YMYLコンテンツとAI検索 ― 基準はより厳しくなっているのか？どう対応するか
YMYLコンテンツをAI検索で最適化する方法についてコミュニティで議論します。健康、金融、法律分野のコンテンツ制作者が、より高いAI信頼基準を満たすための戦略を共有します。...
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Discussion
YMYL Content
+1
YC
YMYL_Content_Manager
ヘルスケアマーケティングディレクター
·
2025年12月16日
私たちは医療機関ネットワーク向けに健康コンテンツを作成しています。理解したいのは次の点です：
YMYLの疑問：
- AIは健康・金融・法務コンテンツを異なる扱いにしているのか？
- 引用に関してより厳しい基準があるのか？
- 一部の競合だけが引用され、私たちが引用されないのはなぜか？
私たちの状況：
- 実際の医師が執筆した医療機関コンテンツ
- すべてのページに適切な免責事項あり
- Googleでのランキングは良好だがAI回答では不可視
気づいたこと：
- Mayo ClinicやWebMDがAI回答で目立つ
- 私たちの正確なコンテンツはほとんど言及されない
- 情報が正確でない競合が現れることも
YMYL分野でAI検索に可視化される秘訣は？
11 comments
11件のコメント
YD
YMYL_Data_Analyst
Expert
AIリサーチリード
·
2025年12月16日YMYLのパターンを徹底的に調査しました。データは以下の通りです：
YMYLカテゴリ別AI概要回答トリガー率：
| カテゴリ | AI概要率 | 主要情報源 | 免責事項率 |
|---|---|---|---|
| 法務 | 77.67% | NYCourts.gov | 19.74% |
| 健康 | 65.33% | Mayo Clinic | 83% |
| 金融 | 41.67% | Investopedia | 63.2% |
| 政治 | 16.67% | Wikipedia | 変動 |
意味すること： AIは想像以上にYMYL質問に回答しますが、情報源の要件ははるかに厳しいです。
パターン： 健康：Mayo Clinic（107リンク）、WebMD（91）、Healthline（77） 金融：Investopedia（68）、NerdWallet（57）、Bankrate（56） 法務：NYCourts.gov（114）
引用されない理由： 正確性ではなく「機関としての権威」が鍵です。AIシステムは、個別の医療機関よりも確立された医療機関を大きく重視します。
HS
Healthcare_SEO_Veteran
医療SEOコンサルタント
·
2025年12月16日
Replying to YMYL_Data_Analyst
実践的な背景を補足します：
健康AIにおける権威の階層：
- 政府/NIH - 最高の信頼（健康の引用の39%）
- 主要医療機関 - Mayo、Cleveland Clinic、Johns Hopkins
- 医療系出版社 - Healthline、WebMD、Verywell
- 病院ネットワーク - 大規模な地域システム
- 個別医療機関 - 最も優先度が低い（あなたの位置）
厳しい現実： 個別医療機関は一般的な健康トピックで引用されることはほぼありません。AIシステムは医師ごとの資格を大規模に検証できません。
有効な戦略：
- 超ローカル検索：「[都市名]でベストな循環器専門医」
- 特定の処置：「[医療機関名]で[処置名]を受けるときに期待できること」
- 患者体験コンテンツ：体験談
注力ポイント： 「一般的な医療知識」ではなく、「あなたの医療機関の回答」になること。
ES
EEAT_Specialist
コンテンツ品質アナリスト
·
2025年12月15日E-E-A-TはAIのYMYLでさらに重要です。改善策は以下の通り：
経験シグナル：
- 実際の患者アウトカムの事例（匿名化）
- 医師や施設の写真・動画
- 一人称の言葉：「20年間治療してきて…」
専門性シグナル：
- 医療資格・認定・経歴付きの著者紹介
- 医師プロフィールへのリンク（病院HPなど）
- 論文や研究の引用
権威性シグナル：
- 認知度の高い医療機関との提携
- メディア掲載や専門家コメント
- 専門団体の会員資格
信頼性シグナル：
- 明確な連絡先情報
- 限界や注意点の明示
- 適切な免責事項
- 定期的なコンテンツ更新と日付
公式： シグナルが多いほど信頼度が上がり、AIでの可視性が高まります。
正直に言えば、地域のクリニックならMayo Clinicと競うのではなく、ローカルでの可視化に集中しましょう。
FC
Finance_Content_Lead
FinTechコンテンツディレクター
·
2025年12月15日私は金融分野ですが、同じような課題があります。効果があったのは：
効果がなかったこと：
- 一般的な「お金の節約方法」コンテンツ（Investopediaが独占）
- 基本的な解説（NerdWalletが強い）
- 一般的な投資アドバイス（競争過多）
効果があったこと：
- 独自データやオリジナル調査
- 実数値を使った具体的な商品比較
- 大手が手薄なニッチ分野
- AIが参照する計算ツール
