どのようにして自社ブランドに言及したプロンプトを継続的に追跡していますか？ついに機能するシステムを構築

まさにマーケターに必要な体系的アプローチですね。私はクライアント向けに約1年プロンプト追跡をしています。

タグ付けシステムが重要。 私たちの整理方法は下記です：

• 意図別: 情報収集、比較、取引
• 商品ライン別: 各主力商品をタグ
• 競合別: 特定競合が登場するプロンプト
• キャンペーン別: マーケ施策に紐づけ

こうすることで、「商品Xの比較プロンプトでどのくらい健闘しているか」などダッシュボードで簡単に確認できます。

ツールおすすめ: Am I Citedのタグ機能が一番優秀です。カスタムの色分けタグも作れて、フィルターも使いやすいので分析が格段に楽になります。

また、複数プラットフォーム追跡も賛成です。Perplexityで圧倒的に強いブランドがChatGPTでは全く見えないケースも。1つのプラットフォームだけだと全体像は分かりません。

素晴らしい投稿です。私たちは3ブランドで約400件のプロンプトを追跡していますが、スケールに関して学んだこと：

40%ルール: 全プロンプトのうち約40%が、インサイトの90%を生みます。分析の時間はそこに集中しましょう。

プラットフォームの違いは本物:

• ChatGPTは保守的で有名ブランドを優先しがち
• Perplexityは更新が早く新しいコンテンツも拾う
• Google AI Overviewは検索結果から引用するのでSEO対策が直結

スケジューリングのコツ: 商用意図の高い「マネープロンプト」上位50件は毎日チェック、それ以外は週1回。コストと網羅性のバランスが取れます。

リアルタイム処理ダッシュボードは本当に有用です。プロンプトが本当にチェックされているか分からない状態は最悪。キューと進捗が見えるだけで精神的負担が全然違います。

この分野で構築を進めていて、プロンプト発見について補足します。

多くの人が抱える課題: 何を知らないか分からない。100件追跡していても、本当に重要な50件は見落としているかも。

有効な方法:

1. People Also Askの抽出 - Googleの関連質問は実際に検索されているプロンプトです。
2. 関連検索の分析 - Google検索結果下部の提案は宝の山。
3. 競合の逆引き - 競合が言及されているプロンプトを発見し、自社でも追跡する。

Am I CitedはGoogle検索データから自動でプロンプト提案をしてくれるので、手動調査が週10時間は削減できました。

重要な気づきは、「知っているものだけ監視する」のではなく、「監視すべきものを発見する」ことがプロンプト追跡の本質だという点です。

15社のクライアントでプロンプト追跡を運用しています。ワークフローはこうです：

オンボーディング（1週目）:

• クライアントの知見から50～100件の初期プロンプトを抽出
• 追加発見プロセスでプロンプトを拡充
• 商品、意図、競合ごとにタグ設定

運用管理:

• 毎週、新しい回答をレビュー
• 月次でタグ別に深掘り分析
• 四半期ごとにトレンドに基づく戦略調整

よくある失敗例:

• 汎用的なプロンプトを追跡しすぎ（具体的かつ商用意図重視が重要）
• 回答履歴を見ていない（一回の回答よりトレンドが大事）
• Google AI Overviewを無視（検索流入に直結）

エクスポートのコツ: リーダー向けレポートを求められることが多いので、回答をmarkdownやデータ一括で出力できる機能は必須。毎週ダッシュボード用にエクスポートしています。

このスレ最高です。ECブランドでマーケを担当していますが、プロンプト追跡でコンテンツ戦略が変わりました。

転機となった気づき: 「[商品カテゴリ] ベスト [用途]」系プロンプトの追跡を始めたら、最初は0%しか言及されていませんでした。競合が独占状態。

改善したこと:

• 各用途ごと比較ページを作成
• 構造化FAQコンテンツを追加
• 関連Redditスレで言及を獲得

結果: 6か月後、その比較プロンプトで40%登場できるように。

このギャップをデータで把握できたことが決定打。体系的なプロンプト追跡がなければ、うまくいかない施策を続けていたはず。

プロのヒント: 回答を定期的にエクスポートし、コンテンツ変更前後で比較すればROIを証明できます。

技術的な観点から、複数プラットフォーム追跡が重要な理由を解説します：

ChatGPT: 学習データ＋Web参照の組み合わせ。セッションごとに回答が大きく変わることも。定期チェックで変化をキャッチ。

Perplexity: リアルタイムWebアクセスで最新コンテンツが登場しやすいが、競合に抜かれるのも早い。

Google AI Overview: 検索順位にかなり連動。SEO対策の効果が他プラットフォームより直結。

まとめ: 一度きりのスナップショットではなく、定期的なチェックが必須。今日言及されていても明日は消えることも。

プロンプトごとに頻度を設定できるツールは便利です。重要プロンプトは毎日、広範な監視は週1回が理想です。

OPがCEOに聞かれたという流れなので、ビジネス観点で補足します。

プロンプト追跡がビジネスで重要な理由:

1. 40%以上のユーザーが購買前にAIに質問 - AI回答で可視化されていなければ選択肢に入れません。

2. 競合はすでに着手中 - 今AI可視性対策を始めるブランドが今後大きなアドバンテージを獲得。

3. 効果が測定可能 - 多くのマーケ施策と違い、言及頻度や変化を正確に測れます。

経営層向け指標例:

• 言及頻度（何回登場したか）
• シェア（自社vs競合の言及数）
• プロンプトカバレッジ（関連プロンプトで何割登場）
• 時系列トレンド（向上/減少）

「AI SEO」を気にするCEOは先見の明あり。今動くブランドが一番恩恵を受けます。

このスレッドは想像以上でした。皆さんの詳細なご意見に感謝します。

実践する主な学び:

1. タグシステムの刷新 - Juliaさんの提案通り、意図・商品・競合別に再構築
2. プラットフォーム別戦略 - 今まで全プラットフォーム同一アプローチでしたが、今後はChatGPT/Perplexity/Googleごとに分けます
3. プロンプト発見 - 継続的なプロンプト提案機能で抜け漏れをキャッチ
4. 履歴分析 - 週次エクスポートで自社トレンドDBを作成
5. 経営レポート - Jasonさんの指標を使い、月次AI可視性ダッシュボードを作成

「40%のプロンプトがインサイトの90%を生む」という話は本当に有益。最重要プロンプトを見極める監査を実施します。

初心者の方へ：手動で学ぶのも良いですが、長期的には自動化＋定期チェックが必須です。

数か月後に成果をまた共有します。皆さんありがとうございました！