誰かAI検索エンジンが実際にどう動作しているのか詳しく説明してもらえませんか？Googleとは根本的に違うように感じます
AI検索エンジンの仕組みに関するコミュニティディスカッション。従来型検索と比較したLLM、RAG、セマンティック検索のマーケターによる実体験。...
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Discussion
AI Search
+1
CS
Confused_SEO_Tom
SEOスペシャリスト
·
2026年1月6日
私はSEOを6年間やってきて、検索エンジンの仕組みを理解しているつもりでした。でもAI検索で頭が混乱しています。
従来の検索の理解:
- Googleがページをクロール
- インデックスに追加
- 検索されたときに順位付け
AI検索についての混乱:
- ChatGPTにインデックスはある？それとも単なる「知識」？
- PerplexityがリアルタイムでWeb検索するのは、インデックスを持つのとは違うのか？
- 私のコンテンツは実際どうやってこれらのAIシステムに「取り込まれる」のか？
- なぜChatGPTはあるページを知っていて、他は知らないのか？
実務的な疑問:
- 今日コンテンツを公開したら、各AIシステムはいつそれを見つける？
- AIにインデックスされるために特別なことをする必要がある？
- AIシステムが自分のコンテンツを「インデックス」しているかどうか、どう確認する？
基本的な質問に思えるかもしれませんが、調べれば調べるほど混乱が深まります。ChatGPTがWebを検索するという記事もあれば、学習したことしか知らないという記事もあります。どっちなんですか？
従来型SEO担当者に分かるように、誰か説明してください！
11 comments
11件のコメント
AS
AI_Systems_Expert
エキスパート
AIインフラエンジニア
·
2026年1月6日素晴らしい質問です。分かりやすく解説しますね。
根本的な違い:
| システムタイプ | データソース | 更新頻度 | あなたのコンテンツ |
|---|---|---|---|
| 静的LLM (ChatGPTベース) | 学習データのスナップショット | 学習サイクル（数ヶ月〜数年） | 学習時Webにあれば含まれる可能性あり |
| リアルタイム検索 (Perplexity) | ライブWebクロール | 継続的 | 数日〜数週間で新規コンテンツも発見 |
| ハイブリッド (ChatGPT検索有効時) | 学習＋ライブ検索 | 両方 | 学習知識＋最新Web検索を使用 |
ChatGPTについて:
- ベースモデルは知識のカットオフあり（現在は2024年後半）
- 検索有効時はBing経由で最新情報取得
- つまりChatGPTは使い方次第で静的知識・リアルタイム両方対応
Perplexity:
- PerplexityBotが常時Webをクロール
- 従来型検索エンジン＋AI要約に近い
- 新しいコンテンツもすぐ反映
Google AI Overview:
- Googleの既存インデックスを利用
- Googleで順位がつけばAI Overviewにも表示される
要点: 「AIインデックス」は一つではありません。システムごとに仕組みが違います。Google最適化（AI Overviewに有利）、権威性あるコンテンツ作成（ChatGPT学習に有利）、クロール可能性確保（Perplexityに有利）、これらを押さえましょう。
TS
Technical_SEO_Maria
テクニカルSEOマネージャー
·
2026年1月6日
Replying to AI_Systems_Expert
素晴らしい解説に実践的な補足をします。
従来のSEO担当者向けイメージ:
Googleインデックス＝常に更新される図書館のカタログ
ChatGPT学習＝特定時点で印刷された百科事典
ChatGPT検索＝百科事典＋調べてくれる図書館員
Perplexity＝ライブでインターネットに繋がる図書館員
これがコンテンツ戦略に意味すること:
ChatGPT（ベースモデル）: 学習カットオフ前に存在し権威性が必要。過去のコンテンツが重要。
ChatGPT検索: Bingにインデックスされ、クエリに合致することが必要。
Perplexity: 新鮮で構造化されたコンテンツが素早く反映。Q&A型が有利。
Google AI Overview: Google順位が高いほどAI Overviewに出やすい。
統合戦略: 権威性・構造化・明快な回答を意識したコンテンツを作ること。すべてのシステムで効果的です。
DW
Dev_Who_Knows_AI
MLエンジニアからSEOへ
·
2026年1月6日技術的な現実を説明します：
ChatGPTの「知識」はインデックスではありません。
GPTが学習したとき、何十億ものWebページを処理し、パターンや関連性、情報を抽出しました。これはページの検索可能なデータベースとして保存されているのではなく、ニューラルネットワークの重みに圧縮されています。
つまり:
- ChatGPTは「あなたのWebページ」を持っているわけではない
- あなたのページから情報を学習しただけ
- あなたのURLを引用せずに内容を知っている場合も
- パターンマッチで情報を混同・創作することも
