プロンプトエンジニアリングとGEO（生成エンジン最適化）の関係は？
プロンプトエンジニアリングとGEO（生成エンジン最適化）の関係についてのコミュニティディスカッション。AIプロンプトとコンテンツ最適化のつながりを理解する。...
2 分で読める
Discussion
GEO
+1
CS
ConfusedMarketer_Sam
マーケティングマネージャー
·
2026年1月5日
これらAI最適化の略語が多すぎて頭が混乱しています。
目にする略語たち:
- GEO（生成エンジン最適化）
- LLMO（大規模言語モデル最適化）
- AEO（回答エンジン最適化）
- SGO（検索生成最適化？）
混乱していること:
- これらは本当に異なるもの？それとも名前が違うだけ？
- クライアントや上層部にはどれを使うべき？
- どの用語を選ぶかで戦略が変わる？
会議で恥をかく前に用語の整理がしたいです。
8 comments
8件のコメント
AJ
AISearchExpert_Jennifer
Expert
AI検索コンサルタント
·
2026年1月5日略語の状況を整理します。
各用語とその由来:
GEO（生成エンジン最適化）
- 生成AI検索向け最適化を表すために生まれた用語
- ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviewなどを含む
- 狙い: AI生成回答での引用
- 現時点で業界で最も広く使われている
LLMO（大規模言語モデル最適化）
- より技術的な用語
- AIモデル（LLM）そのものへの最適化
- LLMがどのようにコンテンツを解釈・引用するかに注目
- マーケ界隈ではあまり浸透していない
AEO（回答エンジン最適化）
- 回答エンジン（Perplexity等）に注目
- 回答元になることが目的
- 時にGEOと同義で使われる
SGO（検索生成最適化）
- あまり一般的でない
- Google SGE専用の意味で使われることがある
- GEOよりも狭い範囲
実際のところ:
どれも本質的には「AI生成回答で引用されるためのコンテンツ最適化」という同じ概念です。
私のおすすめ:
GEOを使いましょう。理由は:
- 最も認知されている
- すべてのプラットフォームをカバーできる
- 「SEOのAI版」と説明しやすい
CS
ConfusedMarketer_Sam
OP
マーケティングマネージャー
·
2026年1月5日役立ちました！実際のところ、どの用語を使っても戦略自体は同じという理解で良いですか？
AJ
AISearchExpert_Jennifer
Expert
AI検索コンサルタント
·
2026年1月5日
Replying to ConfusedMarketer_Sam
はい、基本戦略はどれも同じです。
すべての用語に共通する点:
- コンテンツ構造 ― 質問―回答形式、抽出しやすい記述
- 権威性構築 ― E-E-A-Tシグナル、専門性の訴求
- 技術的基盤 ― AIクローラーへの公開、構造化データ
- トピック網羅 ― 網羅的かつ権威ある内容
- 計測 ― 各AIプラットフォームでの引用追跡
わずかな強調点の違い:
LLMOは特に:
- LLMがどうコンテンツを処理するか
- 学習データの特性
- モデルごとの挙動
AEOは特に:
- 回答抽出
- 強調スニペット最適化
- 直接的な回答フォーマット
GEOはすべてを包含:
- 包括的アプローチ
- あらゆるAIプラットフォーム
- 学習・検索の両方に対応
まとめ:
戦略は同じ、ブランド（呼び方）違い。相手に響くものを使いましょう。
AT
AgencyOwner_Tom
デジタルエージェンシーオーナー
·
2026年1月4日用語選びに関するエージェンシー目線です。
私たちの結論:
クライアントには「GEO」を使っています。理由は:
- 「SEOの進化形」と説明しやすい
- 業界の議論に合致
- LLMの説明を省略できる
説明方法:
「SEOは順位を上げる。GEOはAI回答で引用される。」
簡単で、覚えやすく、十分に正確です。
他の用語を使う場面:
技術的議論: モデル特有の話題ではLLMOを使うことも
Perplexity特化: Perplexityは「回答エンジン」なのでAEOを使うことも
Google特化: Google AI Overviewの話ならSGE/SGOに言及
教訓:
相手に合わせて用語を選びましょう。CMOにはGEO。CTOにはLLMOの方が響くかも。コンテンツチームには「AI最適化」で十分。
