Perplexityが私たちのシェアを奪っている。実際に引用されるにはどうすればいい？

PerplexityはChatGPTと明確に違います。片方で見えるのにもう一方で見えない理由はここに：

Perplexityが使う4つの基準

1. 信頼性 - 発行元の権威性、専門家による執筆、検証可能な参照
2. 新しさ - コンテンツの鮮度（重視度高い）
3. 関連性 - クエリに対する直接的な答え
4. 明確さ - 構造化され、抽出しやすい内容

ChatGPTとの主な違い：

Perplexityで見えなくなる主な理由：

1. 新しさの問題 - 最後の更新はいつですか？Perplexityは最近の更新を重視します。

2. 抽出の難しさ - 1万字ガイドは具体的な答えが抽出しづらい。Perplexityは明確で引用しやすいコンテンツを好みます。

3. robots.txt - PerplexityBotは許可されていますか？

4. 答えの明確さ - コンテンツの第1パラグラフに明確な答えがありますか？それとも結論に向かって徐々に説明していますか？

ChatGPTで最適化されていても、Perplexityでは不十分な場合があります。最適化戦略は異なります。

Perplexityではコンテンツ構造が異なる重要性を持ちます。

ChatGPT（学習データモデル）で有効なもの：

• 網羅的な内容
• 詳細な解説
• 文脈の構築

Perplexity（リアルタイム抽出）で有効なもの：

• 明確で引用しやすい記述
• 最初の1文で直接答えを出す
• 独立して意味が通じるパラグラフ

長文ガイドの問題点：

1万字ガイドが優れていても、Perplexityは以下の場合に抽出しにくいです：

• 重要な答えが記事中盤に埋もれている
• 周辺の文脈が必要
• 抜き出せる「スニペット」がない

Perplexity向け最適化方法：

1. 答えを冒頭に - 最初の1文で暗黙の質問に直接答える

2. モジュール化した構成 - 各セクションが独立して理解できる

3. TL;DRセクションを追加 - 抽出しやすいサマリーボックス

4. 見出し構造を明確に - H2に質問形式が効果的

書き換え例：

Before:「Xを考慮するには多くの要素があります。この包括的なガイドでは…」

After:「Xの費用は通常$Y、期間はZです。始める前に知っておくべきポイントは…」

Perplexityが求めるのは抽出可能な答えであり、網羅的な物語ではありません。

Perplexity向けの技術要件（見落とされがち）：

1. robots.txt - 重要

明示的な許可を追加：

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

多くのサイトがcatch-allルールで意図せずブロックしています。

2. サーバーサイドレンダリング

PerplexityのクローラーはJavaScriptの実行が限定的。もしJSでしか表示されない内容なら、Perplexityには見えません。

テスト方法: ブラウザでJavaScriptを無効化し自ページ表示。それがPerplexityの見える内容です。

3. ページ速度

Perplexityのクローラーはタイムアウトあり。遅いページは完全にインデックスされません。

目標：サーバーレスポンス500ms未満。

4. スキーママークアップ

必須ではないが抽出に有効：

• FAQPageスキーマ：Q&A抽出と直結
• Articleスキーマ：公開日特定に役立つ
• HowToスキーマ：手順抽出に最適

クイック診断：

1. robots.txtでPerplexityBot許可確認
2. JS無効でページ表示テスト
3. PageSpeed Insightsで速度確認
4. Googleリッチリザルトテストでスキーマ検証

技術的課題を解決してからコンテンツ最適化に着手しましょう。

Perplexityで引用されている競合をリバースエンジニアリングしましょう：

分析フレームワーク：

競合が表示されて自分がされないクエリごとに：

1. コンテンツの新しさを確認

   • 公開日
   • 最終更新日
   • 統計や事例の新しさ

2. 構造を分析

   • どのくらい早く質問に答えているか？
   • 最初のパラグラフに何があるか？
   • FAQセクションがあるか？

3. 技術面を比較

   • ページ速度
   • スキーマ実装
   • JavaScript依存か

4. 抽出しやすさを評価

   • 簡単に引用できる記述か？
   • 独立した意味の文があるか？
   • 引用しやすいデータポイントが明確か？

よく見られる傾向：

Perplexityで大手よりも小規模サイトが勝つ場合：

• より新しいコンテンツ
• 明確な答え構造
• 抽出しやすさ
• 高速なページ

Perplexityではドメインオーソリティより構造と新しさが重要です。

FAQ形式はPerplexityに最適です。

なぜFAQが有効か：

Perplexityの抽出エンジンはQ&A形式に最適化されており、ユーザーの質問と直結します。

実装方法：

1. 既存ガイドにFAQセクションを追加

別ページでなく、包括的なガイド内に追加しましょう。

2. FAQスキーマを使用

{
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Xはいくらかかる？",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Xは通常$Y〜$Zです。主な要因は…"
    }
  }]
}

3. 抜き出しやすい答え方を心がける

悪い例：「価格にはさまざまな要因があります…」 良い例：「Xは$50〜$200です。主な要因は…」

実際の効果：

既存コンテンツにFAQセクションとスキーマを追加したことで、6週間でPerplexityの引用が40％増加した事例があります。

包括的なコンテンツは価値がありますが、FAQセクションが抜き出しやすさを高めます。

Perplexityでの可視性を測る方法：

手動トラッキング：

自サイト関連のクエリを20〜30個リスト化。毎週Perplexityでチェック。

記録する項目：

• 引用されているか（Yes/No）
• 引用の順番（脚注番号）
• どのページが引用されたか
• どのテキストが抽出されたか

自動トラッキング：

「Am I Cited」などのツールでPerplexityの引用のみを追跡可能（ChatGPT等とは別）。

主要指標：

1. 引用頻度 - どれだけ登場するか
2. 脚注位置 - 数字が小さいほど目立つ
3. コンテンツカバレッジ - どのページが引用されるか
4. クエリカバレッジ - 関連クエリのうち何％で引用されるか

ベンチマーク：

同じクエリで競合と比較。競合が60％、自社が20％なら明確な差。

タイムライン：

変更前後で4週間以上追跡。PerplexityはChatGPTより早く反映されますが、変化には時間が必要です。

このスレッドで、PerplexityとChatGPTは異なるアプローチが必要な理由が分かりました。ChatGPT向けに最適化したコンテンツは、構造や新しさの問題でPerplexityには効きません。

重要なポイント:

1. Perplexityは新しさを重視
2. 長文ガイドには抽出しやすいセクションが必要
3. 最初の段落での答えが不可欠
4. FAQ形式が最も好まれる
5. 技術的な問題（robots.txt、JSレンダリング）が可視性を阻害する

アクションプラン:

今週（技術対応）:

• robots.txtでPerplexityBotの許可を確認
• JS無効でページ表示をテスト
• 主要コンテンツのページ速度チェック

次の2週間（構造改善）:

• 上位10ガイドにTL;DR要約追加
• 各ガイドにFAQセクション＋スキーマ追加
• 第1パラグラフを直接的な答えに書き換え

1ヶ月目（新しさ対応）:

• 全ガイドの統計を最新化
• 「最終更新日」を明記
• 重要コンテンツは四半期ごと更新スケジュール化

継続的に:

• ChatGPTとは別にPerplexityの引用を追跡
• 競合との引用率比較
• 引用された内容をもとに改善を繰り返す

発想の転換：

Perplexityが求めるのは「網羅性」ではなく「抽出可能性」。同じ情報でも構造が違うだけ。

Perplexity向けの具体的な戦術、皆さんありがとうございました！