AIは製品検索をどう変えているのか？ChatGPTに商品おすすめを聞いてみたら意外と良かった

まさに私たちのブランドで執拗に追いかけているテーマです。

データで見ると衝撃的です：

プレミアムキッチン用品を販売しています。6か月前はトラフィックの85％がGoogleからでしたが、今は約68％。ただ、その残りのトラフィックからのコンバージョンは40％増加しています。

何が起きているか：

AIのおすすめ経由で来るユーザーは購買検討段階が進んでいます。すでに比較済み。買いに来ているのであって、ただ見ているわけではありません。

私たちの適応策：

1. AIでの可視性モニタリング - ChatGPTやPerplexityの回答でブランドが言及されたときを「Am I Cited」で追跡
2. 引用されるコンテンツ作成 - AIが参照したくなる詳細な比較コンテンツを制作
3. ブランド権威構築 - AIが信頼するオーソリティサイトでのPRやレビュー
4. すべて構造化データ化 - 商品データを機械が読みやすい形に

AIにおすすめされるブランドが次の10年を制します。従来SEOは死んだわけではありませんが、もはや十分ではありません。

この変化を大規模レポート用に調査しています。

知っておくべき数字：

• AI概要表示は主要市場で10％以上の利用増
• Googleレンズは毎月15億人がビジュアル商品検索に利用
• 消費者の82％がAI検索の方が従来検索より役立つと回答
• しかしマーケターのうちAI可視性を積極的にモニターしているのは22％のみ

ゼロクリックの現実：

ユーザーはクリックせずに答えを得ています。情報検索ではすでに実現済み。製品検索も次はここ。

エスプレッソマシンの例がまさにそれ。ChatGPTは理由付きでおすすめを返してくる。ユーザーは最終的に購入のためにクリックするかもしれませんが、10個の比較サイトを回る必要はありません。

Eコマースブランドにとって：

狙うべきは「キーワードで1位」ではなく「AIにおすすめされるブランド」になること。まったく別のゲームです。

SEO歴20年として、この変革を注視しています。

パラダイムシフト：

従来のSEO：「『ベストエスプレッソマシン』でどうやって上位表示するか？」 AI時代の問い：「エスプレッソマシンでAIに推薦されるブランドになるには？」

関連はあるが異なる：

AIのお薦め要因は下記のように見えます：

• ブランドの権威性や認知度
• 本物のレビューや第三者による評価
• 明確で包括的な商品情報
• 商品が課題をどう解決するかを説明する専門コンテンツ
• 権威あるサイトでのブランドの一貫した存在感

クライアントへのアドバイス：

従来SEOは土台としてまだ必要。しかしAI可視性の最適化を重ねるべきです：

• カテゴリー内でAIがどのブランドを推薦しているかモニター
• 推薦されているブランドと理由を分析
• 商品の特徴だけでなく、なぜ役立つのかを説明するコンテンツ制作
• AIがシグナルを探す場所でブランドプレゼンスを高める

これはSEOの代替ではなく、可視性の意味が広がっているということです。

皆さんからの文脈、非常に参考になります。

皆さんに質問：プラットフォームごとに違いを感じていますか？

私の印象：

• ChatGPTは詳しい理由説明だが情報が古いことも
• Perplexityは情報源が明示され最新感がある
• Google AI Overviewは強化された検索結果のよう

それぞれ最適化方法を変えていますか？

良い質問ですね。はい、かなり違いがあります。

プラットフォームごとの特徴：

ChatGPT:

• 訓練データ＋ブラウジング
• ブランド権威性が最重要
• 定番ブランドを推奨しがち
• 会話的で解説重視

Perplexity:

• リアルタイムWeb検索
• 情報源の明示が目立つ
• 最新のコンテンツを拾いやすい
• 比較クエリに強い

Google AI Overview:

• 検索インデックスと深く統合
• 従来のSEOシグナルも重要
• 商品の構造化データが必須
• 多くは商品ページへ直接リンク

意味するところは：

どれか一つだけを最適化してはいけません。Am I Citedなどで横断的に追跡しましょう。うちはPerplexityで強かったのにChatGPTでは全く見えなかった。まったく異なるコンテンツ戦略が必要です。

この議論でビジュアル検索を忘れないでください。

ビジュアル革命：

Googleレンズ：月間15億ユーザー。ユーザーは商品を撮影して購入先を調べます。従来の検索を完全にバイパスしています。

今後の展開：

• ライブカメラクエリ：商品をカメラで映し、質問
• バーチャル試着：購入前に自分にどう見えるか確認
• マルチモーダルクエリ：「これに似ていて青で150ドル以下の靴を見せて」