SM
SEOHistorian_Mike
·
2026年1月4日新しい用語が生まれる歴史的背景について。
毎回こうなる:
昔も議論しましたよね:
- SEM vs SEO vs PPC
- コンテンツマーケ vs インバウンドマーケ
- ソーシャルメディアマーケ vs ソーシャルマーケ
業界用語はやがて統一されていきます。今は:
2024年: 複数の用語が登場 2025年: GEOが優勢に 2026年: GEOが標準に
予測:
GEOが標準用語になります。他はサブセットに:
- LLMO: GEOの技術的サブセット
- AEO: 回答エンジン特化
- SGO: 初期Google AI関連の歴史的用語
どうすべきか:
GEOを使いましょう。用語戦争で勝っています。ただし他の用語も知っておくと、クライアントやパートナーとの会話で役立ちます。
TP
TechnicalSEO_Priya
·
2026年1月4日LLMOの方が厳密という技術視点です。
LLMOは特に:
大規模言語モデルは以下のようにコンテンツを処理します:
- トークナイゼーション
- 埋め込み（エンベディング）
- アテンションメカニズム
- コンテキストウィンドウ
これら技術要素を理解すると最適化に役立ちます:
- トークン効率
- 埋め込み向けセマンティックな明確性
- コンテキスト適合な情報量
GEOが実務的な理由:
多くのマーケターはトークナイゼーションを理解する必要はありません。
- 引用されやすいコンテンツを作る
- 権威性を築く
- 可視性を追跡する
GEOは技術的複雑さを抽象化してくれる用語です。
LLMOの厳密さが活きる場面:
もしあなたが
- AIエンジニアリングチームと協業
- モデル固有の挙動を議論
- 特定LLM向けに最適化 するならLLMOが有効。
それ以外ならGEOで十分です。
CR
ContentLead_Rachel
コンテンツリード
·
2026年1月3日コンテンツチーム視点での用語について。
チームに必要だったのは:
従来のSEOとの違いを明確にすること。
効果的だった説明:
「GEOとは、“順位を上げる”のではなく“引用される”ために書くこと。」
この一言でライターの意識が変わりました:
- 答えを先に書く
- 抽出しやすい記述
- AIが引用しそうな観点を意識
用語自体は重要でなかった:
GEOでもLLMOでも「AIコンテンツ最適化」でも、行動変容は同じでした。
アドバイス:
どの略語を使うかよりも、チームに「書き方のシフト」を伝えることが大事。
- これまで: 順位を上げるために書く
- これから: 引用されるために書く
そのメッセージを伝えられる言葉を選びましょう。
CS
ConfusedMarketer_Sam
OP
マーケティングマネージャー
·
2026年1月3日完璧に整理できました。
自分のまとめ:
- 同じ概念、違う名前 ― GEO、LLMO、AEOはいずれもAI検索最適化
- GEOが主流 ― 一番広まっているのでデフォルトで使う
- 戦略は同じ ― 用語に関わらず
- 相手に合わせる ― 会話相手に響く用語を選ぶ
- 意識の変化が重要 ― 「順位」から「引用」へのシフトが本質
これからの行動:
- 標準用語はGEOで統一
- 「SEOのAI進化版」と説明
- チームには“書き方の変化”を重視させる
- 略語論争には深入りしない
みなさん、明快な整理ありがとうございました！
Have a Question About This Topic?
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Frequently Asked Questions
LLMOとは？
LLMO（大規模言語モデル最適化）は、GPT-4、Claude、Geminiのような大規模言語モデル向けにコンテンツを最適化することを指します。LLMがユーザーのクエリに回答を生成する際に引用・参照されることを重視します。
GEOとLLMOの違いは？
基本的には異なる名前の同じ概念です。GEO（生成エンジン最適化）は、より広く生成型検索エンジンへの最適化を強調します。LLMOは大規模言語モデルに特化しています。実際の戦略は大きく重なります。
どの用語を使うべき？
GEOが業界で最も広く使われている用語です。LLMOは技術的により正確ですが一般的ではありません。他にはAEO（回答エンジン最適化）、SGO（検索生成最適化）など。いずれもAI検索での可視性最適化を表します。
