AIクローラーはどのくらいの頻度であなたのサイトにアクセスしていますか?ログで何が見えますか?
AIクローラーの頻度や挙動についてのコミュニティディスカッション。GPTBot、PerplexityBot、その他AIボットをウェブマスターがサーバーログで追跡した実際のデータ。...
AIクローラーの挙動を理解するため、サーバーログを分析してきました。
初期調査結果(30日間):
理解したいこと:
クロール頻度はAIプラットフォームや目的によって大きく異なります。
AIクローラーの種類:
| クローラー | 目的 | クロールパターン |
|---|---|---|
| GPTBot | 学習データ収集 | 不定期で広範囲 |
| ChatGPT-User | リアルタイムクエリ応答 | ユーザーの質問で発動 |
| OAI-SearchBot | Bing拡張 | 定期的・低頻度 |
| PerplexityBot | リアルタイム検索 | 積極的・リサーチ重視 |
| ClaudeBot | 学習データ | 不定期・一度に大量 |
ChatGPT-Userは特別:
実際のユーザー質問によって発動します。ChatGPTであなたのトピックが聞かれると、その場でページをクロールすることも。
これはAIでの可視性の最良シグナルです。ChatGPT-Userのリクエストは、ユーザーがAI経由であなたのコンテンツにたどり着いている証拠です。
頻度の決め手:
ユーザーエージェント文字列が異なります:
GPTBot:
Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; GPTBot/1.0; +https://openai.com/gptbot)
ChatGPT-User:
Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko); compatible; ChatGPT-User/1.0; +https://openai.com/bot)
主な違い:
GPTBot = バックグラウンドでの学習用クロール
ChatGPT-User = リアルタイムクエリ応答
別々にトラッキング:
ChatGPT-Userの訪問はAIでの即時可視性の最良指標です。これが増えていれば、あなたのコンテンツがAI回答に積極的に使われている証拠です。
GPTBotの訪問は将来のモデル学習での存在感構築。
どちらも重要ですが、ChatGPT-User = 即時可視性です。
クロール頻度比較の実データです。
50サイト・14日間の分析:
| クローラー | 平均日別訪問数 | ピーク時間 | 1訪問あたりデータ量 |
|---|---|---|---|
| Googlebot | 1,664 | UTC 11時 | 53KB |
| GPTBot | 412 | 変動 | 128KB |
| ChatGPT-User | 87 | 営業時間 | 145KB |
| PerplexityBot | 234 | UTC 14時 | 112KB |
| ClaudeBot | 156 | UTC夜間 | 141KB |
パターン:
AIクローラーはGoogleより訪問は少ないが、1回あたりの取得データ量が多い。
ChatGPT-Userのタイミング:
米国の営業時間と相関。米国のChatGPT利用が活発な時間にピーク。
Perplexityのパターン:
1日中安定—世界中のリサーチクエリ利用者。
Claudeのパターン:
夜間のピークは専門職や研究利用を示唆。
タイミングを把握することで、ピーククロール時間にコンテンツを新鮮に保てます。
鮮度とクロール頻度の関係。
観察結果:
24時間以内に更新したページは、古いコンテンツよりAIボットに3倍多くクロールされます。
AIクローラーは更新を検知:
ページを更新すると
フライホイール効果:
新鮮な内容→クロール増加→引用増→クエリ増→さらにクロール増
実践例:
上位20ページを毎週更新。AIクロール頻度は静的コンテンツの5倍。
鮮度シグナル:
AIはこれら全て追跡します。重要なコンテンツは常に新鮮に。
クロール頻度と引用の相関は?
自社分析:
200ページでクロール頻度と引用率を比較。
| クロール頻度 | 平均引用率 |
|---|---|
| 週50回以上 | 34% |
| 週20-50回 | 22% |
| 週10-20回 | 14% |
| 週10回未満 | 6% |
相関はあるが因果ではない。
クロール頻度が高いページは
これらが引用も生みます。
重要ポイント:
クロール頻度が低下したら、コンテンツ関連性の低下サイン。先行指標として監視を。
逆に:
クロール頻度だけ上げても質がなければ意味なし。AIは評価のためクロールするので、全て引用されるわけではありません。
新規コンテンツの発見速度。
公開直後のテスト:
| プラットフォーム | 初回クロールまでの時間 | 備考 |
|---|---|---|
| 24~48時間 | Search Console送信 | |
| PerplexityBot | 4~8時間 | リンク付きはより早い |
| ChatGPT-User | 質問されれば即日 | クエリ発動型 |
| GPTBot | 1~3週間 | バックグラウンドクロール |
| ClaudeBot | 1~4週間 | 発見は不定期 |
Perplexityが新規発見最速。
火曜にベンダー比較を公開、金曜にはPerplexityで引用。
発見を早めるには:
初印象が重要:
AIクローラーが薄い/未完成コンテンツを訪れると再訪まで時間がかかることも。公開前に品質を確保しましょう。
サーバーパフォーマンスはクロール頻度に影響。
実験:
同じ内容、同じサイト構成、サーバー速度のみ変化。
| サイト | 平均応答時間 | 週あたりAIクロール数 |
|---|---|---|
| 高速サイト | 180ms | 2,340 |
| 低速サイト | 1,200ms | 890 |
遅いサーバー=AIクローラー訪問62%減。
AIクローラーは時間が限られているため、遅いサイトは優先度を下げます。
技術チェックリスト:
クロールピーク時に監視:
AIクロール集中時にサーバーが落ちると、クローラーは控えます。ピーク時間のサーバー健全性を確認しましょう。
プラットフォームごとの挙動の違い。
Perplexity:
ChatGPT:
Claude:
Google AI:
戦略的示唆:
単一クローラー最適化より質重視を。全プラットフォームが価値・新鮮さ・権威性を評価します。
素晴らしい知見です。私のクロール頻度最適化プラン:
モニタリング体制:
最適化優先度:
コンテンツ戦略:
主要指標:
| 指標 | 目標 | 現状 |
|---|---|---|
| ChatGPT-User週次訪問数 | 200以上 | 87 |
| PerplexityBot週次訪問数 | 500以上 | 234 |
| 平均応答時間 | 200ms未満 | 320ms |
| 新鮮なコンテンツ比率 | 80% | 45% |
インサイト:
クロール頻度は「自分が影響できる入力」と「AI関連性の指標としての出力」の両方です。最適化しつつ、ヘルスメトリックとして活用します。
皆さん、ありがとうございました—明確な行動計画ができました。
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