AIにおける会話型コマースとは何か、そしてブランドはどう備えるべきか？

会話型コマースは現実に成長中ですが、まだ初期段階です。

現在起きていること：

1. AIによる発見 - ユーザーがChatGPTやPerplexityに「何を買うべきか」と尋ねる
2. 推薦段階 - サイト訪問前にAIが商品を推薦
3. 購入支援 - 一部のAIツールは購入完了の手助けまで

現状の規模：

• 約15～20％のユーザーがAIに商品推薦を尋ねたことがある（調査より）
• 特に若年層で急成長中
• 完全な会話型購入はまだ限定的

ユーザー行動の変化：

流行だけ？

最終形（完全な会話内購入）は3〜5年先ですが、AIによる発見・検討への影響は「今」まさに起きています。

「AI主導の発見」に今すぐ備えましょう。会話型コマース本格化はこれからです。

大手小売の視点です。

現場で見えていること：

• AI経由の流入が全体の8％に
• ユーザーは訪問前にAIで情報を得ている（より詳しい状態で来店）
• AI経由流入のコンバージョン率は高い
• 商品発見はますます外部で起きている

当社の対応：

商品データ：

• AIが理解しやすい説明を強化
• 明確な利用シーンと理想的な顧客像
• 差別化要素の明示

コンテンツ戦略：

• 比較コンテンツ（誠実・役立つもの）
• 顧客セグメント別の購入ガイド
• AIの質問パターンを意識したFAQ

モニタリング：

• 週次でAI推薦を追跡
• カテゴリー単位での可視性を分析
• 競合の推薦状況も監視

チャネル投資：

• 減：汎用的な商品ページ
• 増：意思決定サポート型コンテンツ
• 増：サードパーティでのレビュー・掲載

考え方：

AIを新たなチャネル＝ショッピングアシスタントと捉え、自社の商品がこの「アシスタント」にしっかり紹介されるようにしましょう。

ボイスコマースの視点です。

音声＋AI＝会話型コマース：

「アレクサ、洗剤を再注文して」―すでに実現 「OK Google、ペットの毛に強い掃除機は？」―増えている

ボイスコマースでの考慮点：

1. デフォルトバイアス ― 音声では1つだけ推薦されることが多い
2. ブランドリコール ― ユーザーは知っているブランドを指定しがち
3. 推薦の重み ― 最初/唯一の推薦が非常に重要

示唆：

音声でAIに推薦されることはさらに重要。リストで選ぶ余地はなく、1つだけが伝えられるからです。

備え方：

• ブランド名を発音しやすくする
• カテゴリーでの強い認知を築く
• 「含まれる」だけでなく「唯一の推薦」を目指す

現状：

ボイスコマースはまだ小規模ですが成長中。今から備えておきましょう。

プロダクトコンテンツの視点です。

AIが商品を推薦するために必要な情報：

商品ページのチェックリスト：

• 明確な商品名とカテゴリー
• 具体的な特徴リスト（曖昧なマーケティング表現はNG）
• この商品が向いている人
• 競合との違い
• 主要スペック
• 価格帯（または価格）

避けたいこと：

• 「高品質！」のような曖昧なメリット表現
• スペック情報の欠如
• 比較情報がない
• 宣伝内容のみ

目指すゴール：

AIが商品を正確に理解し、適切に推薦できるようにしましょう。

スモールビジネスの視点です。

大手ブランドがAI推薦を独占するのでは？と心配な方へ

実は中小ブランドにもチャンスがあります：

中小が勝てるポイント：

1. ニッチなクエリ ―「敏感なお腹向けオーガニックドッグフード」など
2. 特定用途 ― AIは多様性を求めます
3. 本物のレビュー ― リアルなお客様の声
4. 専門性の打ち出し ― 深い領域知見

当社の取り組み：

• きわめて具体的な用途別コンテンツの作成
• 本物のレビュー獲得
• 自分たちの分野のエキスパートポジション確立
• 自社カテゴリーでのAI推薦の監視

初期結果：

広いクエリは大手が強い 特定クエリなら十分勝負できる

戦略：

「ベストノートパソコン」を狙うのではなく、「1,000ドル以下の旅行ミュージシャン向けベストノートパソコン」を狙いましょう。

会話型コマースで自分のニッチを確立しましょう。

将来展望の視点です。

会話型コマースの今後：

短期（1～2年）：

• AIがより多くの購買判断に影響
• 一部で直接購入統合
• ボイスコマースの成長

中期（3～5年）：

• AIエージェントが代理で買い物
• ユーザーの好みを継続的に学習
• 会話内での購入完結が増加

長期（5年以上）：

• AIを介したショッピングが主流に
• ブランドはAIとの関係最適化へ
• 新たな広告・掲載モデル誕生

今やるべきこと：

1. 現在の発見段階でAI可視性を構築
2. 将来の統合に備えた商品データ準備
3. プラットフォーム進化のモニタリング
4. 初期の会話型ツールで実験

先送りのリスク：

今AI可視性を築くブランドは有利。後から追いつくのは困難です。

全体像がよく見えました。私のまとめ：

現状：

AIは「今」発見・検討段階に影響。完全な会話内購入は「これから到来」。

今やるべきこと：

商品最適化：

• 詳細かつ具体的な説明
• 明確な用途・ターゲット顧客
• 競合との差別化
• スキーママークアップ

コンテンツ作成：

• 自社商品を含む比較コンテンツ
• ユースケースごとのページ
• カテゴリー別の購入ガイド
• AIの質問パターンに合うFAQ

可視性構築：

• 関連プラットフォームでのレビュー
• サードパーティでの掲載獲得
• 業界内での権威性コンテンツ

モニタリング：

• Am I CitedでAI推薦を追跡
• 競合の可視性を監視
• プラットフォーム進化も注視

戦略：

AIを新たなショッピングチャネルと捉え、今すぐAI主導の発見最適化を。会話内購入にも備えましょう。

皆さん、ありがとうございました―すぐ実行できそうです。