めましょう。AIが正確に推奨するためには包括的な商品データが必要です。