GEO（ジェネレーティブ・エンジン最適化）戦略をゼロから構築するには？― どこから始めればいいのか

20社以上のGEO戦略構築を支援してきました。私が使っているフレームワークを紹介します。

GEO戦略ピラミッド：

レベル1：基盤（1～4週）
├── AI可視性監査
├── 技術的実装（スキーマ、llms.txt）
└── ベースライン指標の確立

レベル2：コンテンツ最適化（2～4か月）
├── AI抽出用のコンテンツ再構成
├── 情報増強の改善
└── 専門性の打ち出し

レベル3：権威構築（4～8か月）
├── AIで参照されるプラットフォームへの戦略的展開
├── 独自調査やデータ
└── コミュニティ・専門家とのエンゲージメント

レベル4：継続的最適化（継続）
├── モニタリングと反復
├── 競合インテリジェンス
└── 新興プラットフォームへの適応

クイックウィン（最初の30日間）：

まずは基盤から始めましょう。基礎ができていない状態で権威構築に進むのは避けてください。

コンテンツチームから見たGEO戦略：

最大のマインドセットの変化：

SEO：「キーワードで順位を上げるコンテンツを作る」 GEO：「AIが答えとして引用したいコンテンツを作る」

コンテンツチームでの変化ポイント：

1. 構造 ― すべてに抽出可能な回答（TL;DR、箇条書きサマリー）が必要
2. 深さ ― AIは薄いコンテンツより包括的なリソースを引用
3. 独自性 ― 情報増強が必須（独自データ、視点、調査）
4. 専門性 ― すべてに著者名と資格情報を明記
5. フォーマット ― テーブル、リスト、FAQなどAIが解析しやすい形

コンテンツ監査の質問例：

各コンテンツごとに、

• AIがこれを読んだ時、どんな具体的な事実や回答が引用可能か？
• その引用できる単位は、明確に構造化・抽出可能か？
• 既存よりも優れている点は？

ほとんどの既存コンテンツはこれらの質問に答えられません。そこが埋めるべきギャップです。

技術的基盤のチェックリスト：

GEOに必須の項目：

1. スキーママークアップ

   • 組織スキーマ
   • 著者付き記事スキーマ
   • 著者用パーソンスキーマ
   • 適切なページにFAQスキーマ
   • 商品・サービススキーマ

2. AIクローラーアクセス

   • llms.txt ファイルの設定
   • robots.txtでAIクローラー（GPTBot等）を許可
   • XMLサイトマップ最新＆アクセス可能
   • 高速表示（3秒未満）

3. コンテンツ構造

   • 適切な見出し階層
   • 明確なセクション分割
   • テーブル・リストの正しいフォーマット
   • 一貫したメタデータ

4. エンティティ最適化

   • Googleビジネスプロフィール最適化
   • ナレッジパネル取得済み（該当する場合）
   • あらゆる場所でエンティティ名称を統一

この技術的基盤は絶対条件です。これがないとコンテンツ最適化の効果も半減します。

リソースが限られている場合の視点：

限られたリソースで優先したこと：

1か月目：技術基盤

• コスト：チームの工数のみ
• 効果：すべての基礎固め

2か月目：コンテンツ再構成

• 上位20記事をAI抽出しやすくリライト
• TL;DR追加・構造改善・著者バイライン追加
• コスト：約40時間のコンテンツ作業

3か月目：戦略的プレゼンス

• 関連3つのサブレディットで積極参加
• ビジネスリスティングを全て完成
• 権威づけのためポッドキャスト出演開始
• コスト：週10時間程度の継続作業

4か月目以降：独自調査

• 顧客向けの小規模アンケート実施
• 結果を基幹コンテンツとして公開
• コスト：約$500（調査ツール代＋工数）

4か月後の成果：

• ChatGPT言及率：0% → 18%
• Perplexity引用率：0% → 12%
• 既存ツール以外の追加予算ゼロ

小規模チームでもGEOは可能。重要なのは予算ではなく優先順位です。

企業がよく陥る間違い：

間違い1：GEOをSEOと切り離して考える

• 実際：GEOはSEOの上に成り立つ。既存の成果を捨てるな。
• 正しいやり方：GEOを既存SEO活動に統合

間違い2：すべてのAIプラットフォームを同等に追いかける

• 実際：プラットフォームごとに優先度は異なる
• 正しいやり方：自社の顧客が使うAIを特定し、そこに集中

間違い3：権威性のタイムラインを無視する

• 実際：権威構築には時間がかかる、急いでも無理
• 正しいやり方：クイックウィンと並行して権威構築を進める

間違い4：計測インフラがない

• 実際：計測できないものは改善できない
• 正しいやり方：最適化前にトラッキング体制を整える

間違い5：「AIコンテンツ」化に走る

• 実際：AIは低品質なAI生成コンテンツを見抜く
• 正しいやり方：人間の専門性＋AIフレンドリーなフォーマット

GEOは優れたマーケティングの代替ではありません。進化系です。

GEO戦略の計測フレームワーク：

追跡すべきKPI：

追跡方法：

1. 月次自動モニタリング ― Am I Cited等
2. 四半期ごとの詳細監査 ― 手動テスト＋競合分析
3. 週次スポットチェック ― 優先クエリの簡易モニタ

経営層への報告：

• 可能な限りビジネスインパクトを先頭に
• 先行指標（引用数）と遅行指標（トラフィック・コンバージョン）の両方を追跡
• 競合比較で相対的な進捗を示す

CEOがROIを求めるなら、GEO指標をビジネス成果と結びつけて報告しましょう。

既存SEOワークフローへのGEO統合：

変わらないもの：

• キーワードリサーチ（AIクエリバリエーションを追加）
• コンテンツ品質基準
• テクニカルSEOの基本
• リンクビルディング

追加されるもの：

• AI可視性トラッキング指標
• AI抽出用コンテンツ構造要件
• 著者・専門性のドキュメンテーション
• プラットフォーム別最適化の考慮

ワークフロー統合例：

1. コンテンツブリーフ：構造要件を含めた「AI抽出」セクション追加
2. QAチェックリスト：スキーマ確認と構造レビューを追加
3. レポート：従来SEO指標にAI可視性指標を加える
4. 競合分析：AIシェア・オブ・ボイスも比較

GEOはSEOワークフローの代替ではなく、拡張です。

このスレッドで、CEOに提出すべき内容がすべて揃いました。計画は以下です：

フェーズ1：基盤（1～4週）

• AI可視性監査（まずは自力で実施）
• 技術的実装（スキーマ、llms.txt）
• ベースライン指標の確立
• クイックウィン：著者バイライン、TL;DRセクション、FAQスキーマ

フェーズ2：コンテンツ最適化（2～3か月）

• 上位20コンテンツのリライト
• ブリーフに情報増強要件を追加
• 著者の専門性ポジショニング

フェーズ3：権威構築（4～6か月）

• コミュニティ露出プログラム
• 独自調査プロジェクト
• 戦略的プラットフォーム展開

成功指標：

• AI引用率：ベースライン→6か月で+50%
• 競合上位3社とのシェア・オブ・ボイス
• コンテンツ引用深度

投資要請：

• モニタリングツール購読
• 週20時間程度のチーム再配分
• 独自調査プロジェクト用に2～3千ドル

皆さん、本当に素晴らしい知見をありがとうございました。まさに求めていたフレームワークです。