あなたのトラフィックのうち、AI検索経由の割合は？データを共有しよう

B2B SaaSです。私たちのデータを共有します：

私たちの数値（20万セッション/月）:

• AIリファラル: 4.7%
• ChatGPT: 2.8%
• Perplexity: 1.4%
• その他AI: 0.5%
• 前年比成長率: +520%

割合が高い理由:

私たちの業界は、購入前に徹底的なリサーチをする傾向があります。複雑なB2B意思決定＝AIでの調査が増えます。

質についての所感:

AIトラフィックのコンバージョン率はオーガニックの3.2倍です。これらの訪問者は意思決定の段階が進んでいて、ピンポイントで当社に導かれていることが多いです。

あなたの2.3%についての私の考え:

業界によります。2.3%は多くの業種で妥当な数字に思えます。検討期間が長い商品・サービスはAIトラフィックが高くなる傾向です。

Eコマース（一般消費財）の視点です：

私たちの数値（120万セッション/月）:

• AIリファラル: 0.8%
• B2Bよりかなり低い

低い理由:

コモディティ商品はAIに質問せず、そのまま検索して購入する傾向です。AIトラフィックはリサーチ系、取引系にはあまり来ません。

AIが現れる場面:

「〇〇に最適な××」といったカテゴリリサーチ。商品ガイドや比較を最適化するとAIトラフィックが増えます。

内訳:

• 商品ページ: AIトラフィック0.3%
• ガイド・比較コンテンツ: 4.2%
• カテゴリページ: 0.9%

AIトラフィックはサイト全体よりもコンテンツタイプに左右されます。

テック系コンテンツパブリッシャーです：

私たちの数値（300万セッション/月）:

• AIリファラル: 6.8%
• 前年比成長率400%

私たちが高い理由は、テックに関する質問をAIでされた際に推薦されるコンテンツが多いからです。

質の指標:

• AIトラフィックの平均ページ滞在時間: 4分32秒
• オーガニックの平均: 2分15秒
• サブスク転換率（AI経由）: 2.1%
• サブスク転換率（オーガニック）: 0.7%

AI経由のユーザーは質が高いです。まだボリュームは少なくても最適化する価値ありです。

ローカルサービス業（住宅サービス）です：

私たちの数値（1.5万セッション/月）:

• AIリファラル: 0.4%
• ほぼ計測できないレベル

低い理由:

ローカルサービスを探す時はAIではなくGoogleやマップで「近くの水道屋」と検索します。

AIが現れる場面:

サービスの選び方・評価方法に関するコンテンツ。「良い屋根修理業者の見分け方」など。

結論:

AIトラフィックの重要性は業界次第。ローカルビジネスはAIにこだわるより従来のローカルSEOが今も圧倒的に大事です。

複数クライアントからの集計データです：

業界別AIトラフィック平均:

主な所感:

1. リサーチ系業界はAIトラフィックが高い
2. 取引/ローカル系は低い
3. どのカテゴリも成長が著しい
4. 量より質（コンバージョン）が重要

あなたの2.3%はちょうど中間で、一般的なB2Bにおいて妥当です。

アナリティクストラッキングの視点：

注意: 実際は過少カウントされています。

AIトラフィックの帰属は厄介です：

1. 一部AIトラフィックはリファラなし（ダイレクト扱い）になる
2. ChatGPTのブラウズ機能はリファラを常に渡しません
3. ユーザーがURLをコピペして訪れる場合も（リファラなし）

より良いトラッキング方法:

• AI向けの専用ランディングページを作る
• 可能ならUTMパラメータを使う
• ブランド検索の上昇も確認（AI経由ユーザーはGoogleでもあなたを検索しがち）
• 直接リファラルだけでなく全体的なパターンを追う

今の2.3%は、実際には3～4%ほどあるかもしれません。

皆さんのデータ、素晴らしいです。まとめてみました：

ベンチマーク範囲:

• テック/出版: 4～8%（リサーチ多）
• B2B SaaS: 3～6%（検討期間長）
• 一般B2B: 2～4%
• Eコマース: 0.5～2%
• ローカルサービス: 0.2～1%

自社の2.3%について:

一般B2Bとして妥当。特にリサーチ系コンテンツなら伸びしろあり。

重要な気づき:

1. AIトラフィックは量より質が大事
2. サイト平均よりコンテンツタイプのほうが影響大
3. 実際は過少カウントされている可能性が高い
4. 成長カーブを重視すべき

今後やること:

1. GA4でAIトラフィックセグメントを作成
2. トラフィックソースごとのコンバージョンを細かく計測
3. どんなコンテンツタイプがAIトラフィックを生むか特定
4. AIトラフィックが多いページのコンバージョン最適化
5. Am I Citedで引用パターンを把握

ベンチマーク、リーダーシップへの説明にとても役立ちます。ありがとうございました。

今後の見通しです：

現状（2026年初時点）:

• 平均サイト: AIトラフィック1～5%
• 前年比成長率: 300～500%

今後の推移予測:

• 2026年末: AIトラフィック平均3～10%
• 2027年末: AIトラフィック平均8～20%

まとめ:

現在の数字は小さく見えますが、成長は指数的です。今2%でも18ヶ月後には10%になっているかもしれません。

今のうちにトラッキングや最適化の仕組みを作りましょう。ボリュームはいずれやってきます。

収益面の視点です：

トラフィックだけでなくパイプラインも追いましょう。

B2Bの場合、私たちは以下を追跡しています：

• AIトラフィックからMQLへの率
• AIが関与した案件（AIコンテンツに触れたもの）
• 収益アトリビューション

分かったこと:

AIはトラフィックの4%ですが、パイプラインの8%です。質の違いが実績に直結しています。

セッション数だけでなく、ビジネスにとって重要な指標を計測しましょう。