Discussion GEO AEO Strategy

GEOとAEO ― これは同じもの?それとも両方最適化すべき?

CO
ConfusedMarketer_Alex · デジタルマーケティングマネージャー
· · 96 upvotes · 9 comments
CA
ConfusedMarketer_Alex
デジタルマーケティングマネージャー · 2026年1月6日

上司から「GEO戦略」を作るように言われました。でも「AEO」についてもよく耳にしますし、「LLM SEO」と言う人もいます。

自分なりの理解:

  • GEO=生成エンジン最適化
  • AEO=アンサーエンジン最適化
  • どちらもAI検索向け?

質問:

  1. GEOとAEOは同じもの?
  2. 違うなら、その本当の違いは?
  3. 両方やるべき?ひとつ選ぶべき?
  4. すべてに効く統一アプローチはある?
9 comments

9件のコメント

AE
AIOptimization_Expert_Sarah Expert AI検索ストラテジスト · 2026年1月6日

良い質問ですね ― 用語がややこしいので整理します。

GEO vs AEO ― 本質的な違い:

項目GEOAEO
対象生成AI(ChatGPT、Claude)アンサーエンジン(Google AIオーバービュー)
目的合成された回答で引用されること直接回答として抽出されること
回答タイプAIがあなたを引用しつつ独自文生成AIがあなたのコンテンツを直接抽出
成功指標ブランド言及と引用フィーチャー掲載と帰属表示
コンテンツの重視点権威性、深さ、引用に値するか明確さ、構造、抽出しやすさ

実際には:

GEO:「このテーマについてAIが書くときに引用される価値ある内容に」

AEO:「AIが直接回答を必要としたときに抽出可能な内容に」

重なる部分:

どちらも

  • 高品質なコンテンツ
  • 明確な構造
  • E-E-A-Tシグナル
  • 権威ある情報

私の見解:

補完的な戦略で、約70%は重複します。両方を最適化しましょう ― 多くの施策が双方に役立ちます。

CA
ConfusedMarketer_Alex OP · 2026年1月6日
Replying to AIOptimization_Expert_Sarah
どのプラットフォームがどちらのカテゴリに入るのでしょうか?
AE
AIOptimization_Expert_Sarah · 2026年1月6日
Replying to ConfusedMarketer_Alex

プラットフォームの分類は以下の通りです:

主にGEO(生成型):

  • ChatGPT(回答生成時)
  • Claude
  • Gemini(会話モード)

主にAEO(抽出型):

  • Google AIオーバービュー
  • 強調スニペット
  • Bing Chatの回答

ハイブリッド(両方):

  • Perplexity(ソース引用しつつ合成)
  • ChatGPT with Browse(抽出と合成両方)
  • Google Gemini(クエリ種別により変動)

実際には:

線引きが曖昧になっています。多くのAIシステムは両アプローチをブレンドしています。

戦略的な意味:

どちらか一方に絞らず、両方に効くコンテンツを作りましょう:

  • GEO向けの網羅性(引用価値)
  • AEO向けの構造化(抽出しやすさ)

両方の良いとこ取りが最適です。

CM
ContentStrategy_Marcus コンテンツ戦略ディレクター · 2026年1月6日

実例で説明します。

同じトピック、最適化の違い:

トピック:「メールマーケティングとは?」

AEO最適化の回答: 「メールマーケティングとは、Eメールを利用して特定のグループに商業的メッセージを送信する手法です。顧客との関係構築、売上促進、コミュニケーションに活用されます。」

直接的で抽出しやすく、スニペット向き。

GEO最適化の内容: 「メールマーケティングは1990年代の起源から大きく進化しました。2025年に5,000社を対象とした当社調査によると、メールマーケティングの平均ROIは4,200%です。成功要因にはパーソナライズ(42%増)、セグメンテーション(38%増)、モバイル最適化(27%増)などがあります…」

独自調査やデータ、引用 ― 長文回答で参照される価値。

統一アプローチ:

AEO回答(直接定義)で始め、 GEOの深み(データ・調査・権威性)で展開

冒頭はAEO、全文はGEO。両方のニーズを満たします。

DL
DataDriven_Lisa Expert · 2026年1月5日

GEO vs AEOのデータ的観点です。

当社の調査結果:

コンテンツタイプGoogle AIオーバービュー掲載率ChatGPT引用率
定義重視38%12%
データ重視の研究14%34%
ハウツーガイド28%24%
比較コンテンツ22%31%
ニュース・時事8%18%

インサイト:

定義型はAEO向き(抽出しやすい) 調査型はGEO向き(引用されやすい) ハウツー型は両方に有効

実践的アドバイス:

様々なコンテンツタイプを作りましょう。1つの型だけに偏らないでください。

  • AEO向け定義ページ
  • GEO向け調査記事
  • 両方向けハウツーガイド
  • GEO向け比較コンテンツ
UT
UnifiedApproach_Tom · 2026年1月5日

統一型最適化フレームワークです。

両方に効くコンテンツ構造:

## [トピック]とは?(AEO―直接回答)
[40~60字の定義・回答]

## [トピック]の重要性(GEO―文脈・権威性)
[データ・統計・専門家視点]

## [トピック]の仕組み(両方)
[ステップバイステップ、実用的・引用可能]

## [トピック]のベストプラクティス(GEO)
[独自見解・調査]

## FAQ(AEO)
[直接Q&A形式]

なぜ有効か:

