Google AI Overviewsがクリック率を激減させている – 他にも同じ現象の方いますか？本当に効果のある戦略が必要です

AI Overviews登場以来リサーチしてきました。そのデータから認識を変えるべきポイントを共有します。

引用のチャンス：

確かにAI Overviewsが出ると全体のCTRは下がります。しかし、ここが重要ですが、AI Overview内に含まれるリンクは、従来の青いリンクよりも多くクリックされます。

調査データ：

• AI Overviewで上位3件に引用されたものの54.14%はGoogleのトップ10にランクイン
• しかし45.86%はトップランク外－つまりAI Overviewsは従来の順位にとらわれず引用
• 全AI Overview引用の67.82%がトップ10未満

つまり：

AI Overview内で引用されることが新たな「ポジションゼロ」。その下に下げられるのは新しい「2ページ目」と同義です。

戦略のシフト：

AI Overviews下で1位を狙う最適化はやめ、AI Overviews内で引用されることを狙うべき。

最適化のターゲットも、コンテンツ構造も、成功指標も異なります。

AI Overviewsの拡大を受け、8カ月前にコンテンツ戦略を全面転換しました。うまくいっている方法を共有します。

「AI引用されるコンテンツ」フレームワーク：

1. 冒頭で答える – 最初の50～100文字で直接的な回答を。要点を後回しにしない。

2. 質問形式の見出し – H2でユーザーが検索しそうな問いをそのまま使う。AI Overviewsは一致度の高い見出しセクションから抽出しがち。

3. 根拠や事例を明記 – 具体的なデータ、例、手順を盛り込む。AIは正確に引用できる内容を好む。

4. 網羅的な深さ – 関連質問も同じ記事内でカバー。AIは1ソースから複数の関連質問へ「ファンアウト」する。

5. 新規データで頻繁に更新 – 主要ページは月次で新しいデータや事例を追加

成果：

このフレームワーク準拠ページは、従来コンテンツの3倍の頻度でAI Overviewsに掲載。しかも引用される位置も上位になっています。

ちょっと不都合な真実ですが…

一部の情報系コンテンツは、もはや作る価値がありません。

AIが完全に答えられる問いに人間が流入を争うのは無意味です。残るのはごくわずかなトラフィックだけ。

うちの戦略転換：

クライアントには以下を勧めています：

1. トランザクション系コンテンツ – 読むだけでなく行動を促す内容（ツール、比較、特典など）

2. 独自データ・調査 – AIが引用できない新規データ。オリジナルリサーチは引用チャンスにも。

3. 体験型コンテンツ – AIが真似できない一次体験や実話

4. コミュニティコンテンツ – ユーザー投稿、ディスカッション、実体験

5. 意思決定サポート型 – 単なる説明でなく、具体的な選択を支援

80/20ルール：

情報系クエリの8割はAIで充分。人間コンテンツがAIを上回る本当の価値を出せる2割に注力しましょう。

AI Overview最適化についてのテクニカルSEO視点：

引用パターンを分析して分かったこと：

Google AI Overviewsは従来検索とは異なる使い方をします。重視されるテクニカル要素：

1. ページ速度 – 高速なページはクロール頻度が高くなり、インデックス上の鮮度も保てる

2. 構造化データ – FAQスキーマ、HowToスキーマ、ArticleスキーマでAIが内容把握しやすく

3. クリーンなHTML – セマンティックなマークアップ（見出し、リスト、表など）でAIが情報抽出しやすい

4. 内部リンク – 強い内部リンク文脈を持つページはより広範なトピッククエリで引用されやすい

5. カノニカルの明確化 – Googleに権威ある正規ページを明示する

AI Overview掲載の確認方法：

Google Search Consoleのパフォーマンスレポートで「Web」検索タイプを見るとAI Overview由来トラフィックも含まれます。Am I Citedなどを使えば、Google AI Overviews含むAIプラットフォームでの引用もモニタリング可能。

順位だけでなく、どのページが引用されているかトラッキングを。

EC視点では、ちょっと違う現象が起きています：

AI Overviewsが商用クエリにはむしろプラスに働いています。

「ベスト〇〇（商品カテゴリ）」などのクエリで、AI Overviewsに自社ブランド名が出ることでクリックがなくても認知が広がります。AIに推薦されたブランドとして後から指名検索されるケースも増加。

うちで追っている指標：

• 商品カテゴリでのAI Overview引用数
• ブランド検索ボリューム（AI Overviews拡大後、15%増）
• AI経由で言及を見たユーザーからの間接コンバージョン

