PerplexityはGoogleとどう違うのか？完全比較ガイド
PerplexityとGoogleの主な違いを発見しましょう。AI搭載のリサーチエンジンと従来型検索エンジンの機能性、正確性、ユーザー体験を徹底比較します。...
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DA
DigitalStrategist_Alex
デジタルマーケティングディレクター
·
2025年12月29日
私のチームでは、PerplexityとGoogleで別々の戦略が必要かどうか議論しています。両方をかなり使い込んでいますが、実際の違いをうまく説明できません。
私の観察:
| 項目 | Perplexity | |
|---|---|---|
| 結果 | リンクのリスト | 直接回答 |
| 広告 | どこにでも表示 | なし |
| 回答までの速さ | クリックが必要 | 即回答 |
| 情報源 | 自分で評価 | 引用付き |
質問:
- これらは本質的に異なるプラットフォームですか？それともUIだけの違いですか？
- 最適化戦略は分けるべきでしょうか？
- どちらか一方しかリソースがない場合、どちらを優先すべき？
- 各プラットフォームでの成功はどう測る？
両方で最適化した経験のある方からの戦略的なご意見をお待ちしています。
11 comments
11件のコメント
SM
SearchEvolutionist_Maria
専門家
検索戦略コンサルタント
·
2025年12月29日Alexさん、これは本質的に異なる技術で、目指すゴールも違います。
コアの違い:
Google（検索エンジン）:
- ゴール：最適なページを見つけランキングする
- アクション：情報源への導線を提示
- ユーザー：情報源を自分で読む
- 収益化：検索結果に広告を表示
Perplexity（リサーチエンジン）:
- ゴール：質問に直接答える
- アクション：情報源をAIが読む
- ユーザー：統合された回答を受け取る
- 収益化：サブスクリプション（広告なし）
技術的な仕組み:
| コンポーネント | Perplexity | |
|---|---|---|
| コア技術 | ランキングアルゴリズム | LLM＋検索 |
| 入力 | クエリ → インデックス検索 | クエリ → リアルタイム検索 → LLM |
| 出力 | ランキングされたリンク | 生成された回答＋引用 |
| データソース | クロール済みインデックス | ライブWeb＋LLM知識 |
重要なポイント:
Googleは「どのページが1位か」を決める。 Perplexityは「どの情報源を統合回答に使うか」を決める。
最適化すべき問いがまったく違います。
DA
DigitalStrategist_Alex
OP
·
2025年12月29日
Replying to SearchEvolutionist_Maria
Googleではランキング競争、Perplexityでは引用される競争ということですか？
それだと、今までのリンクビルディングはPerplexityには無駄なのでしょうか？
SM
SearchEvolutionist_Maria
·
2025年12月29日
Replying to DigitalStrategist_Alex
無駄ではありませんが、重要度は下がります。
| ランキング要因 | Googleへの影響 | Perplexityへの影響 |
|---|---|---|
| 被リンク | 非常に高い | 低い |
| キーワード最適化 | 高い | 低い |
| コンテンツ品質 | 高い | 非常に高い |
| コンテンツの新しさ | 中 | 非常に高い |
| コンテンツの明瞭さ | 中 | 非常に高い |
| ブランド言及 | 低い | 高い |
| ドメイン権威性 | 高い | 中 |
共通点:
質の高いコンテンツは両方に有効。ただし重視する点が異なります。
私の提案:
- 両方に効く土台作り（質・網羅性の高いコンテンツ）
- Google向け要素追加（キーワード、被リンクなど）
- Perplexity向け要素追加（明瞭さ、新しさ、引用性）
リンクビルディングはGoogleには有効ですが、今後はそれだけでは足りません。
CT
ContentArchitect_Tom
コンテンツ部責任者
·
2025年12月28日コンテンツ戦略の違いを分解します：
Google向けライティング:
- キーワード重視の構成
- SEOタイトル最適化
- クリックを誘うメタディスクリプション
- 内部リンクでクロール性向上
