GEOを始めたばかり - 最初の1週間で何をすべき？
最初の1週間で何に優先的に取り組むべきかについてのコミュニティディスカッション。AI可視性最適化を始める際に注力すべきポイントをマーケターの実体験から共有します。...
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+1
DA
DigitalStrategy_Alex
デジタル戦略ディレクター
·
2026年1月4日
プランニングシーズンが終わり、2026年のGEOロードマップを提示しなければなりません。
問題：GEO/AEO/AI最適化に関する情報が多すぎて、何が本質で何がノイズなのかわからなくなっています。
聞いたことのある「やるべきこと」：
- スキーママークアップを実装（みんなが言っている）
- LLMs.txtの作成（本当に重要？）
- コンテンツの再構築（どれくらい大変？）
- 権威あるソースからの引用構築（曖昧）
- AI可視性のモニタリング（どんなツールで？）
- チーム全体のトレーニング（具体的に何を？）
必要なこと：
- 実際に効果があるのは？
- 優先度を下げたり省略できるものは？
- 正しい順番は？
- 体制や予算の組み方は？
GEOを1年通して運用した経験がある方、何をどう変えますか？
9 comments
9件のコメント
GS
GEOVeteran_Sarah
エキスパート
AI検索戦略リード
·
2026年1月4日先月、GEOを丸1年やり切りました。やって良かったことと、過大評価だったことをシェアします。
やって本当に良かったこと：
- robots.txtの設定（1日で高インパクト）
- 組織スキーマ（1週間、高インパクト）
- 主要ページへのFAQスキーマ（継続、高インパクト）
- 直接回答型のコンテンツ再構築（最も工数がかかるが最も効果大）
- Am I Citedでのモニタリング（進捗測定に不可欠）
やる価値あり（優先度低め）： 6. LLMs.txt（有用だが必須ではない、2時間） 7. Personスキーマ付きの著者ページ（中工数・中インパクト） 8. 商品/サービススキーマ（中工数・中インパクト） 9. コンテンツの新鮮さシグナル（継続・累積効果）
過大評価/スキップ推奨：
- 特定AIモデルへの最適化（変化が早すぎる）
- 基礎が未整備なのに高額な「AI最適化」ツールに手を出す
- 単一プラットフォームへの執着（ChatGPT、Perplexity、Geminiなど幅広く）
- 基礎固め前の高度施策
80/20の法則： AI可視性の80%はコンテンツ再構築から得られました。その他は重要だが二次的。
まずは「技術基盤→コンテンツ構造→モニタリング→オーソリティ構築」の順で進めましょう。
DA
DigitalStrategy_Alex
OP
·
2026年1月4日
Replying to GEOVeteran_Sarah
コンテンツ再構築が80%というのは意外です。具体的にどんなことをしたのか、もう少し詳しく教えてもらえますか？
GS
GEOVeteran_Sarah
エキスパート
·
2026年1月4日
Replying to DigitalStrategy_Alex
コンテンツ再構築の実際：
変更したこと：
トップ100ページで、
- 最初の100文字にTL;DRと直接回答を追加
- H2見出しを質問形式に変更
- 各セクションの冒頭に回答を配置
- 必要に応じて比較表を追加
- FAQセクションとスキーマを追加
- 「最終更新日」を更新
所要時間：
- テンプレート・ガイドライン作成：1週間
- トップ50ページ再構築：4週間（2人）
- 次の50ページ：3週間（効率化できた）
結果：
- 再構築前：AI引用率8%
- 再構築後：AI引用率34%
なぜこれが重要か：
AIはページ全体ではなくスニペットを抽出します。答えがストーリーの3段落目に埋もれていても、AIは見つけられません。各セクションの冒頭に答えを置くと、AIが見つけて引用しやすくなります。
その他（スキーマ、robots.txtなど）はこの実現を後押しするもの。実際に引用されるかどうかは、コンテンツ構造次第です。
CA
CMO_Advisor_James
フラクショナルCMO
·
2026年1月3日私がクライアントに使っている戦略的ロードマップのフレームワーク：
Q1: 基盤スプリント
- 1-2週目：技術セットアップ（robots.txt、コアスキーマ）
- 3-8週目：トップ50ページ再構築
- 9-12週目：モニタリング環境構築・ベースライン測定
成果物：技術基盤＋再構築済みコンテンツ＋測定体制
Q2: 拡大＆カバレッジ
- 4ヶ月目：優先度の次に高いページも再構築
- 5ヶ月目：モニタリングで見つかったコンテンツギャップを補完
- 6ヶ月目：著者ページや高度なスキーマ
成果物：カバレッジ拡大＋ギャップ解消＋オーソリティシグナル
Q3: オーソリティ構築
- 7ヶ月目：外部引用獲得
- 8ヶ月目：業界カバレッジ・PR
- 9ヶ月目：コミュニティ形成（Reddit、フォーラム等）
成果物：外部オーソリティシグナル＋ブランド認知拡大
Q4: 最適化＆イノベーション
- 10ヶ月目：9ヶ月分のデータに基づく最適化
- 11ヶ月目：競合分析・対策
- 12ヶ月目：翌年の計画
成果物：洗練された戦略＋競争優位性
人員見積もり：
- Q1：0.5人分（既存チームで十分）
- Q2-4：0.25人分を継続＋コンテンツチームと連携
フルタイムの専任は不要。既存のコンテンツ・技術業務に組み込めます。
BN
BudgetPlanner_Nina
·
2026年1月3日予算面を補足します：
最小予算GEO（自力で実施）：
- ツール：Am I Cited無料枠＋手動テスト＝月$0-50
- スキーマプラグイン：無料WordPressプラグイン＝$0
- 工数：既存チームの一部業務
合計：年間$0-500＋既存チームの工数
中規模予算GEO：