発見：

AI Overviewsはファネル上部の新たな認知チャネルになっています。SERPから直接クリックしなくても、AIに推薦されたブランドは記憶に残ります。

戦略：

単に順位を狙うのではなく、AIに推薦されるブランドになることを重視。AIでのブランド言及にはクリックを超えた価値があります。

出版業界の視点です－これは実存的危機です。

うちのトラフィック分析：

• How-to系：CTR -35%
• ニュース/時事：-15%（影響はやや小）
• エバーグリーン教育系：-42%
• オピニオン/分析：-8%（最も影響小）

学んだこと：

オリジナルの視点や分析が「AIに真似できない堀」になります。単なる情報伝達だけだとAIの方が速く正確。

うちの方向転換：

• 独自取材
• 専門家インタビュー
• データジャーナリズム
• オピニオン・分析

には投資強化。

• 一般的なHow-toガイド
• 定義・解説系
• ベーシックなリスト記事

は縮小。

AIが生成しにくいコンテンツこそ作る価値があります。

見落とされがちなローカルSEOの観点：

ローカルクエリのAI Overviewsは別物です。

「近くの歯医者」「〇〇市のベストピザ」などの検索では、多くの場合AI OverviewsはMapsやローカルパックを統合表示し、テキスト要約だけで終わりません。

現状：

• ローカルビジネスのコンテンツは依然クリックを生み出す（AIは来店や連絡を代行できない）
• 明確なロケーションシグナルを持つサービスページは引用されやすい
• レビューや評判がローカルAI Overviewで強く影響

ローカルビジネスにとって：

パブリッシャーよりは脅威が小さいです。AIは情報をまとめますが、実際のサービスは代替できません。地域・サービスでAIに推薦される存在を目指しましょう。

AI Overviewsのクライアント向けレポーティングはこうしています：

新しい指標スタック：

1. AI可視率 – 対象クエリのうちAI Overviewsに掲載された率（Am I Citedや手動トラッキング）

2. 引用位置 – AI Overview内での引用ポジション（上位3件か「さらに表示」か）

3. AIボイスシェア – カテゴリークエリで当社と競合どちらが多く引用されたか

4. ゼロクリック価値 – AI Overview引用によるブランドインプレッション（クリックなしでも）

5. ブランド指名検索の下流増加 – AI言及が指名検索増につながっているか

説明の転換：

情報系コンテンツでは純粋なトラフィック指標の報告をやめ、「AI検索での可視性」を独立したチャネルとして報告。

従来のGoogle Analyticsのクリックに現れなくても、AIに引用される価値をクライアントが理解し始めています。

長期的な視点で言うと：

AI Overviewsは始まりに過ぎません。

Googleはさらに統合型AI検索体験をテスト中。ChatGPTは月間4億MAU、Perplexityは月20%成長。

「従来検索でどう順位を取るか」ではなく、「AIが仲介する発見の時代にどう可視性を確保するか」が課題。

クライアントに伝えていること：

1. 発見チャネルの多様化 – 1プラットフォーム依存をやめる

2. 直接的なオーディエンス構築 – メールリスト、コミュニティ、ダイレクトトラフィック

3. 要約不能な価値の創出 – ツール、体験、サービス類はAIが推薦できても代替不可

4. AI可視性のクロスプラットフォーム監視 – Google AI OverviewsだけでなくChatGPTやPerplexity、Claudeも

5. 現実を受け入れる – 情報系コンテンツの価値提案は根本的に変わった

適応するSEOが生き残り、抗うだけの人は苦しむでしょう。

このスレッドは業界記事を何カ月も読むよりも実践的な気づきをくれました。皆さんに感謝します。

私の主な学び：

1. AI Overview内で引用される＞その下で順位を取る – 新しいポジションゼロ

2. コンテンツ構造がかつてないほど重要 – 冒頭で回答、質問型見出し、網羅的な深さ

3. すべてのコンテンツが作る価値があるわけではない – AIが完全回答できるものは別角度を探す

4. 新たな指標が不可欠 – AI可視率、引用位置、AIボイスシェア、下流ブランド検索

5. オリジナル価値が堀となる – AIが真似できない調査、意見、体験

今後の対策：

• 全クライアントコンテンツを「AI引用性」で監査
• AI可視性トラッキングをレポートダッシュボードに組み込み
• 情報系戦略をオリジナルリサーチ・独自視点中心に転換
• Am I Citedでクロスプラットフォーム監視を開始

現実の再定義：

「AI Overviewsにトラフィックを奪われている」のではなく、AI可視性が従来SEOと並ぶ独立したチャネルになった新時代です。

プレイブックを刷新する時です。