AI検索の実際の成長率は？予算会議のためのデータが必要

私が経営層向けプレゼンで使っているデータ集です。

現在の利用統計（2026）:

ChatGPT:

• 週あたり8億人以上のアクティブユーザー
• 1日あたり10億件以上のプロンプト
• 1億人以上のデイリーアクティブユーザー
• 新規ユーザー登録の10%がChatGPTリファラル（6か月前は1%未満）

Google AI Overviews:

• 10億人以上のユーザーにリーチ
• インフォメーションクエリの60%以上で表示
• 主要市場で10%以上の利用増加

Perplexity:

• 月間1,500万人以上のアクティブユーザー
• 月次30%以上という高い成長率
• プロフェッショナル／研究分野で特に成長

消費者行動:

• アメリカ人の71%が商品リサーチにAIツールを利用
• 82%がAI搭載検索のほうが従来型より役立つと回答
• 58%が一部の検索で従来型からAIへ切替済み

トラフィックへの影響:

• AI Overviews影響クエリでオーガニックトラフィックが18～64%減少
• 従来型検索トラフィックは2028年までに50%減少見込み
• 「ゼロクリック」検索が各カテゴリで増加中

これらを基礎データとして活用してください。

私が取締役会に提示した内容です。

効果的だったストーリー：

シフト： 「検索行動は分散化しています。ユーザーはウェブサイトにアクセスせずAIから直接回答を得る傾向が強まっています。これは一時的なトレンドではなく構造的な変化です。」

