競合他社がAIチャットボットで言及された時の追跡方法は？AI時代の競合インテリジェンスが必要

AI競合インテリジェンスには新しい手法が必要です。以下が私たちのフレームワークです：

コンペティティブ・プロンプト・マトリクス：

顧客ジャーニー各段階でのプロンプトを作成：

テストプロトコル:

• 市場をカバーする50以上のプロンプト
• ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AIでテスト
• 毎週実施して継続追跡
• すべての言及を記録

シェア・オブ・ボイス算出例: 全プロンプトでの言及総数: 200 自社: 40 競合A: 80 競合B: 50 その他: 30

自社SOV: 40/200 = 20% 競合A SOV: 80/200 = 40%

毎月トラッキング。絶対値よりトレンドが重要です。

プロンプト設計がインテリジェンスの質を決めます。

良い競合プロンプト例：

一般的な推薦:

• “What’s the best [category] for [use case]?”
• “What tools should I consider for [problem]?”
• “Recommend a [category] solution for [segment]”

比較:

• “[Your brand] vs [Competitor]”
• “Compare [Brand A] and [Brand B]”
• “Which is better: [Brand A] or [Brand B]?”

代替案探し:

• “Alternatives to [market leader]”
• “Cheaper alternatives to [expensive competitor]”
• “What to use instead of [competitor]”

課題解決:

• “How do I solve [problem] efficiently?”
• “What’s the best approach to [challenge]?”
• “How do successful companies handle [issue]?”

避けるべき:

• あなたしか聞かないような特定のプロンプト
• 回答を誘導するような質問
• 実際の市場外のプロンプト

実際の見込み顧客が使うであろうプロンプトをテストしましょう。

競合のシェア・オブ・ボイスダッシュボードを構築しましょう：

ダッシュボード構成要素:

1. 全体SOVトレンド 月ごとの各競合SOVをチャートで可視化。 シェアが増減している企業を特定。

2. クエリカテゴリ別SOV

各競合の強み領域がわかります。

3. プラットフォーム別SOV プラットフォームごとに強みが異なります。

4. ポジション分布 言及時のポジションは？

• 1位: 35%が自社言及
• 2位: 40%
• 3位以下: 25%

5. 変化アラート 週で競合SOVが10%以上変化したらフラグ。 何かが起きているので調査しましょう。

SOVだけでなく、なぜ競合が言及されるのかも分析しましょう。

深堀り分析の問い:

1. どんなコンテンツが引用されているか？ 競合Aが登場する時、どんなソースが引用される？

• 自社ブログ？
• サードパーティのレビュー？
• ニュース記事？
• Wikipedia？

2. どんな言葉が言及を引き起こす？ どんなプロンプト表現が各競合に有利か？

• “Best for enterprise” → 競合A
• “Best for startups” → 自社
• “Most affordable” → 競合C

3. 言及時の文脈は？ どのように説明されているか？

• “業界リーダー…”
• “人気の代替案…”
• “コスパ重視向け…”
• “使いやすさで有名…”

4. 差別化ポイントは？ AIが認識する各社独自の特徴は？

• 機能X
• ユースケースY
• 顧客セグメントZ

これらの洞察で：

• 競合のポジショニングの隙間を特定
• 対抗ポジショニングコンテンツを作成
• 手薄なプロンプトカテゴリを狙う

競合監視のリズムを確立しましょう：

週次モニタリング（30分）:

• 主要20プロンプトを手動実施
• 自動ダッシュボードチェック
• 大きな変化をチェック
• 深堀り分析のフラグ

隔週分析（1時間）:

• 50以上のプロンプト一式でテスト
• SOV算出
• ポジション追跡
• プラットフォーム比較

月次レポート（2時間）:

• SOVトレンド総括
• 競合戦略分析
• 成功コンテンツ分析
• 改善提案

四半期戦略（半日）:

• 競合レビュー
• 市場ポジショニング評価
• 戦略調整
• 次四半期の目標設定

リアルタイムアラート: 以下の監視を設定：

• ブランド名言及
• 主要競合の動き
• 業界カテゴリクエリ

このリズムで変化を早期キャッチできます。

競合が圧倒している場合、戦略を逆算しましょう。

調査プロセス:

ステップ1: 引用されているソースを特定 AIが競合Aを言及した際、何が引用されているか記録。

• 製品ページ？
• 特定のブログ記事？
• サードパーティレビュー？
• ニュース記事？

ステップ2: そのコンテンツを分析 引用先を実際に見に行く：

• 構成は？
• 引用されやすい要素は？
• どんなデータや主張がある？
• 書式や体裁は？

ステップ3: 外部シグナルを特定 どこで言及されているか？

• Redditディスカッション？
• 業界メディア？
• レビューサイト？
• Wikipedia？

ステップ4: ギャップ分析 自社に無いものは何か？

• コンテンツ網羅性？
• サードパーティの裏付け？
• 特定データやリサーチ？
• 明確なポジショニング？

ステップ5: 戦略的対応 ギャップを埋めるコンテンツ作成 同じ場所で外部シグナルを作る 競合の弱みで差別化

競合脅威の早期警戒をセットアップしましょう。

注視すべきシグナル:

コンテンツシグナル:

• 競合が大型新コンテンツを公開
• 競合がリサーチ・データを発表
• 競合が大きなプレス露出

可視性シグナル:

• 競合SOVが急増
• 新競合がプロンプトに出現
• 自社のポジションが下落（自社側の変更なしで）

外部シグナル:

• 競合のReddit活動
• 業界メディア掲載
• 受賞・認定発表

アラート条件:

• SOVが1週間で10%以上変化
• 新競合が20%以上のプロンプトに出現
• 自社の平均ポジションが1位以上下落

対応手順:

1. 変化が本物か確認（統計的ブレではないか）
2. 原因調査
3. 戦略的対応策決定
4. 対抗措置実施
5. 効果をモニター

早期検知＝早期対応＝ポジション維持

AI競合トラッキングのツール例：

AI可視性専用ツール:

• Am I Cited - 自社・競合を追跡
• Profound - AIシェア・オブ・ボイス
• SE Ranking AI Toolkit

手動テスト支援:

• スプレッドシートテンプレート
• プロンプトライブラリ
• レスポンス記録

補助ツール:

• Googleアラート（競合ニュース）
• Brand24（言及モニタリング）
• 競合のコンテンツフィード

弊社スタック:

• Am I Citedで自動追跡
• 週次で手動ディープダイブ
• 四半期ごとに競合監査
• Googleアラートでニュース監視

予算感: 自動化ツール: 月額$100-500 手動のみ: 無料（ただし工数大）

本格的な競合インテリジェンスには自動＋手動の併用が理想です。

競合インテリジェンスをアクションにつなげましょう。

インテリジェンス→アクション フレームワーク:

発見：競合が「エンタープライズ向け」で圧倒 アクション：エンタープライズ向けコンテンツや事例、ポジショニング作成

発見：特定ユースケースで自社が全く言及されない アクション：そのユースケース向けコンテンツを新規作成

発見：競合がRedditディスカッションで引用 アクション：同じコミュニティで本物のReddit活動

発見：サードパーティレビューサイトが多く引用 アクション：同レビューサイトで自社プロフィールを強化

発見：競合の比較ページが自社ブランドで上位表示 アクション：より優れた比較コンテンツ作成

優先度マトリクス:

インテリジェンスだけではただの情報。すべての洞察にはアクションを！

これで競合インテリジェンスが大きく進化します。新プログラム：

週次トラッキング:

• Am I Citedで自動監視
• 主要20プロンプト手動チェック
• SOVダッシュボード更新
• アラート確認

月次分析:

• 全プロンプトテスト
• 競合コンテンツ監査
• 外部シグナル分析
• 戦略提案

四半期レビュー:

• 競合ポジション評価
• 市場シェアトレンド
• 戦略調整
• ゴール設定

主要指標:

• シェア・オブ・ボイス（全体・カテゴリ別）
• 言及時のポジション
• トレンド方向性
• 競合ギャップ

アクションフレームワーク:

• すべての洞察→具体アクション
• インパクト／労力で優先順位付け
• 月次でアクションレビュー

皆さんに感謝します。これでAI時代の競合インテリジェンスプログラムが構築できました。