Perplexityはより従来型インデックスに近い:
- PerplexityBotがページをクロール
- 実際のページ内容を記録
- 特定のソースを引用・取得
- 引用性が高く、幻覚が少ない
Perplexityの引用が信頼できる理由
リアルタイムで実際のコンテンツを参照しているため、数ヶ月前のパターン記憶ではなく、確かな情報源を提示できます。
実務的ポイント: リンク付きで確実に引用されたいならPerplexityが有利。ChatGPTの一般知識にブランドを組み込みたいなら、学習データに載ることが必要です。
CB
Crawl_Budget_Obsessed
テクニカルSEOリーダー
·
2026年1月5日クロール観点から私が追跡していること：
ログで注視したいAIクローラー:
| クローラー | システム | 役割 |
|---|---|---|
| GPTBot | OpenAI | 学習データ収集 |
| ChatGPT-User | OpenAI | ユーザー検索時のライブ検索 |
| PerplexityBot | Perplexity | リアルタイムコンテンツ取得 |
| Google-Extended | Gemini学習データ | |
| ClaudeBot | Anthropic | Claude学習データ |
訪問状況の確認方法:
- サーバーログでこれらのユーザーエージェントを探す
- ログファイル分析ツールを利用
- クロール頻度のパターンを監視
観察結果:
- PerplexityBotは頻繁にアクセス
- GPTBotはゆっくり・計画的
- Google-ExtendedはGooglebotに準じた動き
robots.txtの考慮: これらのクローラーをブロックすることは可能ですが、すべきでしょうか？ブロック＝AIでの可視性ゼロ。多くのブランドは露出を望みます。
例外は有料・非公開コンテンツで要約されたくない場合。選択的ブロックもありです。
PP
Publisher_Perspective
メディア企業SEOディレクター
·
2026年1月5日出版社視点です—業界でも話題です。
根本的な葛藤: 私たちはコンテンツを作る。AIがそれを使い答えを出す。ユーザーはサイトに来ない。広告収入が減る。
AIごとの帰属表示:
ChatGPT: ベース知識では出典表示せず、検索有効時は引用も出るが要約中心。
Perplexity: 引用は比較的しっかりしているが要点抽出型。最近は一部出版社と収益共有も開始。
Google AI Overview: 出典表示されるが、リンクより先に回答が出る。
私たちの戦略: AIクローラーのアクセスは許可しています。理由は—
- AIリファラル流入が前年比357%増加
- 無視されるより要約される方がマシ
- 詳細目当てにクリックするユーザーもいる
モニタリング: Am I Citedでどのプラットフォームで引用されたかを監視。どのコンテンツが参照されるか分析し、最適化します。
今後はライセンス契約等になるでしょうが、それまでは「見られないより見られる」方が価値ありです。
PP
Practical_Pete
·
2026年1月5日ややこしい話をまとめます—実際にやるべきことはこれ：
ステップ1：AIがあなたのコンテンツを知っているかチェック
簡単なテスト：
- ChatGPTに「[あなたのブランド]は何で知られていますか？」と聞く
- Perplexityに「[あなたのブランド]の[商品カテゴリ]について教えて」と聞く
- 回答が理想通りか比較
ステップ2：継続的な可視性をモニタリング
Am I Citedなどに登録し、
- どのプラットフォームで引用されているか
- どんなクエリで引用されるか
- 出現頻度を追跡
ステップ3：コンテンツをAI向けに最適化
- 見出しなど構造を明確に
- よくある質問への直接回答
- スキーママークアップでエンティティ記述
- 最新かつ正確な情報
ステップ4：AIクローラーは基本的にブロックしない
（法的・有料コンテンツなど特別な理由がなければ）
これだけです。学習とインデックスの技術的違いを深く理解しなくても、良いコンテンツを作り、公開・監視すればAI可視性は高まります。
TQ
Timeline_Question
·
2026年1月5日
Replying to Practical_Pete
とても参考になりました。追加で質問です：
もし今日新しいページを公開したら、各AIシステムが見つけるのは大体いつですか？
私の理解：
- Google：数時間〜数日（クロール優先度高い場合）
- Perplexity：数日〜数週間？
- ChatGPTベース：次回学習更新（数ヶ月〜数年後）？
- ChatGPT検索：Bingにインデックスされ次第？
この認識で合っていますか？
AS
AI_Systems_Expert
エキスパート
·
2026年1月5日
Replying to Timeline_Question
概ね合っています。もう少し詳しく：
| AIシステム | 新規コンテンツ反映までの期間 | 備考 |
|---|---|---|
| Google＋AI Overview | 数時間〜数日 | Googleインデックスと同じ |
| Perplexity | 数日〜2週間 | サイト権威性次第 |
