GoogleのアルゴリズムアップデートはAI検索の可視性にどう影響する？アップデートで被弾した体験

関係はありますが、直接的ではありません。説明します：

Google順位がAI可視性に与える影響:

AI可視性が落ちた理由:

1. Google AI Overview＝ランキングと確実に連動
2. ChatGPT Search＝Bingでも下落があった可能性
3. Perplexity＝Googleと重なる権威シグナルを使用

共通の原因: アルゴリズムアップデートでコンテンツ品質に問題ありと判定された。同じ理由でAIシステムも引用しづらくなった可能性が高い。

朗報: 根本的な品質問題を直せば、両方とも回復します。

順番: コンテンツ品質の改善 → Google回復 → AI可視性回復

「ランキングかAIか」ではなく「品質問題が両方に影響」だと思ってください。

コアアップデートで被弾したなら、Helpful Contentのシグナルを確認しましょう：

GoogleのHelpful Contentシステムが評価する点：

AI引用とのつながり： AIシステムはまさにGoogleのHelpful Content評価者と同じ問いを投げています。

• 本当に価値があるか？
• 専門性が示されているか？
• 回答として引用したいか？

見直すべき点：

1. 薄いコンテンツ - 質問に十分答えていないページ
2. まとめ系コンテンツ - 他人の情報を集めただけ
3. キーワード詰め込み - 検索エンジン向けで人向けでない
4. 専門性シグナル不足 - 著者情報や実体験がない

AIにもGoogleにも有効な修正策： 本当に役立つ内容にし、専門性を示し、完全な回答を提供しましょう。

「AI専用アルゴリズム」についてのご質問への回答です：

各AIプラットフォームは独自の選定プロセスを持っています：

Google AI Overview:

• Googleのインデックスを利用
• E-E-A-Tシグナルも評価
• 構造化・スキャンしやすい記事を好む
• Googleの順位が直接影響

ChatGPT Search:

• Bing検索連携を利用
• ソース権威性を重視
• 明確かつ直接的な回答を好む
• Bingの順位が影響

Perplexity:

• 独自クローラー（PerplexityBot）でリアルタイム取得
• 引用の多いソースを重視
• 新規性・明瞭さを重視

Claude:

• 学習データベース
• リアルタイム検索なし
• 現在の順位の影響なし

傾向： それぞれ仕組みは異なりますが、共通して

• 権威性・信頼性
• コンテンツ品質
• 回答の完全性
• ソースの信頼性 を重視しています。

つまり： AIごとに最適化する必要はありません。Googleでペナルティとなった品質問題の改善で、他のAIプラットフォームでも効果が出やすいです。

私たちも体験しました。回復事例を共有します：

被弾（2025年9月コアアップデート）：

• トラフィック：-45%
• ランキング：5～15位下落
• AI可視性：ほぼゼロ（1週間後に気付く）

特定した問題点：

1. 薄いコンテンツが多すぎ（50+低品質ページ）
2. キーワード重視でユーザー目線でない見出し
3. YMYLコンテンツに著者情報なし
4. 重要ページの情報が古い

実施内容：

1カ月目：

• 全コンテンツを監査
• 40ページ削除対象に
• 60ページ改善対象に

2カ月目：

• 薄いコンテンツ削除
• 著者経歴・資格を追加
• 古い情報を更新

3カ月目：

• 残りのコンテンツを再構成
• スキーママークアップ追加
• 内部リンク強化

成果：

ポイント： AIでの可視性はランキング回復の3～4週間後に追随。Googleで回復すればAIも戻ってきました。

反省点： AI可視性の計測をもっと早く始めるべきでした。両者のつながりに気付くのが遅かったです。

Perplexityは特に注意が必要です：

Perplexityのアルゴリズムはここが違う：

Googleと異なりPerplexityは

• リアルタイムでクロール
• 他サイトからの引用パターンも加味
• Redditやフォーラムでの言及も評価
• 独自の権威スコアを持つ

観察された傾向：

Googleのアップデートで被弾しても、以下の場合はPerplexityでの可視性を維持することもあります：

• Redditやフォーラムでの存在感が強い
• 他の信頼ソースに引用されている
• 本当に有用な内容（Googleで評価されなくても）

ただし通常は： GoogleのペナルティとPerplexityの下落は連動しがちです。理由は

• 品質問題が両方に影響
• 権威シグナルの一部が重複
• Google順位が他ソースの引用にも影響

Perplexityでの回復： リアルタイムインデックスなのでGoogleより早いことも。

• アルゴリズム更新待ち不要
• 改善をすぐ拾う

個別にトラッキングを： Perplexityの可視性はAm I Citedなどで独自に追いましょう。Google順位と違う動きをする場合もあります。

今後の予防策を考えましょう：

アップデート耐性のあるコンテンツの特徴：

1. 本物の専門性

   • 実在の著者情報
   • 実体験の共有
   • 研究だけでなく独自の見解

2. 完全な回答

   • 質問を網羅的にカバー
   • 追加質問も想定
   • 実用的な価値を提示

3. 新鮮でメンテ済み

   • 定期的に更新
   • 古い情報は削除
   • 最新統計データも反映

4. 抽出しやすい構成

   • 明確な見出し
   • スキャンしやすいフォーマット
   • 要点を強調

アップデートを乗り越える傾向のあるコンテンツ：

• 専門家執筆・資格明示
• 総合的かつ焦点が明確
• 定期メンテナンス済み
• ユーザーに本当に役立つ内容

被弾しやすいコンテンツ：

• 薄い・まとめだけ
• キーワード詰め込み
• 古い・更新なし
• 専門性シグナルが不足

原則： AIが引用したくなるコンテンツは、Googleも上位表示したいコンテンツです。品質重視で作ればアップデートも乗り越えられます。

早期発見のためのモニタリング体制を整えましょう：

一緒に追うべき指標：

アラート基準：

• 順位20%以上下落：即調査
• AI引用30%以上減少：順位との関連性確認
• トラフィック25%以上減少：全体監査

相関ダッシュボード： Google順位とAI可視性を同じグラフでプロットしましょう。以下をチェック：

• 同時に動くか？（相関あり）
• AIが遅れて動くか？（よくある）
• 乖離しているか？（プラットフォーム固有の問題）

運用例： 毎週以下を比較したレポートを作成：

• Google順位変動
• AI引用率変動
• 相関係数

これでパターンが見え、素早く対応できます。

非常に参考になりました。私の回復プラン：

即時対応（今週中）：

1. Am I CitedでAI可視性トラッキング開始
2. 順位下落とAI可視性下落の相関確認
3. 影響が大きいページ特定

1カ月目：コンテンツ監査

1. 薄い・価値の低いページ特定
2. 著者情報がないページ洗い出し
3. 古いコンテンツ発見
4. トラフィック影響で優先順位付け

2～3カ月目：コンテンツ改善

1. 薄いコンテンツ削除・統合
2. 著者情報・専門性シグナル追加
3. 古い情報の更新
4. より良い回答になるよう再構成

4カ月目以降：回復モニタリング

1. Google順位回復の追跡
2. AI可視性回復の追跡（遅れを想定）
3. 効果を見て戦略調整

学び：

• AI可視性は順位とつながっている（直接でなくても相関あり）
• 品質問題を直せば両方改善
• AIの回復はGoogleより数週間遅れる
• 両方追跡して全体像を把握するのが重要

マインドセットの転換： SEOとAI可視性を別物と考えていましたが、実はコンテンツ品質でつながっていました。根本原因を直せば両方改善できます。

皆さん、ありがとうございます！