実際に自社ブランドをChatGPTに言及してもらうには？業界リーダーなのにAI上で存在感ゼロ

これはよくあるパターンです。ビジネスの成功＝AIでの可視性、とはなりません。

ChatGPTがブランドを「知る」仕組み：

ソース1：トレーニングデータ ChatGPTはウェブ上のコンテンツから学習しています。そこに頻繁に言及されていなければ、ChatGPTは「知りません」。

重要なのは：

• Wikipediaでの存在
• 大手ニュースメディアへの掲載
• 広くシェアされたコンテンツ
• 言及の多い高トラフィックサイト

ソース2：ウェブブラウジング（有効時） ChatGPTは最新情報をウェブ検索できます。ここはコントロールしやすい領域です。

なぜ競合がより可視化されるのか：

小さくても以下がある場合があります：

• Wikipediaページ（トレーニングデータで非常に重要）
• ChatGPTが学習したソースでの言及数が多い
• ChatGPTが抽出しやすい構造化コンテンツ
• フォーラム/Reddit等での議論

対策：

ビジネスメトリクスだけでなく、ChatGPTが信頼するソースでの存在感をつくる必要があります。

市場シェアはChatGPTには意味がありません。権威ある情報源でのウェブ露出が重要です。

トレーニングデータの現実を説明します：

ChatGPTの知識：

ChatGPTは、

• ウェブページ（Common Crawl）
• 書籍
• Wikipedia
• その他厳選ソース

から学習しています。トレーニングカットオフ以前にこれらで議論されていなければ、ChatGPTは本質的に「知りません」。

つまり：

可視ブランドの特徴：

• Wikipedia記事
• 大手メディア掲載（業界誌だけでなく）
• フォーラム（Reddit、Quora）での話題
• 書籍・論文での言及
• 広くシェアされたコンテンツ

不可視ブランドの特徴：

• ビジネス成功だが公開露出が少ない
• 業界誌中心の掲載（トレーニングデータに含まれないことも）
• 顧客には浸透しているが公開ディスカッションは少ない
• 業界内知名度は高いがウェブ上では弱い

ギャップ：

ビジネス的に大きな成功を収めていても、AIが学習したソースとビジネスメトリクスは別物です。

解決策：

AIが実際に学習するソースで存在感を作ること。顧客向けだけではなく、AI学習向けの露出を意識しましょう。

OpenAIには提携メディアがあります。そこで言及されると有利です：

OpenAI提携メディア例：

• AP通信
• ロイター
• その他大手ニュース機関

これらで取り上げられるとChatGPTで優先的に扱われる可能性があります。

AI可視性のためのPR戦略：

1. AIで引用されやすいメディアを狙う ChatGPTでよく引用される媒体を調査し、ターゲットに。

2. ニュースバリューのある話題を作る 資金調達、主要提携、業界レポートなどメディアが取り上げたくなる話題を用意。

3. 専門家コメントの提供 業界トレンドで引用されるとブランド名も権威筋として掲載されます。

4. 独自リサーチの公開 記者が引用できるデータを発表し、継続的なブランド言及を促進。

ポイント：

従来のPR：「信頼性向上のための掲載」 AI時代のPR：「AIに学習・引用される媒体での掲載」

やることは同じでも狙う先が変わります。

ChatGPTのウェブブラウジングモード最適化：

ユーザーがブラウジングを有効にした場合： ChatGPTは最新ウェブを検索し、ソースを引用します。ここはコントロールしやすい部分です。

有効な方法：

1. robots.txtにChatGPT-User許可を設定

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

これでChatGPTのブラウジングモードが自社コンテンツを読めるようになります。

2. 抽出しやすいコンテンツ構造 ChatGPTが答えを抽出しやすい構成に。

3. 想定質問に直接答える ChatGPTで想定される質問に答えるコンテンツを用意。

4. 競合比較コンテンツ 「[競合A] vs [競合B] vs [自社]」などの比較記事はAI引用の可能性大。

ブラウジングとトレーニングの違い：

トレーニングデータ＝影響しづらい（既に収集済み） ブラウジング＝リアルタイムで今から最適化できる

まずはブラウジング最適化を進め、将来のトレーニング用露出も構築を。

G2やレビューサイトも有効です：

ChatGPTはG2データを利用： ChatGPTがG2の評価やレビューを引用しているのを見かけます。G2での強い存在感は有利です。

最適化方法：

1. 詳細なレビューを促す
2. 高い評価を維持
3. 適切なカテゴリに掲載
4. プロフィール情報を充実

理由： G2は権威性・構造化・更新頻度が高い。ChatGPT（特にブラウジング時）はここからデータを取得します。

類似プラットフォーム：

• Capterra
• TrustRadius
• Gartner Peer Insights

これらでの強い存在感＝AIで引用されやすくなります。

ChatGPTでの言及を狙ったコンテンツ戦略：

以下に答えるコンテンツを作成：

• 「[自社カテゴリ]とは？」
• 「おすすめ[カテゴリ]ツール」
• 「[カテゴリ]の選び方」
• 「[自社製品] vs [競合]」

ChatGPTがこうした質問に答える際、自社コンテンツが引用対象になります。

ChatGPT向けフォーマット：

• 冒頭で直接的な回答
• 選択肢リスト（自社も含む）
• 比較表
• FAQセクション

例：

「[用途別]ベスト[カテゴリ]ツール徹底ガイド」などを作成

内容例：

• カテゴリの明確な定義
• 主要ツールリスト（自社含む）
• 比較表
• FAQ

誰かがChatGPTにカテゴリについて質問したとき、このようなコンテンツは引用されやすくなります。

このスレッドでギャップが明確になりました。ビジネスでは成功しても、AIでの可視性はゼロでした。

根本原因：

• Wikipediaページなし（作成に動かず）
• 業界誌中心の掲載（ChatGPTの学習ソース外）
• ビジネスメトリクスは強いがAI向けウェブ露出が弱い

アクションプラン：

即時（1〜2週以内）：

1. robots.txtでChatGPT-User許可
2. Wikidata項目作成
3. カテゴリ系の想定質問コンテンツ最適化
4. G2掲載状況確認

短期（1〜3ヶ月）： 5. Wikipediaページ作成（知名度根拠をまとめる） 6. AI学習ソース狙いのPR戦略 7. 自社を含む比較コンテンツ 8. オリジナルリサーチで引用を促進

中期（3〜6ヶ月）： 9. Redditなどでの存在感醸成（自然な参加） 10. 業界リーダーとしての情報発信 11. 大手メディア掲載拡大

重要な気づき：

ビジネスリーダー＝AI可視性ではない。AIが実際に学習・引用するソースで存在感を作ることが不可欠。

ARR5000万ドルはChatGPTには伝わりません。Wikipedia、大手メディア、構造化ウェブコンテンツこそが鍵。

皆様、診断とアクションアイテムありがとうございました！