AIの可視性のために実際に追跡しているKPIは何ですか？従来のSEO指標はもはや機能しない

私はAI可視性測定フレームワークを構築しています。完全なスタックはこれです。

AI可視性KPIフレームワーク:

第1層：コア可視性指標

第2層：質の指標

第3層：ビジネス影響代理指標

当社のダッシュボード構成を共有します：

エグゼクティブダッシュボード（月次）

オペレーションダッシュボード（週次）

使用ツール：

• Am I Cited → 引用データエクスポート
• GSC → 検索データ
• GA4 → トラフィック傾向
• Looker Studio → ダッシュボード

自動化：

週次メールで以下を配信:

• 引用数の変化
• 新たに表示されたクエリー
• 競合動向
• アクション推奨

B2B向けAI可視性指標：

B2B特有のKPI:

AI由来リードの把握方法:

1. 「どこで知ったか」欄にAI選択肢
2. 営業でのヒアリング
3. CRMのAI発見項目

当社データ:

AI経由リードは成約スピードも成約額も高いです。

ビジネス的意義:

このデータは引用数だけよりも投資を正当化します。

競合測定は非常に重要です:

競合フレームワーク:

追跡方法:

優先50クエリーで

• 誰が引用されたか
• どの位置で引用か
• センチメントは？

月次競合レポート:

戦略的インサイト:

当社はプロダクト・課題系で優位だが、競合Aは業界リーダーシップを持つ。

アクション：業界コンテンツ投資を強化。

有効なレポート頻度：

毎日（自動アラート）：

• 主要な引用変動
• 競合動向
• 正確性問題

週次（オペレーション）：

• 引用率の推移
• 新たな機会
• コンテンツパフォーマンス
• クイックウィン

月次（リーダーシップ向け）：

• 可視性スコア推移
• 競合ポジション
• ビジネス代理指標
• 投資推奨

四半期（戦略）：

• 目標進捗
• 戦略評価
• 予算配分
• 次四半期優先事項

半年ごと（経営層）：

• ROI分析
• アトリビューション相関
• プログラム進化
• ベンチマーク比較

ポイント：

日次／週次＝戦術 月次／四半期＝戦略

経営層に日々の指標を大量に送りすぎないように。

AI回答内のセンチメントは重要です：

センチメントカテゴリ:

トラッキング方法:

週20クエリーをテスト

• どう記述されているか記録
• センチメント分類
• トレンドを追跡

センチメントに影響するもの:

インサイト：

AIセンチメントは完全にはコントロールできません。ただし、獲得メディアやコミュニティ評価を通じて影響を与えることは可能です。

まさに求めていた情報です。私の最新KPIフレームワークを共有します：

完全版AI可視性測定スタック:

コア指標（週次追跡）:

質の指標（月次追跡）:

ビジネス代理指標（月次追跡）:

競合指標（月次追跡）:

レポート頻度:

• 週次：オペレーション指標・機会
• 月次：リーダーシップダッシュボード
• 四半期：戦略レビュー

アトリビューションの考え方:

直接的ではなく相関重視：

• 引用率→ブランド検索（30日遅れ）
• 可視性→リード品質
• カバレッジ→市場認知

皆さんありがとうございます―このスレッドで完全な測定フレームワークができました！