定義
セマンティックマップ
すべての点が1つのテキスト(プロンプト、サブクエリ、ページタイトル、見出し)を表し、意味が似ているものが近くに並ぶ2次元の散布図です。
- 確認場所
- Dashboard → Domain semantic map、プロンプト詳細 → Semantic scatter map、ChatGPT Ads → Semantic map
なぜ表ではなくマップなのか#
表は、どのページが引用されているかを教えてくれます。マップはなぜかを示します。引用されたページが質問の近くにあるか、自社のページが同じ近隣にあるか、それとも離れた場所にあるか、自社サイトの誰もカバーしていない質問のグループはどれか、といったことです。マップ上の距離は意味の距離なので、「自社のページは、勝っているページと同じことについて書かれているか?」という問いが、目で見て分かるものになります。
マップの作られ方#
- テキストを集める。 プロンプト、そのファンアウトクエリ、そして要素(タイトル、H1〜H6の見出し、段落)に分解された引用ページです。
- 埋め込みを作る。 各テキストがベクトルになります。ページのベクトルはURLごとにキャッシュされ、マップ間で共有されます。変更のないテキストは再度埋め込まれません。
- 投影する。 ベクトルが2次元に投影され(UMAP)、似たテキストが近くに配置されます。
- クラスタリングする。 点はHDBSCANでグループ化され、最大10クラスターに制限されます。各クラスターには短いトピックラベルが付きます。
マップは、実行によってプロンプトのファンアウトセットが変わった後に自動で再構築されるため、変更のないプロンプトには費用がかかりません。ドメイン全体のマップは、更新が1日に最大1回です。任意のマップを手動でRegenerateすることもできます。新しい結果が準備できるまで、以前の結果が画面に残ります。
3つのマップ#
| マップ | 場所 | プロットする内容 |
|---|
| Semantic scatter map | プロンプト詳細 | 1つのプロンプト、そのクエリ、引用されたURLとそのページコンテンツ |
| Domain semantic map | Dashboard | ドメインのすべてのプロンプト、すべてのファンアウトクエリ、ランクインしたURLのタイトル |
| Semantic map(ChatGPT Ads) | ChatGPT Adsダッシュボード、キャンペーンおよび広告グループのページ | コンテキストヒント、広告のターゲットとなるページ、ChatGPTが導き出すクエリ |
Semantic scatter map(プロンプトごと)#
点にはタイプがあります。Prompt、Query、URL、Title、H1〜H6、Paragraphで、タイプごとに表示のオン/オフを切り替えられます。引用されたページはドメインごとに色分けされ、引用数の上位8ドメインには色が付き、残りはグレーです。自社のページにはyouのマークが付きます。ドメインフィルターを使うと、1つのドメインだけを表示したり、非表示にしたりできます。
点のサイズは、ドメインごとの0〜100のScoreで、頻繁に、回答の上位に、最近引用されたドメインを評価する、加重位置スコアです。
- 各引用は位置によって重み付けされます(1位での引用は、5位での引用より重みが大きくなります)。
- 古い引用は、半減期14日で減衰します。
- 合計は、そのドメインが少なくとも1回引用された実行の割合を掛け合わせます。
- 最良のドメインを100として、他のドメインはそれに対する相対値でスケーリングされます。
スコアはマップを表示するときに計算されるため、マップが先週作られていても、現在の期間が反映されます。
各ビルドでは、最新の引用ページを最大30件クロールします。取得または読み取りができないページはスキップされ、マップにはその件数が表示されます。
Domain semantic map#
ダッシュボードのマップは、ドメインのすべてのプロンプト、ファンアウトクエリ、ランクインしたページのタイトルを1つの空間に配置します。Prompts、Fan-out queries、Page titlesを切り替えて、点をクリックするとそのプロンプトが開きます。ここでのクラスターは、エンジンから見たお客様のトピック領域です。プロンプトとファンアウトクエリでいっぱいなのに、自社のページタイトルがないクラスターは、尋ねられているのに書いていないトピックです。
ChatGPT Ads semantic map#
