AI検索最適化に本当に必要なチームロールは?
AI検索最適化のためのチームロールに関するコミュニティディスカッション。GEOチームを構築し、AI可視化のためにSEOチームを進化させているマーケターたちのリアルな体験談。...
私たちはエージェンシーへの外注ではなく、社内でGEO機能を構築することを決めました。しかし、このチームをどう編成すればいいか悩んでいます。
質問:
現状:
皆さんはどうやってGEO機能を構築していますか?
5社でGEO職の採用経験があります。学んだことを共有します。
チーム構成の選択肢:
| 企業規模 | 構成 | 人数 |
|---|---|---|
| 小規模(20-50名) | マーケ業務の一部としてGEO担当 | 0~0.5人分 |
| 中規模(50-200名) | GEOスペシャリスト+サポート | 1~2人分 |
| 大規模(200-1000名) | SEO内にGEOポッド | 3~5人分 |
| エンタープライズ(1000名~) | 専任GEOチーム | 5~10名以上 |
御社規模(1~2名採用枠)なら:
理想のGEOスペシャリスト像:
「GEOのプロ」を探さないこと ― まだ人材は少ないので、AIに興味があり柔軟なSEO/コンテンツ人材を狙いましょう。
GEO人材の主な採用チャネル:
成果が大きいチャネル:
おすすめ職種名:
NGな候補者の特徴:
良い候補者の特徴:
SEOチームリードの視点です。
私のおすすめ: 独立チームは作らないこと。
私たちがやったこと:
独立チームよりこの方法が有効な理由:
最終的な役割分担:
| メンバー | 主な役割 | GEOの担当領域 |
|---|---|---|
| SEOリード | 戦略 | GEO戦略、競合分析 |
| テクニカルSEO | 実装 | スキーマ・技術最適化 |
| コンテンツSEO | コンテンツ | AI対応コンテンツ構成 |
| GEOスペシャリスト | AI可視性 | プラットフォーム専門・モニタリング・トレーニング |
全員がGEOを担当、スペシャリストがリード&コーチ役。
HR目線でのGEO採用:
報酬相場(米国市場/2025年):
| 役職 | 経験年数 | 年収レンジ |
|---|---|---|
| GEOスペシャリスト | 2~4年 | $70-95K |
| シニアGEOスペシャリスト | 4~7年 | $95-130K |
| GEOリード/マネージャー | 5~10年 | $120-160K |
| GEOヘッド | 8年以上 | $150-200K以上 |
報酬のポイント:
キャリアパスの明確化: 候補者はGEOの将来像を重視します。私たちの例:
定着のカギ:
6ヶ月前にエージェンシーからインハウスに転職。チームビルディングで学んだことをシェアします。
エージェンシーの強み:
インハウスで必要なこと:
私のチーム構築:
最初はGEO専任で一人。優先度はこうでした:
1Q: ひとりで稼働
2Q: 技術サポート追加
3Q: コンテンツ連携
4Q: アナリティクス専任を検討中
小さく始めて、成果を出して、拡大していきましょう。
エンタープライズ視点(御社規模にはオーバースペックですが参考まで):
当社のGEOチーム構成(8名):
GEO部門責任者
├── GEO戦略(2名)
│ ├── 競合インテリジェンス
│ └── プラットフォーム戦略
├── テクニカルGEO(2名)
│ ├── スキーマ&実装
│ └── AIクローラー最適化
├── コンテンツGEO(2名)
│ ├── コンテンツ最適化
│ └── 情報設計
└── アナリティクス(2名)
├── パフォーマンス計測
└── レポート&インサイト
学び:
中規模企業向け:
全役割は不要。まずは
価値を証明しながら段階的に拡大を。
よくあるGEOチーム構築の失敗例:
失敗1: いきなり上位職を採用
失敗2: ユニコーン人材探し
失敗3: SEOから切り離す
失敗4: ツール投資を怠る
失敗5: 学習予算ゼロ
中堅市場向け正解例:
このディスカッションは非常に参考になりました。私の採用計画は以下です。
即時採用(Q1):
サポート体制:
アップスキル計画:
新規採用の成果指標:
ツール予算:
皆さんの意見に感謝します。自信を持って採用進められそうです。
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あなたのGEOチームの取り組みがAIでの可視性にどう結びついているかを追跡しましょう。引用率やシェア・オブ・ボイスを計測して、チームのインパクトを証明できます。
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