プレス報道は本当にAIの可視性向上に役立つのか？ニュース言及 → AI引用のパイプラインを検証
ニュース記事での言及やプレス報道がAIでの引用にどう影響するかについてのコミュニティディスカッション。PRやマーケティングチームがメディア露出とAIでの可視性の相関を追跡した実体験。...
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Discussion
PR
+2
PA
PRQuestion_Amanda
コミュニケーション部門責任者
·
2026年1月7日
私たちは定期的にプレスリリースを発信しています―製品アップデート、会社のニュース、パートナーシップなど。
これがAIの可視性向上に役立っているのか、それとも時代遅れの考えなのか疑問に思っています。
現在のアプローチ：
- 配信サービスでの配信（PR Newswire、Business Wire 等）
- 自社ニュースルームに掲載
- ソーシャルで共有
質問：
- プレスリリースは本当にAIの引用に役立ちますか？
- 配信サービスでの配信はAIにとって価値があるのか、それとも従来のSEO向けですか？
- AIの可視性向上のための最新のPRアプローチは？
- PR戦略を変えるべきでしょうか？
PRには大きな投資をしています。現代の可視性目標に貢献しているか確認したいです。
9 comments
9件のコメント
PA
PR_AI_Expert_Dan
Expert
PR & AI可視性コンサルタント
·
2026年1月7日率直にお答えします：
プレスリリース自体：AI価値は限定的
配信サービスでのプレスリリース：
- AIには無視されがち（プロモーションと見なされる）
- 多くのサイトで重複コンテンツ
- 権威ある第三者評価とはみなされない
プレス報道：AI価値が高い
あなたについて書かれた報道記事：
- AIが信頼する第三者評価
- 権威あるソースでブランド言及が増加
- AIが求めるシグナルを創出
その違い：
| 活動 | AIへの影響 | 理由 |
|---|---|---|
| 配信サービスでのリリース | 低い | プロモーション的・重複 |
| 自社サイトのニュースルーム | 低い | 自社主張 |
| 出版物の記事 | 高い | 第三者評価 |
| ニュース記事での引用 | 高い | 専門家認知 |
| 署名記事 | 中～高 | 専門性の実証 |
シフトの流れ：
従来PR：成功＝リリースが配信された AI時代PR：成功＝報道が獲得できた
MS
ModernPR_Sarah
·
2026年1月7日
Replying to PR_AI_Expert_Dan
これに補足すると―アプローチの転換方法：
従来モデル：
- プレスリリース作成
- 配信サービスで配信
- 掲載数を計測
- 終了
AI時代モデル：
- ニュース性あるコンテンツ作成（調査・データ・専門家インサイト）
- 関連する記者に売り込み
- 実際の報道獲得（記事化・引用・特集）
- ブランド言及やAI可視性への影響を追跡
報道されやすいネタ：
- 独自調査と興味深い発見
- 他にはないデータ
- トレンドトピックへの専門家見解
- 本当にニュース性がある話題（単なる製品更新ではなく）
プレスリリースは依然として手段になり得ますが、目標は「配信」ではなく「報道獲得」です。
TM
ThoughtLeadership_Mike
コンテンツマーケティング ディレクター
·
2026年1月7日AIにおけるリーダーシップ発信の観点：
AIがPR活動に期待するもの：
出版物での専門家コメント
- 専門家として引用される
- 出版物があなたの見解を引用
- AIが権威と認識
署名記事
- 業界誌でのリーダーシップ発信
- 専門性を実証
- 引用可能なコンテンツ創出
引用される調査
- あなたの調査が他者に参照される
- 「信頼ソース」シグナルを創出
- AIがオリジナル調査を引用
AIのためのベストPR投資：
- オリジナル調査プログラム
- 専門家コメントサービス（HARO、Qwoted）
- 署名記事掲載
- 主要記者との関係構築
これらが、実際にAI可視性を高める第三者評価を生み出します。
PA
PRQuestion_Amanda
OP
コミュニケーション部門責任者
·
2026年1月7日納得です。リリース自体ではなく、報道が価値ですね。
質問： 配信サービスでの配信を完全にやめるべきですか？それともまだ価値はありますか？
WT
WireBalance_Tom
Expert
·
2026年1月6日配信サービスの利用も、AIそのものへの直接効果は薄いものの、まだ多少の価値はあります：
配信サービスの価値：
- 記者の認知（彼らは配信を監視している）
- コンプライアンス要件（上場企業など）
- 基本SEOシグナル（リンク、ただし効果は減少）
- 投資家・アナリストへのリーチ
できないこと：
- AIに引用される価値ある情報創出
- 第三者評価の構築