ChatGPT Adsを接続している場合、広告ダッシュボードには、コンテキストヒント(三角形)、広告の遷移先であるランディングページの要素(ひし形: タイトル、H1、H2)、トラッキング中のプロンプトとそのファンアウトクエリ(小さな円)が、広告グループごとに色分けされて表示されます。広告アカウント全体で1つの投影なので、アカウントからキャンペーンや広告グループへ絞り込んでも、点の位置は変わりません。広告グループのヒントがランディングページの近くにあるか、そしてどちらも実際の需要の近くにあるかを確認するために使ってください。ランディングページは、依頼したときにのみベクトル化されます。1ページ全体で数百の埋め込みが必要になるためです。
マップの読み方#
- 自社のページがどこにあるかを見る。 自社のページタイトルがプロンプトとは別のクラスターにある場合、エンジンから見れば、そのページは別のことについて書かれています。
- 「you」の点がない密なクラスターを探す。 競合のページが質問に答えていて、自社のページが答えていないトピックです。
- プロンプトと勝っているページを比較する。 プロンプトとそのクエリに近い引用ページは、トピックに合っているために引用されています。遠く離れた引用ページは、たいてい権威性で勝っており、コンテンツだけで置き換えるのは困難です。
- カバレッジと組み合わせる。 プロンプトカバレッジは、同じベクトルを、どのサブ質問がCovered、Partial、Uncoveredかというリストに変えます。
マップのビルドごとに0.005クレジットに加え、新しい埋め込みごとにごくわずかな費用がかかります。テキストが変わっていないマップの再構築では、キャッシュされたベクトルが再利用されます。クレジットを参照してください。
関連ページ#
# セマンティックマップ
プロンプト、ファンアウトクエリ、引用されたページを意味に基づいてプロットする散布図です。エンジンがどのトピックを結び付けているか、各クラスターを誰が握っているか、自社のページがどこにあるかが分かります。
すべての点が1つのテキスト(プロンプト、サブクエリ、ページタイトル、見出し)を表し、意味が似ているものが近くに並ぶ2次元の散布図です。
## なぜ表ではなくマップなのか
表は、*どの*ページが引用されているかを教えてくれます。マップは*なぜ*かを示します。引用されたページが質問の近くにあるか、自社のページが同じ近隣にあるか、それとも離れた場所にあるか、自社サイトの誰もカバーしていない質問のグループはどれか、といったことです。マップ上の距離は意味の距離なので、「自社のページは、勝っているページと同じことについて書かれているか?」という問いが、目で見て分かるものになります。
## マップの作られ方
1. **テキストを集める。** プロンプト、その[ファンアウトクエリ](/docs/analyze/query-fan-out/)、そして要素(タイトル、H1〜H6の見出し、段落)に分解された引用ページです。
2. **埋め込みを作る。** 各テキストがベクトルになります。ページのベクトルはURLごとにキャッシュされ、マップ間で共有されます。変更のないテキストは再度埋め込まれません。
3. **投影する。** ベクトルが2次元に投影され(UMAP)、似たテキストが近くに配置されます。
4. **クラスタリングする。** 点はHDBSCANでグループ化され、最大10クラスターに制限されます。各クラスターには短いトピックラベルが付きます。
マップは、実行によってプロンプトのファンアウトセットが変わった後に自動で再構築されるため、変更のないプロンプトには費用がかかりません。ドメイン全体のマップは、更新が1日に最大1回です。任意のマップを手動で**Regenerate**することもできます。新しい結果が準備できるまで、以前の結果が画面に残ります。
## 3つのマップ
| マップ | 場所 | プロットする内容 |
|---|---|---|
| **Semantic scatter map** | [プロンプト詳細](/docs/analyze/prompt-detail/) | 1つのプロンプト、そのクエリ、引用されたURLとそのページコンテンツ |
| **Domain semantic map** | Dashboard | ドメインのすべてのプロンプト、すべてのファンアウトクエリ、ランクインしたURLのタイトル |
| **Semantic map**(ChatGPT Ads) | ChatGPT Adsダッシュボード、キャンペーンおよび広告グループのページ | コンテキストヒント、広告のターゲットとなるページ、ChatGPTが導き出すクエリ |