数字：

• ターゲット層の71%がリサーチにAIを利用
• オーガニックトラフィックは15%減少（ランキングは維持）
• AI回答に競合が多く登場し、シェアを拡大

チャンス：

• AI可視性を積極的にモニタリングしているマーケターは22%のみ
• GEO最適化で先行者利益が狙える
• 今投資すれば競争優位性を確立できる

要望：

• モニタリングツール：年間$X
• コンテンツ最適化：$X（社内または外部委託）
• 継続モニタリング：$X

ROIフレームワーク： 「現在競合に流れているAI経由トラフィックのX%を獲得できれば、パイプラインに$Yの機会が生まれます。」

取締役会は即承認。ユーザー行動とマーケティング間のギャップが決定的な説得材料でした。

計画策定で重要な予測です。

2026-2028年の予測：

AI検索普及率：

• 2026年：検索クエリの40～50%がAIに触れる
• 2027年：55～65%に拡大見込み
• 2028年：70%以上になると予測

従来型検索トラフィック：

• 2027年末までに25～30%減
• 2028年末までに40～50%減
• 業種・クエリタイプで大きく異なる

RAG市場成長：

• 2025年：19.6億ドル → 2035年：403.4億ドル
• 年平均成長率35.31%
• 巨大なAI検索インフラ投資を示唆

プラットフォーム動向：

• Google AIモード拡大
• ChatGPT検索の成長
• Perplexityがプロユーザー増加
• Apple Intelligenceが検索参入

予算への意味：

AI可視性に投資しない企業は可視性低下が複利的に進行。AI最適化済みと未対応の競合間でギャップが毎四半期拡大します。

クライアントに共有しているトラフィック影響データです。

実際のクライアントデータ（匿名）：

クライアントA（B2B SaaS）：

• オーガニックトラフィック：前年比-22%
• ランキング：安定
• 原因：AI Overviewsが情報クエリを吸収
• 対策：GEO投資

クライアントB（EC）：

• 商品ページトラフィック：-18%
• コンバージョン率：+35%
• 純収益：+8%
• トラフィック量は減少も質が向上

クライアントC（メディア）：

• トラフィック：-31%
• 広告収益：-28%
• AI可視性：12%（非常に低い）
• 競合AI可視性：45%

インサイト：

トラフィック減＝失敗ではありません。しかしAI可視性がないままの減少は問題です。

従来型・AI検索両方で可視性を維持している企業は、従来SEOだけに注力する企業を上回る成果を出しています。

投資をどう伝えるかのファイナンス視点です。

ファイナンスが見たいポイント：

リスクの枠組み：

• 「投資しなければ、X%の可視性低下を予測」
• 「投資している競合はY%シェア拡大」
• 「何もしないコスト：失われる機会$Z」

機会の枠組み：

• 「$Xの投資でY%の可視性改善」
• 「10%の可視性向上ごとにZ件のリード／コンバージョン」
• 「回収期間：Nか月」

比較事例：

• 「従来型SEOには$Xの費用を投じている」
• 「AI検索はユーザー行動のY%を占め、成長中」
• 「比例投資は$Z」

予算カテゴリ：

• ツール（モニタリング・分析）：運用コスト
• コンテンツ最適化：社内リソース再配分可
• 権威構築：マーケティング予算項目

承認加速ポイント：

パイプラインや売上との紐づけ。「AI経由リードはX%高い成約率」と伝える方が「可視性スコア」より響きます。

予算正当化のための競合データです。

私がやっていること：

AIプラットフォーム全体で競合の可視性を監視し、ギャップを提示します。

例のプレゼン：

「ユーザーがChatGPTで[自社カテゴリ]を尋ねた場合：

• 競合A：67%の回答で言及（うち45%が最初に登場）
• 競合B：52%の回答で言及
• 自社：18%の回答で言及（最初は稀）

この可視性ギャップは、X人の見込み客が競合を先に知ることを意味します。」

このデータの取得方法：

Am I Citedは自社と並行して競合の可視性も追跡します。重要トピックで上位3～5社の監視を設定してください。

競争上の主張：

経営層は競合圧力に反応します。「競合Xが投資し可視性を獲得中」は、抽象的な市場データより説得力が高い場合が多いです。

ギャップを示し、それを埋める提案をしましょう。

響く戦略的フレーミングです。

「新チャネル」フレーム：

「AI検索は15年前のSNSのような新しい発見チャネルです。SNS初期投資組は持続的な優位を獲得しました。AI検索も今がその転換点。」

「可視性税」フレーム：

「投資を遅らせるごとに可視性税を払うことに。競合が先行し、ユーザーの習慣が形成され、AIシステムが信頼情報源を決定。後で追いつくにはより多くのコストが必要。」

「オーディエンス現実」フレーム：

「ターゲットの71%がリサーチにAIを利用。我々は彼らにとって不可視の存在。それは未来の問題ではなく、今のギャップです。」

経営層の思考にあわせてフレームを選択：

• リスク回避型：可視性税フレーム
• 成長志向型：新チャネルフレーム
• 顧客重視型：オーディエンス現実フレーム

同じデータでも、語り口を変えましょう。

提案書での訴求方法です。

勝てるスライド：

タイトル： 「検索の風景が変わりつつある」

ビジュアル： 円グラフ

• 従来型検索：減少傾向
• AI強化検索：増加傾向
• 音声／会話型：新興

主な統計オーバーレイ：

• ChatGPTで1日10億件以上のプロンプト
• 消費者の71%がリサーチでAI利用
• 2028年までに50%のトラフィック減少見込み

要望： 「AI可視性への投資はこの変化への保険＋過渡期の機会獲得です。」

予算文脈： 「推奨：SEO予算の20～30%をGEO施策に再配分、または追加」

戦略的必須事項として位置付け、実験的なものと捉えさせません。

「小さく始めて証明」アプローチです。

もし全額予算が下りない場合：

フェーズ1：概念実証（$1,000～2,000/月）

• Am I Citedでモニタリング
• 可視性のベースライン評価
• 3か月間追跡

フェーズ2：初期最適化（社内リソース）

• 上位10ページの最適化
• 基本的なスキーマ改善
• 可視性変化を追跡

フェーズ3：データをもとに予算拡大

• 可視性向上を提示
• 競合とのギャップ実証
• 本格投資を申請

得られるデータ：

• 「以前は不可視、今はX%で言及されるように」
• 「可視性10%向上ごとにY件のリード」
• 「投資していない競合は遅れ始めている」

パイロットでリスクを抑え、自社データで説得力を高めましょう。

このスレッド、予算シーズンに最高ですね。

私のプレゼンアウトライン：

1. シフト - 71%がAI検索利用、1日10億件超のプロンプト
2. インパクト - トラフィック減少中だがランキングは安定、2028年までに50%減少予測
3. 自社状況 - 競合との可視性比較（Am I Citedを活用予定）
4. ギャップ - モニタリングしているマーケターは22%のみ
5. 要望 - ツール＋最適化の具体的予算
6. ROI - 可視性とリード／パイプラインの連動

使用する主な統計：

• ChatGPT週8億ユーザー
• アメリカ人の71%がAIでリサーチ
• 82%がAI検索をより有用と回答
• 2028年までにトラフィック50%減
• モニタリングしているのは22%のみ

競合フック： 自社と上位3社の可視性比較を提示予定。ギャップが説得材料になります。

みなさん、包括的なデータ本当にありがとうございます！