- AIが信頼する権威シグナルの確立
おすすめ：
配信サービスをやめない方がよいケース：
- 上場企業である（義務）
- 記者へのリーチ戦略の一環
- 予算に余裕がある
ただし、投資の重点は以下へシフトを：
- 記者との関係構築
- オリジナル調査
- 専門家コメントプログラム
- 配信より報道獲得重視
予算再配分例：
従来：配信サービス80％、報道獲得20％ 新：配信サービス40％、報道獲得・リーダーシップ60％
ME
MeasureImpact_Emma
·
2026年1月6日PRのAI可視性への影響測定方法：
追跡すべき指標：
- 獲得した報道（記事・引用・特集）
- PR活動によるブランド言及
- 主要報道前後のAI引用数
- 報道とAI可視性の相関
確認ポイント：
- [媒体名]で報道を獲得した際、AI引用は増えたか？
- どのタイプの報道がAIへの効果と相関するか？
- 獲得型メディアがAIの認知するブランド言及を生んでいるか？
実践的なトラッキング例：
| PR活動 | 報道結果 | AIへの影響 |
|---|---|---|
| 製品発表 | 5記事 | 4～6週間AI引用を監視 |
| 調査発表 | 12記事＋引用 | 調査引用の追跡 |
| 専門家コメント | 3件の引用 | AIによる引用確認 |
どのPR活動が実際にAI可視性を高めるかが見えてきます。
PA
PRQuestion_Amanda
OP
コミュニケーション部門責任者
·
2026年1月6日私のPR戦略の進化：
維持（ただし優先度下げ）：
- 主要発表時の配信サービス利用
- ニュースルーム更新
- 基本的なPRワークフロー
投資を増やすべき点：
- オリジナル調査（四半期ごとのデータ研究）
- 専門家コメント（HARO、記者との関係）
- 署名記事（業界誌）
- 関係構築（業界の主要記者）
新たな成功指標：
- 獲得記事数（配信数ではなく）
- 引用・専門家コメント数
- 権威ある媒体でのブランド言及
- AI可視性との相関
予算配分の変化：
- 50％を報道・リーダーシップに
- 30％を調査制作に
- 20％を従来型配信に
これでPRが実際にAI可視性構築につながります。
RC
ResearchAngle_Chris
·
2026年1月6日オリジナル調査について：
調査がAIに効く理由：
- 他社が引用するデータを創出
- 自分が「ソース」になれる
- AIがオリジナルソースを引用
- 報道が自然に発生する
有効な調査例：
- 業界アンケート（500人以上回答）
- 自社データ分析によるベンチマーク
- 独自視点のトレンド分析
- 比較研究
配信戦略：
- サイトで調査公開（引用元を明確に）
- 調査結果のプレスリリース
- 一流媒体への独占売り込み
- 調査結果についての専門家コメント
例：
自社調査 → TechCrunchが報道 → 他社がTechCrunchを引用 → AIがTechCrunch経由で自社を引用 → 権威化
調査は最終的にAI可視性につながる引用の連鎖を生みます。
FR
FinalThought_Rachel
·
2026年1月5日PRとAIに関する最終的なまとめ：
従来のPR思考： 情報を広めることが目的 AI時代のPR思考： AIが信頼する証拠を築く
AIが求めているのは、
- 第三者評価
- 専門家としての認知
- 複数ソースでの一貫した言及
プレスリリースだけではこれらは生まれません。獲得型報道が重要です。
配信から「信頼構築」へシフトしましょう。AIが評価するPRとは、その業界で本物の権威を築くPRです。
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Frequently Asked Questions
プレスリリースはAIの可視性向上に役立ちますか？
プレスリリース自体のAIによる直接的な引用価値は限定的です。ただし、リリースから生まれるプレス報道―出版物の記事、ニュースでの言及、第三者による評価―は、ブランド言及や権威性シグナルを構築することでAIの可視性向上に大きく貢献します。
AIにおけるプレスリリースとプレス報道の違いは？
配信サービス上のプレスリリースはプロモーションと捉えられるため、AIへの影響は最小限です。プレス報道―ジャーナリストが独立した媒体であなたについて執筆すること―は、AIが信頼し引用する第三者による評価を生み出します。
AI可視性のためにPR戦略はどう適応すべき？
単なるリリース配信だけでなく、メディアでの報道獲得に注力しましょう。記事につながるストーリーを売り込み、業界を担当する記者との関係を構築し、AIが信頼する媒体に拾われるニュース価値のある発表を行うことが重要です。
AIの可視性向上に最も役立つPR活動は？
オリジナル調査が報道されること、業界媒体での専門家コメント、リーダーシップ特集、業界誌への署名記事、ニュース記事での引用など。これらは第三者による言及を生み出し、AIの権威性を高めます。