商品画像で必要なこと：

• 高品質・複数アングル
• ライフスタイル写真
• シンプルな背景で商品のみが明確
• 画像内容のaltテキストや構造化データ

今ビジュアル検索最適化に取り組むブランドは大きな優位性を得ます。ほとんどの競合はまだ考えてもいません。

エージェンティック能力こそが本当に楽しみな部分です。

すでに可能なこと：

AIは今や

• 複数小売店を同時に検索
• リアルタイムの価格・在庫比較
• 特定条件で絞り込み
• 購入準備のできた厳選候補を提示

イベントチケットではすでに実現：

Perplexityは数百のチケットオプションを分析し、在庫を即時チェック、特定の席で絞り込み、すぐ買える候補を提示します。TicketmasterやStubHubとの提携が実現を後押し。

今後は：

「Alexが言ってたエスプレッソマシンで安いものを探して、近くの在庫も確認して、750ドル以下なら買っておいて」と言うだけ。

AIが、これまで30分・15タブ必要だった比較ショッピングを代行します。

ブランドにとっては、AIが比較時の候補に入ることが重要。価格・在庫・レビュー・配送など全てが重要なシグナルになります。

小規模事業者の視点です——怖くもあり、ワクワクもします。

課題：

大手ブランドは全プラットフォーム最適化や高度なモニタリングのためのリソースがありますが、うちは最小限のスタッフです。

実際に効果があること：

1. 徹底的なニッチ化 - 「コーヒー器具」ではなく「家庭愛好家向けスペシャルティ手動コーヒーギア」。特定クエリでAIのおすすめに有利です。

2. 本物のコンテンツ - ブログは本当に役立つ内容で、コーヒーの専門家が執筆。AIは本物の専門性を認識・引用しているようです。

3. 基本的なモニタリング - 週1でAIプラットフォームでどう言及されているか確認。無料プランのツール利用。

4. レビューをあらゆる場所で - AIがインデックスするレビューサイトに一貫して存在感

小規模事業の利点は、大手にはできない本物感と専門性を出せること。AIは特定クエリでそれを重視しているようです。

クリックされた後の話をしましょう。

AI経由の訪問者は違う：

すでに調査済み。欲しいものが明確。最終比較か購入直前です。

データ上の傾向：

• AI経由のトラフィックはコンバージョン率2.3倍
• 平均注文額18％増
• 直帰率40％減
• ただし…Googleピーク時よりトラフィック量は25％減

計算すると：

うちのクライアントでは、25％トラフィック減でも2.3倍のCVRで売上はむしろ増加です。

CROのポイント：

• LPは説得より即購入を後押し
• ソーシャルプルーフは依然重要（AIおすすめの裏付け）
• 比較情報は不要（すでに比較済み）
• 配送・返品・信頼感が決め手

「調査中の人」ではなく「自信を持っている買い手」向けに最適化を。

これが2〜3年後どうなるかを展望します。

収束が起きる：

製品検索は独立した活動ではなくなります。下記に組み込まれていきます：

• 会話：「新しいランニングシューズ欲しい」だけで検索なしでおすすめ
• 文脈：AIがカレンダー・好み・過去購入を把握
• リアルタイム：在庫・価格・可用性と統合

大規模なパーソナライズ：

AIは、あなたがサステナブルブランドを好み、足のサイズ10、アーチサポート重視、予算200ドル——と指定せずとも把握します。

ブランド側の要件：

勝つ商品は、

• 豊富で正確な商品データ
• Web全体で強いブランドシグナル
• AIコマース基盤との統合
• リアルタイム在庫・価格フィード

今この基盤を作るブランドが覇権を握ります。待っているだけでは追いつけません。

実践的なアクションで本質に迫ります。

今週できること：

1. AIでの可視性チェック - ChatGPTやPerplexityで商品カテゴリを検索。自社は出てきますか？

2. 競合モニタリング - 誰がおすすめされている？違いは？

3. 構造化データ監査 - 商品スキーマ、レビュー、在庫…全て正確ですか？

4. 解説コンテンツ作成 - スペックだけでなく「なぜこの商品がその課題を解決するか」

5. レビュー強化 - AIが信頼するプラットフォームでレビュー獲得

使えるツール：

Am I Citedで横断モニター。Googleリッチリザルトテストで構造化データ確認。AI各プラットフォームで週1の手動チェック。

変化は本物ですが、対処可能です。まずは可視化から、学びに応じて最適化しましょう。

この議論は本当に有益でした。皆さんありがとうございます。

自分のアクション項目：

1. モニタリング設定 - Am I CitedでAI各プラットフォームのブランド言及を追跡
2. 各プラットフォーム監査 - 強みと見えない部分を洗い出し
3. コンテンツ戦略転換 - キーワード詰め込み型ではなく「なぜこの商品か」重視
4. 構造化データ監査 - 商品データがAIに読みやすいか確認
5. マルチプラットフォーム戦略 - ChatGPT/Perplexity/Googleで別アプローチ

マインドセットの変化：

「AIはEコマースの脅威」と思っていたのが、「AIはEコマースを変えていく。私たちも適応できる」と前向きに。

AIがおすすめ時に登場するブランドが勝ちます。必ずその一つになりましょう。