| ChatGPT検索 | 1〜7日 | Bingインデックス後 |
| ChatGPTベースモデル | 数ヶ月〜数年 | 次回学習サイクル時 |
| Claude | 数ヶ月〜数年 | 学習更新のみ |
注意点: AIが「発見できる」ことと、「引用される」ことは別です。
- クエリとの関連性
- 十分な権威性
- 抽出しやすい構造
公開はスタート地点、引用最適化が継続課題です。
SB
Small_Biz_Sarah
·
2026年1月4日小規模ビジネスの立場から。技術的な話が多いですが、私が知りたいのは—
ローカルビジネスのコンテンツもAIに「インデックス」されますか？
私たちはデンバーの配管業者です。「デンバーでおすすめの配管業者は？」とChatGPTに聞かれたら、うちが出ることはあるのでしょうか？
それともAI検索は大手や情報系コンテンツだけのものですか？
LS
Local_SEO_Specialist
ローカルSEOコンサルタント
·
2026年1月4日
Replying to Small_Biz_Sarah
良い質問です！ローカルビジネスもAI検索に出ることは可能ですが、少し工夫が必要です：
ローカルビジネスがAIで表示されるために有効なこと:
- Googleビジネスプロフィール — ローカルクエリでAIが参照
- レビュー — 総合評価がAIの推薦に影響
- ローカルコンテンツ — デンバー特有の配管問題を扱うブログ等
- ディレクトリ掲載 — YelpやHomeAdvisorなどに登録
現実には: 「デンバーでおすすめの配管業者」ではAIは多くの場合—
- Googleビジネスの結果
- Yelpやレビューまとめ
- ローカルメディアの「ベスト」リスト
を参照します。
戦略:
- Googleビジネスプロフィールを徹底最適化
- 良いレビューを継続的に集める
- AIが参照するディレクトリにも掲載
- 自社サイトで地域性の高いコンテンツ発信
モニタリング方法: AIに自地域サービスについて質問し、出るか確認。Am I Cited等で経時的に監視。
ローカルSEOとローカルAI可視性はかなり重なります。基本の徹底が重要です。
CS
Confused_SEO_Tom
OP
SEOスペシャリスト
·
2026年1月4日まさに知りたかったことです。私の整理はこうなりました：
AI「インデックス」のまとめ:
ChatGPTベース = Webから学習、インデックスは持たず、知識カットオフあり
ChatGPT検索 = 学習知識＋ライブBing検索を組み合わせ
Perplexity = リアルタイムWebクローラー、従来検索に最も近く、引用も明確
Google AI Overview = Googleの既存インデックス利用、従来SEOが重要
プラットフォームごとに異なる = 最適化すべき「AIインデックス」は一つではない
自分のアクション:
- サーバーログでAIクローラーの動きを確認
- Am I Citedで各プラットフォームの可視性を監視
- AIクローラーはブロックしない（可視性優先）
- 抽出しやすい構造でコンテンツ作成
- これまで通り良いSEOを継続（AI可視性にも寄与）
最大の発見は、「AI SEO」は一つの戦略ではなく、システムごとに異なるということ。しかし質の高い構造化コンテンツはどこでも有効。
皆さんありがとう。やっと腑に落ちました。
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Frequently Asked Questions
ChatGPTには独自の検索インデックスがありますか？
ChatGPTは主に知識のカットオフ日がある静的な学習データで動作しており、学習時に取得したWebのスナップショットから知識を得ています。ただし、ChatGPT Searchが有効な場合、Bing連携を通じてリアルタイムのWebデータにアクセスでき、静的知識とライブ検索を組み合わせたハイブリッドモデルとなります。
PerplexityはChatGPTとどう違ってコンテンツをインデックスしますか？
PerplexityはPerplexityBotによるリアルタイムのWebクロールを用いており、常に新しい・更新されたコンテンツをインターネット上で探しています。そのため、新しく公開されたコンテンツも数日から数週間でPerplexityの回答に反映されることがあります（学習サイクルの更新を待つ必要はありません）。
AIシステムが自分のコンテンツをインデックスするかどうか、制御できますか？
一部は可能です。robots.txtを使ってGPTBotやPerplexityBotなどのAIクローラーをブロックすることができます。ただし、すでに学習データ（ChatGPTなど）に含まれている場合、今後のクロールをブロックしても過去のデータは削除されません。リアルタイム型のPerplexityなどは継続的なクロールに対してrobots.txtを遵守します。
コンテンツの可視性で最も効果的なAI検索エンジンはどれですか？
コンテンツの種類によります。永続的で権威性のある内容ならChatGPTの学習データへの掲載が重要です。最新性や即時性が大事な場合はPerplexityのリアルタイムインデックスが有効です。高品質で構造化されたコンテンツを両方に最適化することで、すべてのプラットフォームで恩恵を受けられます。