AIにおける競合他社の言及を体系的に追跡するには？競合モニタリングの構築

当社の競合AIモニタリング体制です。

モニタリングフレームワーク：

追跡すべき指標：

モニタリングすべきプロンプトカテゴリ：

1. カテゴリクエリ（40%） 「ベスト[カテゴリ]ツール」 「トップ[カテゴリ]ソリューション」

2. 課題解決クエリ（30%） 「[課題]を解決するには」 「[チャレンジ]に役立つもの」

3. 比較クエリ（20%） 「[競合A] vs [競合B]」 「[カテゴリ]オプション比較」

4. 代替クエリ（10%） 「[リーダー]の代替」 「[競合]の代わりに使うもの」

モニタリング頻度：

• 毎週：主要20プロンプト
• 毎月：全100+プロンプト
• 四半期：戦略的な深掘り分析

順位も大切ですが、文脈はもっと大切です。

文脈カテゴリ例：

1. 推奨（ポジティブ） 「[ブランド]をおすすめします」 「[ブランド]は優れています」

2. 言及（ニュートラル） 「選択肢には[ブランド]も…」 「[ブランド]も一つの代替です」

3. 比較（ミックス） 「[ブランド]と[他社]は…」 「[ブランド]はXだが[他社]はY」

4. 注意喚起（ネガティブ） 「[ブランド]には注意を…」 「[ブランド]には制限が…」

文脈追跡方法： 各言及ごとに

• ポジティブ / ニュートラル / ネガティブ
• 推奨 / 言及 / 注意喚起 で分類

分析例：

競合Aは同数程度の言及でも好意的文脈が多い。なぜ好意的なのか要調査です。

競合の動きに対する早期警戒体制を整えましょう。

アラートトリガー：

可視性スパイク： 競合の可視性が前週比15%以上増加 何かが起きた証拠です — 即調査

ポジション上昇： 競合が4位以下→1-2位へ躍進 有効な施策実施の可能性

新規参入： 追跡外ブランドが登場 新興競合の出現

引用元変化： 競合の新コンテンツが引用されている 成功コンテンツ発表の兆候

調査プロトコル：

アラート発生時は

1. ノイズでないか確認
2. 競合サイトで新規コンテンツを確認
3. ニュース/PRをチェック
4. Reddit/SNSで言及を調査
5. 何が変わったか記録
6. 戦略的な対応策を決定

早期発見→迅速対応→ポジション維持

競合が引用されたら、必ず学びを得ましょう。

分析フレームワーク：

1. 引用元特定 競合が登場した際、AIはよく引用元を示します。 その引用元を記録

• 自社ブログ？
• サードパーティレビュー？
• ニュース記事？
• Redditディスカッション？

2. コンテンツ分析 引用元を訪問

• フォーマットは？（FAQ/ガイド/比較等）
• 構造は？
• 含まれるデータは？
• 分量は？

3. 外部シグナル把握 どこで言及されているか

• Reddit活動
• 業界メディア
• レビューサイト
• Wikipedia

4. ギャップ把握 競合がカバーして自社がカバーしていないもの

• テーマ
• ユースケース
• 比較
• データ・リサーチ

アウトプット例： 「競合Aは比較ページから引用されている。そこには

• 15項目の比較表
• 顧客の声
• 価格の透明性
• FAQセクション 自社には競合ポジショニング用の類似コンテンツがない。」

アクション：同等以上のコンテンツを作成。

自動化と手動のバランスを取りましょう。

自動ツール（Am I Cited等）：

最適用途：

• 継続的・大規模な追跡
• 過去トレンドデータ
• 複数競合一括
• アラートやダッシュボード

制約：

• プロンプト固定
• ニュアンス把握に弱い
• サブスク費用
• プラットフォーム網羅性にバラつき

手動テスト：

最適用途：

• 戦略的な深掘り分析
• 追加質問
• 新しいプロンプト探索
• 文脈把握

制約：

• 時間がかかる
• 拡張しにくい
• タイミングばらつき
• 記録の負担

当社のハイブリッド運用：

• 自動化で週次モニタリング（100+プロンプト）
• 手動で月次深掘り（戦略分析）
• アラート調査にも手動
• トレンド把握は自動

予算：ツール$200-500/月＋手動4-8時間/月 ROI：競合変動を2-3週間早く察知

シェア・オブ・ボイス（SOV）は正しく計算・追跡しましょう。

SOV計算方法：

100プロンプトを複数プラットフォームでテスト。 各ブランドの言及数をカウント。

例：

• 自社：35件
• 競合A：62件
• 競合B：45件
• 競合C：28件
• その他：30件
• 合計：200件

SOV：

• 自社：35/200 = 17.5%
• 競合A：62/200 = 31%
• 競合B：45/200 = 22.5%
• 競合C：28/200 = 14%
• その他：30/200 = 15%

毎月追跡：

トレンド分析： 自社：4ヶ月で+7% 競合A：-7% 自社施策が効果を出しています。

競合がAI可視性強化に投資しているシグナルを注視しましょう。

コンテンツシグナル：

• 新しい比較ページ
• FAQセクション追加
• コンテンツ再構成
• スキーママークアップ実装

PRシグナル：

• AI機能に関するプレスリリース
• 業界メディア掲載
• アナリスト評価

ウェブシグナル：

• Reddit活動増加
• Wikipedia更新
• レビューサイト活発化
• LinkedIn投稿の変化

技術シグナル：

• llms.txtの出現
• スキーマ変更
• ページ速度改善
• コンテンツフォーマット変更

モニタリング方法：

• Googleアラートで競合名を監視
• 競合のLinkedIn/Twitterフォロー
• 定期的なサイト監査
• RSSでコンテンツ監視

競合がGEO投資をすると4-8週間後に可視性が向上しがちです。 早期発見・迅速対応を。

モニタリング結果は必ずアクションにつなげましょう。

月次競合レポート例：

エグゼクティブサマリー：

• 自社SOV：X%（前月比変化）
• トップ競合：Y%（変化）
• 主要な変化：Z競合が伸長/減少

可視性トレンド： 全競合の時系列グラフで動向を可視化。 伸びている競合・失速競合を特定。

トップ競合深掘り：

• 好調の要因は？
• どのコンテンツが引用されているか？
• 外部シグナルは？
• 対応推奨事項

脅威評価：

• 要注視の新興競合
• シェアが低下しているカテゴリ
• 緊急対応事項

機会分析：

• 競合が弱いクエリ
• カバーできるコンテンツギャップ
• 早期に取れる施策

戦略的提言：

• 優先3施策
• 期待効果
• 必要リソース

洞察だけでは意味がなく、アクションにつなげてこそ価値があります。

これで完全なモニタリング体制が整いました。実行計画：

セットアップ（1～2週目）：

• プロンプトライブラリ構築（100+件）
• 追跡スプレッドシート整備
• すべての競合でベースラインを確立
• 自動化ツール選定（Am I Cited）

週次モニタリング：

• 自動ダッシュボード確認
• 主要20プロンプト手動テスト
• 異常検知
• スプレッドシート更新

月次分析：

• 全プロンプトテスト
• SOV計算
• 文脈分析
• 競合戦略レビュー

四半期戦略：

• 包括的な競合評価
• 戦略的提言
• 目標調整

追跡指標：

• 競合ごとの可視性率
• 言及時のポジション
• 文脈（ポジティブ/ニュートラル/ネガティブ）
• SOVトレンド
• 引用元

皆さんありがとう — 必要なAI競合インテリジェンス体制が構築できました。