AI検索による比較ショッピングの変化とは？ユーザーはサイト訪問なしでおすすめを得ている

これがEコマースの新しい現実です。何が起きているのか分解します。

AI時代のショッピング行動：

従来：ユーザーが5〜10サイトを訪問 → 比較 → 決定
AI影響下：ユーザーがAIに「Yに最適なXは？」と尋ねる → おすすめを受け取る → 1〜2サイトで検証

AIがおすすめで使うシグナル：

なぜ競合が勝つのか：

1. レビュー掲載数・評価が上回っている
2. 比較コンテンツで多く取り上げられている
3. 機能や利点の説明が明確
4. 第三者メディアでより多く取り上げられている

最初のおすすめの優位性：

最初におすすめされる＝購入される。最初に紹介された商品は50%以上の検討を得ます。

あなたの主要なショッピングクエリで、その最初のポジションに入る必要があります。

AI時代のショッピング可視性のためのコンテンツ戦略。

AIが参考にするショッピングコンテンツ：

1. 購入ガイド - 「Yに最適なX」系記事
2. 比較コンテンツ - 「X vs Y vs Z」
3. 商品レビュー - 個別・まとめレビュー
4. スペック情報 - 機能リスト、仕様
5. ユーザーの議論 - Reddit、Quora、フォーラム

作成すべきコンテンツ：

比較コンテンツ（自社商品 vs 競合）：

• 公平かつバランス重視（AIは偏りを検知）
• 具体的な用途例を含める
• 明確な推奨を提示
• 比較表を活用

購入ガイドコンテンツ：

• 「最適な[商品]の選び方」
• あなたの商品をおすすめとして掲載
• 様々な用途・予算をカバー

機能重視コンテンツ：

• 詳細なスペック
• 用途別シナリオ
• 「〇〇に最適」とカテゴリ分け

バランスが大事：

製品をプッシュするだけでなく、本当に役立つ比較コンテンツを作りましょう。AIはユーザーが判断できるバランスの取れた内容を評価します。

レビュー戦略の観点から。

AIが重視するレビューの場所：

AIは以下のレビューを参照します：

• 主要ECプラットフォーム（Amazon等）
• 専門レビューサイト（CNET、Wirecutter等）
• アグリゲーターサイト
• 業界メディア
• ユーザーの議論（Reddit）

AI向けレビュー最適化：

1. 件数が重要 - レビューが多いほどAIはデータを得やすい
2. 新しさが重要 - 新しいレビュー > 古いレビュー
3. 分散性が重要 - 複数プラットフォームにレビューがあること
4. 内容が重要 - 具体的な用途を含む詳細レビュー

レビューギャップ監査：

競合とレビュー掲載状況を比較：

これでどこが弱いか分かります。

戦略：

競合に比べて掲載が少ないプラットフォームを強化しましょう。

DTC（直販）ブランドの立場から。

私たちの状況：

直販で、Amazonには出店していません。Amazon中心のブランドと競合しています。

効果があったこと：

1. ニッチ特化 - 特定用途のクエリで勝つ
2. レビューサイトへの働きかけ - 専門レビューサイトで取り上げてもらう
3. 比較コンテンツ - 主要ブランドと公正な比較を作成
4. Redditでの存在感 - 関連コミュニティに本音で参加

結果：

• 幅広いクエリ：Amazon掲載ブランドにはまだ負ける
• ニッチなクエリ：競争力あり、しばしば1位
• 「[自社の強み]に最適な[商品]」: 60%の掲載率

教訓：

DTCブランドは全てで勝てません。自分のニッチを見つけてそこを支配しましょう。

具体的施策：

以下のようなクエリに注力しました：

• 「[特定職業]向けのベスト[商品]」
• 「[珍しい用途]向け[商品]」
• 「[特定コミュニティ]でおすすめされる[商品]」

AIおすすめで自分のニッチを確立しましょう。

AIショッピングの影響をデータで解析。

データが示すこと：

Eコマースブランドを12ヶ月追跡：

パターン：

AIにおすすめされているブランドが勝っています：

• 直接流入が増加（AIおすすめ後に訪問）
• ブランド検索が増加（AIが認知を生む）
• コンバージョン率向上（事前に選定されている）

競争ギャップ：

競合がAIにおすすめされていて自社がされていない場合：

• 競合が早期検討層を獲得
• 自社は指名検索ユーザーのみ
• 長期的にシェアが移動

追跡方法：

ショッピングクエリでAm I Cited＋AIリファラ属性付けをGA4で計測。

AI可視性とビジネス指標の相関が実際のインパクトを示します。

比較サイトの立場から（私は比較サイト運営者です）。

比較サイトがAIに提供するもの：

私たちのコンテンツはAIおすすめに大きく影響します。その理由は：

• データ抽出に最適化されている
• 定期的に更新されている
• 中立・権威として見なされている
• 多くの商品を包括的にカバー

ブランドが比較サイトと連携する方法：

1. 掲載を確認 - 多くのブランドが全ての関連サイトに載っていません
2. 正確なデータ提供 - 私たちは御社サイトから情報を取得します、分かりやすくしてください
3. 問い合わせへの対応 - 情報提供依頼に応じたブランドは掲載されやすい
4. 広告も検討 - 特集枠もあります

掲載を妨げるもの：

• 商品情報が不十分
• 比較サイトからの連絡を無視
• 私たちが追跡する主要プラットフォームに未掲載
• アグリゲートしているレビューサイトにレビューがない

影響の流れ：

自社商品情報 → 比較サイト → AIおすすめ → 購入者

比較サイトから欠落していると、AIからも消えます。

このスレッドで戦略が明確になりました。要点まとめ：

新しい現実：

AIがユーザーの比較ショッピングを担っています。最初のおすすめ＝最初の検討対象。

弱点：

• 比較コンテンツの掲載（競合の方が多い）
• レビュー分散（自社サイトに偏りすぎ）
• 購入ガイドへの掲載（十分に特集されていない）

アクションプラン：

コンテンツ：

• 公平な比較コンテンツ（自社 vs 競合）を作成
• 自社カテゴリの購入ガイドを作成
• 商品ページをAIが抽出しやすいように整備

レビュー：

• 複数プラットフォームでのレビュー分散
• レビューサイトへの働きかけ
• Reddit・フォーラムで存在感を高める

追跡：

• Am I Citedでショッピングクエリをモニター
• AIおすすめでの掲載順位を追跡
• AI可視性と売上データを関連付けて分析

ニッチ特化：

広いクエリで争うより、まず自社の専門用途でNo.1を目指します。

タイムライン：

AIショッピングでの可視性変化には3〜6ヶ月かかる見込みです。

皆さん、ありがとうございました！