- 目標文字数
Perplexity向けライティング:
- 回答ファースト構成
- 明瞭さと抽出しやすさ
- 具体的なデータポイント
- 専門家の著者シグナル
- 最新情報
変換例:
Google最適化タイトル: 「2025年ベストCRMソフト：トップ10徹底比較」
Perplexity最適化構成: 「2025年で最もおすすめのCRMソフトは[具体的な製品]（[用途]向け）です。理由は： [3つの明確な根拠とデータ]」
要点:
Googleはクリック獲得を狙う。 Perplexityは引用されやすい情報を求める。
両方に対応する必要があります。
UL
UserBehaviorAnalyst_Lisa
専門家
·
2025年12月28日ユーザーの意図は大きく異なります：
Googleを使う時:
- 特定のサイトを探している
- 選択肢を比較したい
- 画像・地図・動画が必要
- トランザクション検索
- ナビゲーション目的のクイック検索
Perplexityを使う時:
- テーマのリサーチ
- 包括的な理解が必要
- 統合的な分析が欲しい
- 複雑な多段階の質問
- 探究的な学び
意味すること:
ユーザー層もニーズも異なります。
例：「CRMソフト」検索の場合:
| プラットフォーム | ユーザー意図 | 最適なコンテンツ |
|---|---|---|
| 比較検討段階 | 製品ページ・比較ページ | |
| Perplexity | CRMとは？を知りたい | 教育コンテンツ・ガイド |
戦略:
カスタマージャーニーに合わせて各段階ごとに、自然に利用されるプラットフォームに最適化しましょう。
CK
ConversionExpert_Kevin
·
2025年12月28日ビジネスへの影響を見てみましょう：
Google流入の特徴:
- ボリュームが多い
- 意図は様々
- タッチポイントが複数
- 測定が確立されている
Perplexity流入の特徴:
- ボリュームは成長中
- 意図が明確（リサーチ段階）
- クリックなしでもブランド露出
- 測定方法は新しい課題
私たちのデータ:
| 指標 | Google自然流入 | Perplexity引用 |
|---|---|---|
| 月間セッション数 | 45,000 | 3,200 |
| 平均滞在時間 | 1:45 | 4:23 |
| コンバージョン率 | 2.1% | 4.7% |
| 訪問者あたり収益 | $4.20 | $9.80 |
重要な気づき:
Perplexity経由の訪問者はコンバージョン率が2倍。理由は、流入前に十分なリサーチをしているから。
ブランド露出の価値:
クリックされなくても引用されることでブランド認知が高まります。測定は難しいですが、価値は大きいです。
TS
TechnicalSEOLead_Sarah
·
2025年12月27日技術要件の比較：
共通して必要なもの:
- 高速なページ表示
- モバイル最適化
- クロール可能性
- HTTPS
- 質の高いコンテンツ
Google向け:
- サイトマップ最適化
- 内部リンク構造
- カノニカルタグ
- Core Web Vitals
- robots.txt微調整
Perplexity向け:
- PerplexityBotへのアクセス許可
- サーバーサイドレンダリング
- 構造化データ（FAQ, HowTo）
- 著者情報の明示
- 明確なコンテンツ構造
技術チェックリスト:
両方のクローラーがアクセスできるか確認を。
- Googlebot: ✓（標準）
- PerplexityBot: ？（robots.txtを要確認）
Googleは許可していてもAIクローラーはブロックしているサイトが多いです。
AM
AdFreeAdvocate_Mike
·
2025年12月27日広告なしの体験は大きな違いを生みます：
Googleの課題:
- ユーザーは広告を避ける傾向
- バナーへの無関心
- スポンサー表示への不信感
- 広告ブロッカーの増加
Perplexityの利点:
- 広告なし
- クリーンな画面
- 引用への信頼
- プロ向け有料モデル
ブランド側の意味:
Googleでは:
- 広告出稿または自然検索競争
- 広告ノイズとの戦い
- 結果への疑念
Perplexityでは:
- オーガニック露出のみ
- 公平な競争
- 質で信頼を勝ち取る
皮肉なことに:
大きな広告予算のブランドはGoogle、優れたコンテンツのブランドはPerplexityで有利です。
あなたの会社はどちらですか？
FA
FutureSearchStrategist_Amy
·
2025年12月27日今後の展望：
