実際に注目すべきAI検索トレンドは？ノイズが多すぎる

ノイズを切り分けるフレームワークを提供します：

トレンド評価マトリクス：

2026年の優先事項（私の提案）：

#1：AI引用のマスター これが最大のシフト。追跡・最適化・測定しましょう。Am I Citedのようなツールもあります。本物で、今すぐ取り組めます。

#2：マルチモーダル対応 画像にはaltテキスト、動画にはトランスクリプト。過剰投資せず備えておく。

#3：構造化コンテンツ すべて抽出可能に。現状に役立ち、今後にも備えられます。

無視してよいもの： 未登場技術が必要なもの。AGIの憶測。AR/VR検索統合。脳-コンピュータインターフェース。考えるのは楽しいですが、計画には不要です。

エージェンティックAIについて―話題と現実の切り分け：

「エージェンティックAI」とは： AIが情報提供だけでなく行動もすること。

• 予約を取る
• 購入手続き
• フォーム入力
• 複数ステップのタスク実行

現状（2025年12月）：

• ChatGPTプラグインあり（普及は限定的）
• 一部企業でAIによる取引連携
• 大多数は手動取引継続

2026年の見通し：

• ChatGPT連携増加
• 一部AI経由取引
• 依然として主流は従来型

今やるべきこと：

1. 連携可能性（API準備）を確保
2. リソースがなければ実装しない
3. ChatGPTプラグインエコシステムを監視
4. 「呼び出し可能」な状態にしつつ、最適化はまだ不要

多くの企業の場合： これは2027～2028年の優先事項。情報可視性（引用）が主戦場です。

例外： 旅行・フードデリバリー・ECなどは注視を。これら業界は進展が早い。

音声検索は毎年話題になります。実情はこうです：

2016年の予測： 「2020年には検索の50％が音声に」 （実現せず）

2026年の現実：

• 音声は成長中だが主流ではない
• デスクトップは依然テキスト中心
• モバイル音声は一定だが多数派でない

音声AIが活躍する場面：

• スマートスピーカー（限定的な用途）
• ハンズフリーモバイル（特定状況）
• アクセシビリティ

まだ該当しない場面：

• 複雑な調査
• B2Bクエリ
• プロ用途
• 比較検討

朗報： テキストAI最適化のコンテンツは音声にも機能。

• 明快で直接的な回答
• 会話調
• 質問ベースの構成

音声戦略は作らず、明快さ戦略を。

音声が主流になったとき（もしなれば）、あなたの明快な構造化コンテンツは十分機能します。

話題になっていないトレンドを挙げます：

1. 引用の変動性 AIの引用パターンは頻繁に変化。昨年PerplexityはRedditを多用→減少。継続的なモニタリングが必須。

2. ローカルAI検索 AIはローカル検索の精度向上中。小規模事業者は備えを。

3. AIライセンス戦争 パブリッシャーとAI企業の交渉進行中。AIがアクセスできるコンテンツが変わる可能性。静かに注視。

4. E-E-A-T強化 AIは専門性評価の精度向上中。著者情報・実体験の重要性増。新しい現象ではないが加速中。

5. マルチプラットフォーム化 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude―最適化はプラットフォームごとに別。単一戦略は限界に。

6. AIリファラー計測ギャップ AI経由トラフィックの計測は難しい。計測ツールは進化中だがまだ初期段階。Am I Cited等がギャップ補完。

これらは現実的で報道が少なく、かつ実行可能です。

プレゼン資料のフレームを提案します：

経営層向けプレゼン：

スライド1：確定した変化

• 検索の60％以上でAIオーバービュー（データ付き）
• 引用が主要指標化（簡単に説明）
• AIリファラルトラフィック357％成長

スライド2：2026年の優先事項 優先1：AI可視性の測定と最適化 優先2：マルチモーダル対応（低負荷） 優先3：エージェンティックAIの動向監視

スライド3：追いかけないもの

• 音声優先（テキスト最適化が転用可能）
• AR/VR（未成熟）
• AGI憶測（行動不可）

スライド4：投資要請

• AI可視性追跡ツール（年間〇円）
• AI最適化の工数確保
• 四半期ごとのトレンドレビュー

スライド5：成功指標

• AI引用率（Am I Citedで追跡）
• AIリファラートラフィック成長
• AI領域での競合シェア

フレーム： 「現在測定・実行可能なものへ投資し、将来の変化もモニタリングして意思決定します」

戦略的思考を示し、話題に踊らされない姿勢です。

皆があまり言及しないが注視すべきこと：

規制の動き

2026年にあり得る展開：

• EU AI法の施行
• 米国AI規制の可能性
• パブリッシャー著作権訴訟の結果
• AIの透明性要件

なぜ重要か： 規制でAIの引用方法やコンテンツアクセスが変われば、全てが変わる。

シナリオプランニング：

• AIが明示的な引用義務化→引用価値上昇
• AIアクセス制限→従来SEOの重要性回復
• ライセンス必須化→新たな収益源と複雑化

やるべきこと： 特定の規制結果を前提にしない（予測不可）。柔軟性を持たせる：

• 各プラットフォームで可視性追跡
• 特定AIプラットフォームに過剰投資しない
• バックアップとして従来SEOも維持

メタトレンド： 「不確実性」こそトレンド。単一の賭けでなく、適応力を強化しましょう。

本当に重要なのはユーザー行動の変化です。

リサーチで見えてきたこと：

世代別内訳：

• Z世代：45％がAIツールで開始
• ミレニアル：30％がAIツールで開始
• X世代：15％がAIツールで開始
• ベビーブーマー：8％がAIツールで開始

インサイト： 若年層はAIネイティブ。これは逆行しません。

意味すること： AI検索への移行は技術推測ではなく実際のユーザー行動。人々が情報探しの手段を変えています。

戦略への示唆： AI可視性は「トレンド追従」ではなく「顧客行動への適応」として位置づけましょう。

まさに求めていた内容です。私の戦略はこうします：

2026年優先順位スタック：

#1：AI可視性（最優先）

• Am I Citedで引用追跡を実施
• コンテンツを引用最適化
• 引用率を主要KPIとして追跡
• 投資：大

#2：マルチモーダル対応（中優先）

• altテキストの全監査と改善
• 動画トランスクリプト作成
• 画像の文脈強化
• 投資：中（主にプロセス改善）

#3：モニタリングのみ（低優先）

• エージェンティックAIの進展
• 音声検索の進化
• 規制動向
• 投資：時間のみ（四半期レビュー）

明確にやらないこと：

• 音声優先戦略の構築
• AR/VR関連施策
• AGIへの備え
• プラットフォーム固有最適化（基本範囲を除く）

こうプレゼンします： 「測定・実行可能な（AI引用）を最優先し、変化の兆し（マルチモーダル）に備え、推測的分野（エージェンティック・音声・規制）はモニタリングします」

2026年の成功指標：

1. AI引用率の向上
2. AIリファラートラフィックの成長
3. 競合とのシェア
4. コンテンツ対応度スコア（マルチモーダル監査）

皆さんありがとうございました。整理できました。