### Semantic scatter map(プロンプトごと)
点にはタイプがあります。Prompt、Query、URL、Title、H1〜H6、Paragraphで、タイプごとに表示のオン/オフを切り替えられます。引用されたページはドメインごとに色分けされ、引用数の上位8ドメインには色が付き、残りはグレーです。自社のページには**you**のマークが付きます。ドメインフィルターを使うと、1つのドメインだけを表示したり、非表示にしたりできます。
点のサイズは、ドメインごとの0〜100の**Score**で、**頻繁に**、回答の**上位に**、**最近**引用されたドメインを評価する、加重位置スコアです。
- 各引用は位置によって重み付けされます(1位での引用は、5位での引用より重みが大きくなります)。
- 古い引用は、半減期14日で減衰します。
- 合計は、そのドメインが少なくとも1回引用された実行の割合を掛け合わせます。
- 最良のドメインを100として、他のドメインはそれに対する相対値でスケーリングされます。
スコアはマップを表示するときに計算されるため、マップが先週作られていても、現在の期間が反映されます。
各ビルドでは、最新の引用ページを最大30件クロールします。取得または読み取りができないページはスキップされ、マップにはその件数が表示されます。
### Domain semantic map
ダッシュボードのマップは、ドメインのすべてのプロンプト、ファンアウトクエリ、ランクインしたページのタイトルを1つの空間に配置します。**Prompts**、**Fan-out queries**、**Page titles**を切り替えて、点をクリックするとそのプロンプトが開きます。ここでのクラスターは、エンジンから見たお客様のトピック領域です。プロンプトとファンアウトクエリでいっぱいなのに、自社のページタイトルがないクラスターは、尋ねられているのに書いていないトピックです。
### ChatGPT Ads semantic map
[ChatGPT Ads](/docs/integrations/ad-platforms/)を接続している場合、広告ダッシュボードには、コンテキストヒント(三角形)、広告の遷移先であるランディングページの要素(ひし形: タイトル、H1、H2)、トラッキング中のプロンプトとそのファンアウトクエリ(小さな円)が、広告グループごとに色分けされて表示されます。広告アカウント全体で1つの投影なので、アカウントからキャンペーンや広告グループへ絞り込んでも、点の位置は変わりません。広告グループのヒントがランディングページの近くにあるか、そしてどちらも実際の需要の近くにあるかを確認するために使ってください。ランディングページは、依頼したときにのみベクトル化されます。1ページ全体で数百の埋め込みが必要になるためです。
## マップの読み方
- **自社のページがどこにあるかを見る。** 自社のページタイトルがプロンプトとは別のクラスターにある場合、エンジンから見れば、そのページは別のことについて書かれています。
- **「you」の点がない密なクラスターを探す。** 競合のページが質問に答えていて、自社のページが答えていないトピックです。
- **プロンプトと勝っているページを比較する。** プロンプトとそのクエリに近い引用ページは、トピックに合っているために引用されています。遠く離れた引用ページは、たいてい権威性で勝っており、コンテンツだけで置き換えるのは困難です。
- **カバレッジと組み合わせる。** [プロンプトカバレッジ](/docs/analyze/prompt-coverage/)は、同じベクトルを、どのサブ質問がCovered、Partial、Uncoveredかというリストに変えます。
## 費用
マップのビルドごとに0.005クレジットに加え、新しい埋め込みごとにごくわずかな費用がかかります。テキストが変わっていないマップの再構築では、キャッシュされたベクトルが再利用されます。[クレジット](/docs/account/credits/)を参照してください。
## 関連ページ
同じ類似度スコアを、プロンプトごとのToDoリストにしたものです。マップ上のクエリの点の出どころです。ChatGPT Adsレポートと、エンジンがお客様のプロンプトで表示する広告です。
Source: https://www.amicited.com/ja/docs/analyze/semantic-maps/