例： 「How to save for retirement（退職金の貯め方）」では太刀打ちできませんでしたが、
「2025年所得別401k拠出限度額と計算ツール」を作成。
結果： 独自データのある特定の拠出額質問でAIから引用されるようになりました。
パターン： 大手が深くカバーしていないニッチを見つけ、その分野を独占すること。
LC
Legal_Content_Strategy
·
2025年12月15日法務YMYLは政府系情報源が支配的で興味深いです。
観察したこと：
- NYCourts.govが法務AI概要回答で114リンク
- 公式の政府情報源が非常に優遇されている
- 法律事務所は一般的な法律質問で引用されにくい
法律事務所で有効なこと：
- 州別コンテンツ - AIは管轄ごとの回答が必要
- 実務的な手続きガイド - 「テキサス州で離婚申請する方法」
- フォームやテンプレート - 実用的な資料
- 判例分析 - オリジナルの解釈
地理的不一致の問題： AIが誤った管轄情報を表示することがあります。ある調査では、米国ユーザーに英国の消費者権利回答が出ていました。
チャンス： 権威ある管轄別コンテンツを作成しましょう。AIはこれを必要としていますが、良い情報源を見つけるのに苦労しています。
CR
Citation_Researcher
SEOアナリスト
·
2025年12月14日YMYLと従来のランキングの重なりについて興味深い発見がありました：
健康トピックの場合： AI概要回答の情報源はオーガニック上位20位と7.13リンク重複
金融トピックの場合： 平均重複は5.96リンクのみ
意味すること：
- 金融AIは非ランク情報源からも多く引用
- 健康は従来の権威サイトに近い
- 法務は中間
示唆： 健康分野では従来のSEOがAI可視化にも大きく影響します。 金融分野では、上位表示がなくても独自データがあればAIに引用されるチャンスあり。
CQ
Content_Quality_Lead
·
2025年12月14日YMYLのための実践的E-E-A-T実装：
著者ページ（YMYLでは重要）：
Dr. Sarah Johnson, MD, FACC
- 認定循環器専門医
- 臨床経験15年
- [ジャーナル]掲載実績
- 医学部：[大学名]
- 病院提携：[リスト]
コンテンツ構成：
- 冒頭に著者資格
- 査読付き情報源の引用
- 最終レビュー日を記載
- 医療免責事項を追加
- 公式医療機関へのリンク
スキーママークアップ： 健康コンテンツにはMedicalWebPageスキーマを利用。AIに対して「資格ある医療情報」と明示できます。
テスト： ChatGPTに「Dr. [著者名]とは？」と尋ねてみてください。 認識されなければ、権威シグナルが足りていません。
YC
YMYL_Content_Manager
OP
ヘルスケアマーケティングディレクター
·
2025年12月14日非常に参考になりました。今後の戦略転換：
現実を受け入れる：
- 一般的な健康クエリでMayo Clinicと競うのは無理
- そこは自分たちの領域ではない
新たな焦点：
- ローカル/医療機関特化コンテンツ - 「当院の[疾患]へのアプローチ」
- 患者体験コンテンツ - 当院での体験
- 医師プロフィール - 個々の医師の権威構築
- ニッチな処置 - 専門的な治療
E-E-A-T改善：
- 全ページに医師の資格を追加
- 総合的な著者ページを作成
- MedicalWebPageスキーマを導入
- 最終レビュー日を追加
トラッキング：
- Am I Citedで院名＋疾患のAI引用をモニタリング
- どの医師が言及されるか追跡
- 自院市場での競合も監視
学び： YMYLは機関と競うことではなく、「自分たちの専門性で権威になる」こと。
とても納得できました。皆さんありがとう！
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Frequently Asked Questions
AIシステムはYMYLトピックをどのように扱いますか？
AIシステムはYMYLコンテンツに対して厳格な審査を適用し、権威ある機関の情報源を優先します。健康分野ではMayo ClinicやNIHが引用の多くを占めます。金融ではInvestopediaがリードしています。AIの概要回答では健康関連の回答の83%に免責事項が含まれ、専門家への相談を勧めています。
どのYMYLカテゴリがAI概要回答の対象になることが多いですか？
法務トピックが77.67%でAI概要回答を引き起こし、次いで健康が65.33%、金融が41.67%、政治はわずか16.67%です。Googleは誤情報への懸念から政治コンテンツに最も制限をかけています。
YMYLコンテンツのAIでの可視性を高めるには？
E-E-A-Tシグナルに注力しましょう：明確な著者情報、機関としての裏付け、引用元、定期的な更新、透明性のある方法論。AIシステムは、検証可能な専門性を持つ認知度の高い専門家が権威あるドメインで公開したコンテンツを優遇します。
YMYL AIコンテンツに免責事項は重要ですか？
はい。健康・金融コンテンツに適切な免責事項を加えることで、責任と透明性を示すことができます。AIシステムもYMYL回答に独自の免責事項をよく付与しており、元のコンテンツにも一致する免責事項を設けることで信頼性を示せます。
