非ブランドクエリでどうやって引用される?AIはブランド検索では言及するが、カテゴリクエリではされない
非ブランドAIクエリ最適化に関するコミュニティディスカッション。ブランドではなく、ソリューションを探すユーザーの検索で引用されるための実践的な戦略。...
AIでの可視性を追跡していて、興味深いことに気づきました。
ブランドワードのクエリ(例:「[自社名]とは?」):
非ブランドワードのクエリ(例:「ベストな[カテゴリ]ソフトウェア」):
質問です:
グロースマーケターとしては非ブランドワード(新規顧客がいる場所)に注力すべきだと感じますが、何か見落としているかもしれません。
この差はとても一般的です。その理由と考え方を説明します。
なぜ差が生まれるのか:
| クエリタイプ | AIが必要とする情報 | あなたの優位性 |
|---|---|---|
| ブランドワード | あなた自身のエンティティ情報 | 自分のストーリーをコントロールできる |
| 非ブランドワード | カテゴリ内の比較知識 | 多数の中の1つに過ぎない |
ブランドワードの場合:
AIは「あなた」が何者かを知る必要があります。ここでのアドバンテージ:
非ブランドワードの場合:
AIはカテゴリ内で推奨する必要があります。競合相手は:
どちらを優先すべきか:
成長モデルによります:
| ビジネスモデル | 優先 | 理由 |
|---|---|---|
| ブランド認知が高く市場シェアが低い | 非ブランドワード | 発見が必要 |
| ブランド認知が低く新規市場 | 非ブランドワード | 見つけてもらう必要がある |
| 市場シェアが高く防衛的立場 | 両方同等 | 可視性の維持 |
| ニッチプレイヤー | 非ブランドワード(ニッチ) | 専門性で勝負 |
あなたの85%/25%の分布は、ブランドは強いがカテゴリでの存在感が弱いことを示しています。非ブランドワードに注力しましょう。
重なる部分もありますが、重点は異なります。
ブランドワード最適化:
非ブランドワード最適化:
共通部分:
最大の違い:
ブランドワード=AIに「自社エンティティ」を正しく理解させる 非ブランドワード=AIに「カテゴリの権威」として認識させる
それぞれ異なるコンテンツ戦略が必要です。
非ブランドワードでの可視性には異なるコンテンツが必要です。
非ブランドワード可視性を高めるコンテンツタイプ:
なぜ効果的か:
これらのフォーマットは
効果が薄いもの:
製品ページだけ。「当社CRMを買って」では「ベストCRMソフトウェア」の回答にはなりません。
必要なのは
当社の方針:
「当社が当然の選択肢」と思わせるカテゴリコンテンツを作成し、売り込み色の強いコンテンツは避けています。
競合分析の視点です。
競合が非ブランドワードで優れている理由:
分析手順:
よくあるギャップ:
| 自社 | 競合 | 結果 |
|---|---|---|
| 製品ページ | カテゴリガイド | カテゴリクエリで競合が勝つ |
| 自社ブログ | 業界ブログ | トピカルオーソリティで競合が上回る |
| 自社顧客レビュー | 比較サイトのレビュー | 第三者証明で競合が強い |
競合インテリジェンス:
Am I Citedを使うと、同じクエリでの競合のパフォーマンスが分かります。構築すべきコンテンツの理解に重要です。
B2B SaaSの視点では非常に重要です。
ファネルの現実:
ブランドワードのみで勝つ場合:
既に知っている人にしかリーチできず、発見フェーズを逃してしまう。
非ブランドワード戦略:
8ヶ月後の結果:
| クエリタイプ | Before | After |
|---|---|---|
| ブランドワード | 82% | 88% |
| 非ブランドワード | 18% | 47% |
| 非ブランド順位 | 4.2 | 2.3 |
成長インパクト:
「AI経由で発見」経由のデモリクエストが300%増加。
成長は非ブランドワードから生まれます。
スタートアップの視点です——私たちは完全に非ブランドワード頼りです。
現状:
ブランド認知ゼロ。社名検索は皆無。
AI戦略の100%が非ブランドワードクエリです。
スタートアップで効果があったこと:
例:
「ベストプロジェクト管理ソフト」ではなく、
結果:
教訓:
非ブランドワード=「広いカテゴリ」ではなく「自社名なしのカテゴリ」。勝てる特定の非ブランドワードを見つけることが重要です。
エンタープライズの視点——逆の課題です。
現状:
強力なブランド認知とカテゴリでの存在感。しかしAIがそれを結びつけていなかった。
ギャップ:
「[ブランド]とは?」には素晴らしい回答。 「エンタープライズ向けベスト[カテゴリ]」では言及はされるが1位ではない。
発見したこと:
ブランドコンテンツとカテゴリコンテンツがつながっていなかった。AIは自社をブランドとして認識しているが、カテゴリリーダーとは見ていなかった。
対策:
インサイト:
ブランドとカテゴリをつなぐ明確なコンテンツが必要。AIが自動的に連想してくれるとは限りません。
データ視点でのブランドワード vs 非ブランドワード。
トラッキングしていること:
50社以上のクライアントで
結果:
| ブランドパフォーマンス | 非ブランドパフォーマンス | 割合 |
|---|---|---|
| 高い | 高い | 25% |
| 高い | 低い | 40% |
| 低い | 高い | 15% |
| 低い | 低い | 20% |
インサイト:
「ブランド高・非ブランド低」(あなたの状況)が最も一般的。ブランドコンテンツは機能しているが、カテゴリコンテンツが不足。
相関分析:
ブランドと非ブランドのパフォーマンスの相関は中程度(0.35)。ある程度独立したシグナルです。
実務的示唆:
非ブランドワードはブランドを気にせず改善できる。非ブランドには専用戦略が必要で、ブランドでの成功が自動的に波及することはありません。
皆さんの議論でとてもクリアになりました。まとめ:
主なポイント:
自分の戦略:
優先1:非ブランドワード可視性(成長重視)
優先2:ブランドワード可視性の維持(軽視しない)
コンテンツプラン:
| コンテンツタイプ | 目的 |
|---|---|
| 「[カテゴリ]完全ガイド」 | カテゴリ権威性 |
| 「[ブランド] vs [競合]」 | 比較での可視性 |
| 「[用途別]ベスト[カテゴリ]」 | ニッチ非ブランド |
| 「[課題解決法]」 | 問題解決型発見 |
トラッキング:
Am I Citedで両クエリタイプを個別監視。ダッシュボードも分けて運用。
皆さんありがとうございました——進むべき道が明確になりました。
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