レシピ

これらのプロンプトは、AmICited MCPサーバーに接続した任意のクライアントで動作します。example.com はご自身のドメインに置き換えてください。各プロンプトの下には、エージェントが何を行うかを記載しているので、適切な実行なのか、近道をしているのかを見分けられます。

いくつかの習慣を身につけると、どのレシピもより良くなります。

• ドメインを指定する。 ほとんどのツールは domain_id を必要とし、ワークスペースでは複数のドメインを追跡していることがよくあります。指定すれば、エージェントが推測せずに済みます。
• 期間を指定する。 「過去28日間と、その前の28日間との比較」とすると、比較可能な数値が得られます。report-windows スキルをご覧ください。
• リンクを求める。 エージェントは report_link を呼び出して、発見内容の元になったレポートへの有効なリンクを提示できます。

レポート#

週次のAI可視性ブリーフィング#

Give me a weekly AI visibility briefing for example.com: the last 7 days
against the 7 days before. Headline KPIs with changes, the prompts we
gained and lost, which engines moved, the competitors whose share of voice
grew, and the sites cited most often. Note any annotations in the period.
End with the three things worth doing next, each with a link to the report.

エージェントの動作： list_domains でドメインを特定し、get_dashboard_metrics でKPI、増減、プラットフォーム別の内訳、競合のシェア・オブ・ボイスを取得します。get_prompts_metrics でプロンプトごとの上昇と低下、list_top_cited_domains で最も引用されたサイト、annotation_get_overlay でその期間に記録された変更、report_link でリンクを取得します。来週のブリーフィングでも同じ期間とツールを使えるよう、recurring-reports スキルを読むはずです。

月次の競合スナップショット#

For example.com, compare our AI share of voice with each tracked competitor
over the last 30 days against the previous 30. Which competitor gained the
most, on which engines, and on which prompts are they named when we are not?

エージェントの動作： list_competitors を実行し、続いて競合のシェア・オブ・ボイス（追跡対象だけでなく、言及されたすべてのブランドを対象とする）を get_dashboard_metrics で取得し、エンジンで絞り込んだ get_prompts_metrics で、自社が表示されていないプロンプトを見つけます。competitor-gap-analysis スキルに従います。このスキルは、言及数の生の値が誤った競合を指し示す可能性があると警告しています。

原因の診断#

可視性の低下を調査する#

Our AI visibility for example.com dropped this week. Use the
ai-visibility-audit skill to find out why. Check whether the prompt set or
engines changed, which engines ran but stopped citing us, and whether any
annotation lines up with the drop. Tell me what changed, not just the number.

エージェントの動作： skill://ai-visibility-audit/SKILL.md を読み、2つの期間で get_dashboard_metrics を比較し、失ったプロンプトについて get_prompt_detail を掘り下げます。そこでは、各エンジンが実行されたかどうか、自社を引用したかどうかが分かります。list_prompts でその期間に追加されたプロンプトを確認し（新しいプロンプトは可視性スコアを希釈します）、annotation_list でサイトの変更を確認します。同じチェックを手作業で行う方法は、スコアが下がったのはなぜですか？をご覧ください。

AIクローラーはサイトを読み取れているか？#

Check whether AI engines can read example.com: robots.txt rules for AI
crawlers, llms.txt, the accessibility tree and Common Crawl reach. Compare
our llms.txt with the domains that get cited for our prompts.

エージェントの動作： get_agent_accessibility でrobots.txt、アクセシビリティツリー、Common Crawlでの存在を確認し、llms_txt_get_latest でllms.txtのレビューを取得し、llms_txt_get_comparison で引用されているドメインと比較します。llms.txtの比較は、因果が証明されたものではなく、相関として提示するはずです。

機会の発見#

引用ギャップを見つける#

For example.com, find the queries where we rank well in Google but AI
assistants never cite us, and the pages AI cites that rank poorly in
Google. Skip queries without enough runs to be reliable. Group the results
by intent and rank them by search volume.

エージェントの動作： 順位は高いのに引用されていないものを seo_get_citation_gap_invisible_winners で、引用されているのに順位が低いページ（コンテンツのギャップではなく、プロモーションのギャップ）を seo_get_citation_gap_inverse で取得します。どちらもSearch Consoleのデータが必要です。データがない場合、エージェントは空の結果を報告するのではなく、その旨を伝えて Data Sources へのリンクを示すはずです。引用ギャップレポートをご覧ください。

掲載されるべき引用元サイトはどれか？#

List the domains AI engines cite most for example.com's prompts in the
last 30 days, excluding our own site and our competitors' sites. For the
top 10, tell me which prompts cite them and whether we are mentioned there.

エージェントの動作： list_top_cited_domains と get_sources_metrics で、最も引用されているサードパーティのサイトを取得し、get_source_detail で、それぞれが登場するプロンプトを取得します。これらは、掲載を目指す価値のあるレビューサイト、ディレクトリ、リスト記事です。ソースをご覧ください。

アクションを実行する#

不足しているプロンプト向けの記事を書く#

Find the prompt for example.com with the highest search volume where we are
never mentioned and no article exists yet. Show me the fan-out questions no
page of ours answers, then generate a comparison article targeting that
prompt and those gaps. Tell me when the draft is ready.

エージェントの動作： 記事のない、自社が表示されていないプロンプトに絞り込んだ get_prompts_metrics をボリューム順に並べ、続いて get_prompt_coverage で、カバーされていないファンアウトの質問を取得します（プロンプトカバレッジ）。run_tool を通じて article_generate を呼び出し（月間の記事の利用枠を消費し、書き込み権限が必要です）、ステータスが「generating」でなくなるまで article_get をポーリングします。ドラフトは Articles に表示されます。AI記事をご覧ください。

ページからプロンプトセットを拡張する#

Suggest 15 buyer prompts for example.com based on https://example.com/pricing/,
skip any we already track, and show me the list before adding anything.
After I approve, add them tagged "pricing", daily, in the US.

エージェントの動作： prompt-set-design スキルを読み、generate_prompts_from_url を呼び出し（何も保存されません）、lookup_prompts_bulk ですでに追跡しているプロンプトを除外します。承認後に、1つのタグ、スケジュール、国を指定して run_tool を通じて create_prompts_bulk を呼び出します。新しいプロンプトは実行のたびにクレジットを使用するため、エージェントは確認なしに追加すべきではありません。

変更を記録して効果を測定する#

We rewrote https://example.com/features/ today. Log an annotation for that
URL and set an expectation that our AI visibility improves within 30 days.
In a month, ask me to check whether it worked.

エージェントの動作： annotation_get_metric_registry で有効な指標キーを取得し、URLを対象範囲とし、チェックポイントを指定して annotation_create を呼び出します。その後、annotation_get_progress が基準値に対する指標を示し、did-our-change-work スキルが結果の読み方を扱います。アノテーションをご覧ください。

関連ページ#