  • 冒頭でAEO(スニペット抽出)
  • 本文でGEO(引用の深み)
  • FAQでAEO(直接回答)
  • 全体的な深みでGEO(権威性)

1つのコンテンツで両戦略に対応。

TR
Terminology_Rachel · 2026年1月5日

用語の混乱を整理しましょう。

よく出る用語:

用語意味誰が使うか
GEO生成エンジン最適化業界標準
AEOアンサーエンジン最適化Google重視層
LLM SEOLLM向けSEO技術チーム
AI SEOAI検索全般一般マーケティング
Generative SEOGEOと同義別名
Prompt SEOAIプロンプト最適化新興用語

すべては同じ目標のバリエーション:

AI生成の検索結果で可視性を得ること。

アドバイス:

用語にこだわらず、以下に集中しましょう:

  1. 質の高いコンテンツ
  2. 明確な構造
  3. 権威性のシグナル
  4. 定期的な更新

これらの基本が用語に関係なく有効です。

PC
PracticalApproach_Chris · 2026年1月4日

用語はさておき、実際に重要なのはこれです。

AI可視性のための実践チェックリスト:

  • 冒頭100字に直接回答(AEO)
  • 独自データ・調査(GEO)
  • 質問形式の見出し(両方)
  • 表や構造化データ(両方)
  • FAQセクション+スキーマ(AEO)
  • 専門家の資格を明示(GEO)
  • 日付付きの定期更新(両方)
  • 権威への内部リンク(GEO)

気にするのをやめたこと:

  • どの戦略がどのプラットフォーム向けか
  • GEOかAEOかの呼び方
  • プラットフォーム固有の施策

注力したこと:

質問に徹底的に答え、情報を明確に構造化し、専門性を示すコンテンツ作り。

結果:

全AIプラットフォームで引用数が45%アップ。GEO/AEOで分けず、単純にコンテンツ品質を高めました。

FA
FutureLooking_Amy · 2026年1月4日

今後はGEOとAEOが融合していきます。

現状:

  • GEOとAEOはやや別物
  • プラットフォームごとに重視点が違う

今後の方向性:

  • AIシステムが両アプローチを融合
  • Google AIオーバービューがより生成型に
  • ChatGPTも抽出志向に
  • 境界がさらに曖昧に

意味すること:

この区別は今後ますます重要性が薄れます。AIは、

  • 直接回答が最適な時は抽出
  • 文脈が必要な時は合成
  • いずれにせよ引用

将来も有効な戦略:

品質と構造を最適化し、AIがどう使うかに委ねる。

基本は変わりません:

  • 質問に的確に答える
  • 独自の価値を提供
  • 専門性を示す
  • 明快な構造
CA
ConfusedMarketer_Alex OP デジタルマーケティングマネージャー · 2026年1月4日

すべてがクリアになりました。自分の「GEO/AEO戦略」(これからは「AI検索戦略」と呼びます):

コンテンツ構造のアプローチ:

すべてのコンテンツに

  1. 冒頭で直接回答(AEO)
  2. 充実した深み(GEO)
  3. FAQセクション(AEO)
  4. 独自の見解やデータ(GEO)
  5. 明確な見出し構造(両方)

プラットフォーム対応:

特定プラットフォーム向けではなく、どこでも通用する品質を目指して最適化。

上司への説明用語:

「生成エンジン(ChatGPT等)とアンサーエンジン(Google AIオーバービュー等)の両方をカバーするAI検索最適化戦略を実施しています。施策の多くが重複するため、統一アプローチで対応しています。」

主要指標:

  • AIプラットフォームでの引用数(GEO成果)
  • AIオーバービュー掲載(AEO成果)
  • AI経由トラフィック総数(全体成果)

皆さんありがとうございました ― もう混乱していません。「両方やる、ほとんど重なっている」が答えでした。

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Frequently Asked Questions

GEOとAEOの違いは何ですか?
GEO(生成エンジン最適化)は、ChatGPTやClaudeのようなAIシステムに引用されることを重視します。AEO(アンサーエンジン最適化)は、Google AIオーバービューや強調スニペットのような直接回答を抽出するシステムを対象とします。GEOは引用される価値、AEOは抽出される明確さを重視します。
GEOとAEO、どちらを最適化すべき?
両方を最適化しましょう ― これらは補完的です。良いコンテンツ構造は両方に役立ちます。GEOは権威性や引用性、AEOは明確なフォーマットと直接的な回答を重視します。多くの施策は両戦略に有効です。
GEOとAEOは異なるランキング要因がありますか?
はい。GEOはブランド言及やトピックの権威性、引用性を重視します。AEOは構造化データ、回答の簡潔さ、抽出しやすいフォーマットを重視します。両者ともE-E-A-Tシグナル、コンテンツ品質、明確な構造を評価します。
どのAIプラットフォームがGEO、AEOを使っていますか?
GEOはChatGPT、ClaudePerplexity(生成型)を対象にします。AEOはGoogle AIオーバービューや強調スニペット(抽出型)を対象にします。多くのプラットフォームは両方のアプローチを組み合わせているため、両方最適化することで広い可視性が得られます。

AI検索パフォーマンスをトラッキング

生成エンジンとアンサーエンジンの両方で可視性をモニタリング。あなたのコンテンツがどこに表示されているか確認しましょう。

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