- ツール：Am I Citedプロプラン＝月約$200-500
- スキーマ：有料プラグインまたは開発＝一回$500-1,000
- コンテンツ再構築：外部委託＝$2,000-5,000
- トレーニング：ワークショップや講座＝$500-1,000
合計：年間$5,000-15,000
大規模予算GEO：
- ツール：エンタープライズ級モニタリング＝月$500-2,000
- エージェンシー：GEO監査＋戦略＝$10,000-25,000
- 専任リソース0.25人分＝$25,000-40,000
- 大規模なコンテンツ再構築：$10,000-30,000
合計：年間$50,000-100,000
私のおすすめ：
まずは最小構成で始め、効果を証明してから予算拡大。
ROIの大半は既存チームの作業から生まれます。ツールや外部支援はスケール時に役立つもので、スタートには不要です。
TD
TechSEO_Director
エキスパート
·
2026年1月3日技術的ロードマップの優先事項：
必須（Q1）：
- robots.txtによるAIクローラー設定
- サイトへの組織スキーマ
- 主要コンテンツへのFAQスキーマ
- 高速でクロール可能なページ
推奨（Q2）：
- LLMs.txtファイル
- 著者/Personスキーマ
- 商品/サービススキーマ
- HowToスキーマ（チュートリアル用）
あれば嬉しい（Q3-4）：
- 高度なスキーマ間リレーション
- ナレッジグラフ最適化
- エンティティリンク
本当に効果がある順：
多くの企業が高度なスキーマにこだわる一方で、robots.txtがAIクローラーをブロックしていることも。まずは基礎から。
優先順位：
- AIクローラーがコンテンツにアクセスできるか？（robots.txt）
- AIが組織を理解できるか？（組織スキーマ）
- AIがコンテンツから答えを抽出できるか？（コンテンツ構造＋FAQスキーマ）
それ以外は基礎の上に積み上げる最適化です。
CM
ContentOps_Manager
·
2026年1月2日コンテンツチーム視点の運用ロードマップ：
1-2ヶ月目：教育＋クイックウィン
- コンテンツチームへのAI対応ライティング教育
- テンプレート作成
- トップ20ページのクイック修正
3-4ヶ月目：システマティックな再構築
- コンテンツ監査・優先順位付け
- 優先度高いコンテンツの再構築
- FAQセクション作成
5-6ヶ月目：新規コンテンツプロセス
- コンテンツブリーフにAI最適化要件を組み込み
- 品質チェックリストにAI要件を追加
- 新規コンテンツは初日からAI対応
7-8ヶ月目：ギャップ埋め
- AIモニタリングで見つかったギャップ特定
- ギャップ補完のための新規作成
- トピッククラスター構築
9-10ヶ月目：最適化
- 引用されているコンテンツ分析
- 成功フォーマットを強化
- 成果が出ないコンテンツは統合または廃止
11-12ヶ月目：高度施策
- 著者オーソリティ構築
- 外部引用獲得
- 競合差別化
ポイント：
GEOは一過性のプロジェクトではなく新しいコンテンツ制作のあり方。6ヶ月目には日常業務に溶け込むべきです。
DA
DigitalStrategy_Alex
OP
デジタル戦略ディレクター
·
2026年1月2日このスレッドでロードマップが固まりました。私が提案する内容です：
Q1: 基盤
- 技術セットアップ（robots.txt、組織スキーマ、LLMs.txt）
- モニタリング環境（Am I Cited）
- トップ50ページ再構築
- コンテンツチーム研修
予算：$5,000＋チーム工数
KPI：技術監査スコア、AI可視性ベースライン
Q2: 拡大
- 100ページ以上に再構築拡大
- Q1で見つかったコンテンツギャップ補完
- 著者ページ・Personスキーマ
- 新規コンテンツプロセス統合
予算：$5,000＋チーム工数
KPI：AI引用率、コンテンツカバレッジ
Q3: オーソリティ
- 外部引用獲得
- PR・業界カバレッジ
- コミュニティ展開
- 高度なスキーマ
予算：$10,000＋チーム工数
KPI：シェア・オブ・ボイス、外部引用数
Q4: 最適化
- データ駆動型の最適化
- 競合分析
- 2027年計画
予算：$5,000＋チーム工数
KPI：ROI測定、競争ポジション
やらないこと：
- 効果を証明する前の高額ツール導入
- 専任のフルタイム人員
- 新しいAIプラットフォームを追いかけること
- 基礎未整備での高度施策
ポイント： GEOは既存チームのコンテンツ・技術業務が中心。予算はツールやサポートに使い、別立てのプロジェクトにはしません。
皆さんの実体験、ありがとうございました！
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Frequently Asked Questions
2026年のGEOロードマップで最も優先すべきことは？
優先1：技術基盤（robots.txt、スキーママークアップ、LLMs.txt）。優先2：AI抽出のためのコンテンツ再構築。優先3：主要テーマでのトピックオーソリティ構築。優先4：継続的なモニタリングと最適化。高度な施策より、まず基礎固めから始めましょう。
GEO施策で過大評価または投資に値しないものは？
過大評価：AIアルゴリズムの“攻略”、単一プラットフォームへの過度な集中、基礎ができていない段階で高額ツールを導入。過小評価：シンプルな技術修正、コンテンツ構造改善、全プラットフォームでの一貫したブランドメッセージ。基礎的な施策の方が高度なものより成果を出すことが多いです。
GEOロードマップはどのくらいの期間を想定すべき？
12ヶ月のビジョンの中で90日スプリントで計画。最初の90日：基礎固め。次の90日：コンテンツ最適化。3回目の90日：オーソリティ構築。4回目の90日：高度な最適化。四半期ごとに結果や業界変化に応じて見直し・調整しましょう。