動画、Wikipedia、Reddit ― どのコンテンツタイプが実際にAIプラットフォームで引用されているのか？

総合的な引用データを共有します：

全体のコンテンツタイプ別引用率：

プラットフォームごとの好み：

なぜ重要か： 単一のコンテンツ戦略では全AIプラットフォームに通用しません。プラットフォームごとのアプローチが必要です。

重要な洞察： 「専門サイト」（48-77%）は業界特有のソースです。ご自身の業界にも目指すべき支配的なソースが存在するはずです。

Wikipediaは一筋縄ではいきません。現実はこうです：

ChatGPTでWikipediaが重要な理由：

• LLMのトレーニングデータの22%がWikipedia由来
• ChatGPTの主要引用ソースの47.9%がWikipedia
• 中立かつ権威的な基準として扱われる

Wikipediaページを持てるか？ 著名性要件：

• 信頼できるソースで十分な言及
• 主体から独立
• プレスリリースや有料コンテンツは不可

ページ取得が難しい場合：

1. Wikidata ― 要件が緩いが価値あり
2. 既存ページでの言及 ― 業界ページでの記載
3. Wikipedia風コンテンツ ― 構成を真似する

有効なポイント：

• 中立・事実ベースのトーン
• 豊富な引用
• 包括的なカバー
• 定期的な更新
• 明確な構成

正直なところ： ほとんどの企業はWikipediaページを持てません。注力すべきは：

1. 既存Wikipediaページでの言及
2. 自社サイトでWikipedia風コンテンツ作成
3. 出現可能な場でのプレゼンス構築

Redditの影響力はプラットフォーム依存ですが拡大中です：

プラットフォーム別Reddit引用：

PerplexityがRedditを好む理由：

• ピア同士の本音
• 実体験の共有
• 多様な視点
• 最新の議論

Reddit戦略（ブランド適合時）：

1. 関連サブレで本物の参加
2. 質問に有益に回答（宣伝不可）
3. 知見を共有、リンク貼付けは控えめ
4. カルマとアカウント年齢を積む

注意事項 ― 避けるべき行為：

• 露骨な宣伝
• 新規アカウントによる商品押し
• リンク貼り付け
• ステルスマーケ（BANやブランド毀損のリスク）

より良いアプローチ： 実際の顧客に体験を共有してもらう。ブランド言及をモニタリング。適切な時は本音で関与。

業界適合性： ゲーム・テック・金融 ― 非常に影響力あり B2Bエンタープライズ・医療 ― 影響小

業界別の引用パターン：

医療・ヘルスケア：

• NIH：39%
• Healthline：15%
• Mayo Clinic：14.8%
• Cleveland Clinic：13.8%
• YouTube：28%

金融：

• YouTube：23%
• Wikipedia：7.3%
• LinkedIn：6.8%
• Investopedia：5.7%

EC：

• YouTube：32.4%
• Shopify：17.7%
• Amazon：13.3%
• Reddit：11.3%

ゲーム：

• YouTube：93%
• Reddit：78%
• Fandomウィキ：26.7%
• Steam：11%

重要な洞察： あなたの業界にも支配的なソースが存在します。それを特定し、プレゼンスを確保しましょう。

アクション： AIに自業界の質問を投げ、引用されるソースを確認。それが攻略対象です。

ブログコンテンツをやめる必要はありません。以下がポイントです：

ブログが引用されやすい条件：

• 独自調査・データ含む
• エキスパート名義の執筆
• 強いE-E-A-Tシグナル
• AI抽出しやすい構造
• YouTubeやRedditが扱わないテーマ

ブログが苦戦するケース：

• 一般的な知識の再述
• 著者の専門性が示せない
• 構造がなく読みづらい
• ハウツー系クエリで動画と競合
• 独自データ・視点がない

「専門サイト」カテゴリーについて： 48-77%が専門サイトへの引用ですが、多くは以下の特徴を持つビジネスブログです：

• 業界専門性
• 独自データ
• 適切な構造
• 権威性

戦略： ブログか動画かではなく、目的によって両方を使い分けましょう。

ブログ：データ、分析、比較、技術的掘り下げ 動画：ハウツー、実演、説明、レビュー

プラットフォーム別戦略の考え方：

ChatGPT最適化：

• 権威・ブランド認知・Bingでの可視性重視
• Wikipedia風の構造、網羅性
• 権威あるソースでブランド言及を増やす

Perplexity最適化：

• 新鮮なコンテンツ・明確な回答・コミュニティでの存在感
• 最新情報、Redditでの活動
• Perplexityが見ている場所（ニュース、コミュニティ、新着）にいること

Google AI Overview：

• 伝統的なSEO＋AI向け構造
• 上位表示かつ構造化されたページ
• Googleランキング維持＋AI対応構造を追加

マルチプラットフォーム戦略： コアコンテンツを作成し、

• 構造化ブログ記事（Google AI向け）
• 動画バージョン（YouTube等）
• コミュニティディスカッション参加（Perplexity向け）
• 権威づけのためのプレス掲載（ChatGPT向け）

1つのテーマを複数フォーマット・複数プラットフォームで展開。

自社のコンテンツ戦略をこう変えました：

以前（ブログ中心）：

• ブログ80%
• 動画10%
• その他10%

現在（多角化）：

• ブログ50%（AI向けに再構築）
• 動画30%（YouTube重視）
• データ・調査15%
• コミュニティ参加5%

変えた点：

1. すべてのブログ記事に動画版を用意（または逆）
2. 主要トピックに独自調査を追加
3. ハウツー系のYouTube戦略を策定
4. Reddit等コミュニティへの本格参加
5. 権威づけのためのプレス掲載

6ヶ月後の結果：

• AI引用：340%増
• 動画引用：AI可視性の45%を占める
• ブログ引用：全体の35%（ほぼゼロから増加）
• AIからのトラフィック：オーガニックの12%

教訓： ブログをやめることではなく、

1. AI抽出しやすい構造に再構築
2. 実演系に動画追加
3. マルチプラットフォームでの存在感構築

素晴らしい洞察をありがとうございます。自分の戦略を修正しました：

今後のコンテンツタイプ配分：

プラットフォーム別アプローチ：

ChatGPT向け：

• PRでブランド権威を構築
• Wikipedia風の網羅的コンテンツ
• Bingでの可視性強化

Perplexity向け：

• 新鮮で定期更新のコンテンツ
• 本物のコミュニティ参加
• 明確で抽出しやすい回答

Google AI向け：

• 強力なSEO維持
• AI向け構造追加
• スキーママークアップ実装

フォーマットの決定指針：

• ハウツー → まず動画、次にブログ
• データ/調査 → まずブログ、動画で要約
• 比較 → ブログで表、動画で詳細レビュー
• 定義 → Wikipedia風構造のブログ

トラッキング：

• Am I Citedでコンテンツタイプごとにモニタリング
• どのフォーマットがどこで引用されるかを追跡
• データに基づき反復改善

ブログをやめるのではなく、多様化・再構築します。

データと知見に感謝します！