Google SGEがAI Overviewsに名称変更、検索の13%以上に登場中 ― トラフィック減少を感じている方いますか？

データを徹底的に分析しました。実際に起きていることを共有します。

AI Overviewの出現パターン:

効果的な施策:

1. 会話型フォローアップ ― SGEは追加質問を提案。回答できるコンテンツは複数の引用チャンスあり。
2. 網羅的ピラーページ ― 深掘りしたコンテンツは引用されやすい。
3. 構造化データ ― スキーママークアップでGoogleに理解されやすく。
4. ファーストパラグラフの最適化 ― 最初に答えを提示し、その後詳細を説明。

AI Overviewsで"情報源"となるサイトが勝っています。単なるSEO最適化ページでは勝てません。

EC担当の視点 ― 異なる傾向が見えています。

商品検索での現象:

AI Overviewsは商品クエリで以下を含みます:

• 商品比較
• レビュースニペット
• 価格帯
• 在庫情報

朗報:

トランザクション系クエリは依然クリックが発生。購買意欲の高いユーザーはクリックします。

残念な点:

リサーチ段階はAI Overviewで完結。ユーザーはAIで「何を買うか」を決め、その後商品名で検索することも。

当社の対応:

1. 商品比較コンテンツ ― AIに引用されやすい内容を作成
2. 拡張商品スキーマ ― レビュー・価格・在庫情報
3. ブランド構築 ― 「[商品タイプ][ブランド]」検索を狙う
4. ボトムファネル重視 ― 購買直前のクエリ最適化

ミドルファネルが縮小傾向。トップ（ブランド）かボトム（取引）に注力する方針です。

ローカルSEOもAI Overviewsで大きく変化しています。

ローカルでの現象:

「Best [サービス] near me」クエリは今や:

• AIによるおすすめ
• Googleビジネスプロフィール（GBP）データ
• レビュー要約
• 直接的な回答

ローカルSEOへの影響:

1. GBP最適化が必須 ― AIはプロフィールから情報取得
2. レビューがより重要に ― AIがレビュー傾向を要約
3. カテゴリの正確性 ― 誤カテゴリは誤AI推薦の原因
4. ローカルコンテンツ ― 「[都市]のおすすめ」記事が引用される

結果:

GBP最適化済みのクライアントはローカルAI Overviewの40%以上に登場。未最適化は10%程度。

具体策:

• すべてのGBP項目を埋める
• レビューに返信（AIがパターンを認識）
• NAP一貫性の確保
• ローカルランディングページ作成

パブリッシャー側 ― 存亡に関わる問題です。

トラフィック現実:

従来は数百万PVを稼いだ情報系コンテンツが今や:

• AI Overviewで要約
• クリックされず回答完結
• 年間で35%のトラフィック減少

取り組み:

1. 有料プレミアムコンテンツ ― AIはアクセス不可のため要約できない
2. マルチメディア重視 ― 動画・ポッドキャスト・インタラクティブ
3. コミュニティ構築 ― 検索依存から直結型へ
4. ニュースレター成長 ― オウンドオーディエンス獲得
5. AI引用最適化 ― クリックがなくてもブランド露出

厳しい現実:

一部コンテンツは広告モデルとして成立しなくなる可能性も。AIが全て要約するなら経済的に成り立ちません。

AIが簡単に再現できないコンテンツへの転換を進めています。

B2B分野の視点も違いますが、やはり課題は大きいです。

現状:

B2BクエリのAI Overview出現率は全体（13%超）より少なく約8～10%。ただし出る場合は:

• 複雑な製品説明が要約される
• 比較コンテンツが統合される
• 価格情報はほぼ表示されない（これは有利）

戦略転換:

1. ゲート付きコンテンツ ― ホワイトペーパー・レポートはフォームの後ろに
2. デモ重視CTA ― AIにはデモ不可
3. ボトムファネルコンテンツ ― 価格・導入・事例
4. ソートリーダーシップ ― AIが生成できない独自見解

計測指標の変化:

今は以下を追跡:

• AI Overviewでの引用（Am I Cited）
• デモ申込の質
• 商談で話題になった内容
• ブランド検索トレンド

AIリサーチ後の商談で自社が言及されたら、それは従来追跡できなかった勝利です。

代理店運営者として、クライアントへの提案はこうしています：

提案フレーズ:

「AI Overviewで1位になることが、今後の検索で1位になることと同義です。」

サービスへの影響:

活用ツール:

• Am I Cited（AI引用追跡）
• 従来の順位トラッカー（今も有用）
• ブランド言及モニタリング
• トラフィック質分析

クライアント教育:

クリック数減少＝価値減少ではないと伝えるのが最大の課題。量より質。理解は難しいが事実です。

YMYL（Your Money Your Life）領域の視点です。

健康系コンテンツのAI Overview掲載状況:

Googleは「医療アドバイスではありません」と但し書きを表示。 それでも健康情報を要約しています。

実際の傾向:

• 医療機関発コンテンツがより多く引用
• 個人健康ブログの引用は減少
• E-E-A-T（専門性・権威性・信頼性・経験）が非常に重要
• 著者の資格情報も表示される

当社クライアント（医療機関）:

• 医師執筆：AI引用3倍
• 機関運営：4倍
• 査読文献参照：2倍

要点:

YMYL領域は従来以上の権威シグナルが求められます。AI引用のハードルは従来の順位より高いです。

アナリティクス担当 ― 実際にどう測定するか：

課題:

AI OverviewクリックはGA4で個別トラッキング不可。「AI Overview由来」と直接は見えません。

代替指標:

1. クリックなしインプレッション ― GSCで表示はされたがクリックされていない
2. Position 0でCTR低下 ― AI Overview表示の目安
3. ブランド検索との相関 ― AI引用増加でブランド検索増も期待
4. アシストコンバージョン ― マルチタッチアトリビューション

当社のダッシュボード:

示唆:

単なるボリュームでなく、「影響力」を測定しましょう。AIでの可視性は直接クリック以外にも成果を生みます。

このスレッドは非常に有益でした。まとめます：

新しい現実:

1. 13%以上の検索にAI Overviewsが表示 ― しかも増加中
2. クリック率は低下傾向 ― 特に情報型クエリで顕著
3. トラフィックの質は向上 ― 意図の強い訪問者が増加
4. クリックなしでも可視性は重要

勝てる施策:

コンテンツ:

• 答えを先に提示（ファーストパラグラフ最適化）
• 包括的なピラーコンテンツ作成
• 構造化データを徹底活用
• トピックの権威性を構築

計測:

• AI引用を追跡（Am I Cited）
• ブランド検索の傾向をモニタリング
• トラフィックの質を重視し分析
• マルチタッチアトリビューション

ビジネスモデル:

• 検索流入依存からの脱却・多角化
• 直結型オーディエンス構築（メール・コミュニティ）
• AIで再現できないコンテンツの強化
• ボトムファネルのコンバージョン強化

当代理店の新フレームワーク:

AI可視性 → ブランド認知 → 検索意図 → コンバージョン
       ↓            ↓            ↓         ↓
   モニタリング   追跡        最適化    効果測定

ゲームが変わりました。もはや従来のSEOだけでなく、「AI可視性最適化」の時代です。

皆さん、素晴らしい知見をありがとうございました。