短期（今〜2026年）:
- ボリューム面ではGoogleが依然優勢
- Perplexityはリサーチ用途で成長
- 両方への対応が必要
中期（2026〜2028年）:
- AI検索の成長が続く
- GoogleもAI機能を拡充
- 境界線は曖昧に
- アンサージンが一般化
長期:
- 目的地検索は従来検索
- リサーチ・発見はAI検索
- 共存関係（置き換えではない）
戦略的推奨:
今から両方に取り組みましょう。Perplexity向けに鍛えたスキルとコンテンツは、GoogleがAIを強化したときにも役立ちます。Google最適化だけに偏ると変化に乗り遅れます。
MR
MeasurementExpert_Rachel
·
2025年12月26日各プラットフォームでの成果測定方法：
Googleの指標（確立済み）:
- Search Consoleデータ
- 主要キーワードでの順位
- オーガニック流入
- クリック率
- オーガニック経由のコンバージョン
Perplexityの指標（発展途上）:
- 引用頻度（Am I Citedなどで取得）
- AI回答でのシェア
- Perplexityからの流入
- ブランド言及のトラッキング
- 競合との比較
計測ギャップ:
Googleは公式で詳細なSearch Consoleを提供。 Perplexityは…公式のものは何もありません。
解決策:
Am I Citedのようなサードパーティツールで補完しましょう。
- いつ引用されたか
- どんなクエリで引用されるか
- 競合との比較
- 時系列での引用傾向
計測できなければ最適化もできません。
DA
DigitalStrategist_Alex
OP
デジタルマーケティングディレクター
·
2025年12月26日このスレッドで戦略の整理ができました。私のフレームワークを共有します：
根本的な違い:
Google＝ランキング競争（誰が1位？） Perplexity＝引用競争（誰が引用される？）
二重最適化戦略:
レイヤー1：基礎（土台・両方に効く）
- 高品質で網羅的なコンテンツ
- 高速・モバイル最適化
- 明確な構成
- 定期的な更新
レイヤー2：Google向け
- キーワード最適化
- リンクビルディング
- メタタグ最適化
- テクニカルSEO
レイヤー3：Perplexity向け
- 回答ファーストの構成
- 専門家の著者明記
- 構造化データ活用
- コンテンツの鮮度維持
リソース配分例:
B2Bでリサーチ重視の私たちの場合：
- 基礎：50%
- Google向け：30%
- Perplexity向け：20%
Perplexityが成長すれば割合も変化するでしょう。
測定方法:
| プラットフォーム | ツール | 主要指標 |
|---|---|---|
| Search Console | ランキング、流入、CTR | |
| Perplexity | Am I Cited | 引用数、シェア |
| 両方 | Analytics | CV、売上 |
まとめ:
両者は異なりつつ補完的。自社のユーザー行動に合わせて両方最適化するのが重要です。
どちらか一方ではなく、戦略的に両方やりましょう。
皆さん、貴重なご意見ありがとうございました。
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Frequently Asked Questions
PerplexityとGoogleの主な違いは何ですか？
Googleはランキングされたウェブサイトリンクを返す検索エンジンです。Perplexityは複数の情報源から情報を統合し、引用とともに直接回答を提供するリサーチエンジンです。Googleは情報源を探すのに役立ちますが、Perplexityは情報源を読んで統合した回答を届けてくれます。
PerplexityとGoogleには別々のSEOが必要ですか？
はい、部分的に必要です。基礎となる高品質コンテンツは両方に有効ですが、Googleは被リンクやキーワード最適化を重視し、Perplexityはコンテンツの明瞭さ、新しさ、直接的な回答を重視します。基礎を両方に最適化し、さらにプラットフォーム固有の要素を加えるのがバランスの良い戦略です。
PerplexityはGoogleに取って代わる存在ですか？
取って代わるのではなく、補完的な存在です。Googleは特定のウェブサイト、画像、ローカル情報を見つけるのが得意です。Perplexityはリサーチを統合し、包括的な回答を提供するのが得意です。ユーザーは情報ニーズに応じて両方を使うケースが増えています。