Otterly AIの用途とは：AI検索監視の完全ガイド

Otterly AIを理解する：AI検索可視性プラットフォーム

Otterly AIは、急成長中のAI搭載検索エンジン全体でブランドや製品、ウェブサイトコンテンツがどのように表示されるかを追跡する、特化型のAI検索監視プラットフォームです。2024年にSaaSベテランのThomas Peham、Klaus-M. Schremser、Josef Traunerによって設立され、生成AI検索体験でブランド可視性を監視できないという現代デジタルマーケティングの重大なギャップに対応しています。ガートナーは2028年までにオーガニックトラフィックが50％減少すると予測しており、AI搭載検索の台頭によってこれら新しいチャネルでの存在感を把握することが競争上不可欠になりました。本プラットフォームはChatGPT、Perplexity AI、Google AI Overviews、Google AI Mode、Gemini、Microsoft Copilotの6つの主要AI検索エンジンを監視し、ブランドポジショニング、引用頻度、競合ベンチマークに関する実用的なインサイトをマーケターに提供します。現在15,000人以上のマーケティング・SEO専門家が利用しており、Otterly AIは**生成エンジン最適化（GEO）**監視の業界標準となっています。

SEOから生成エンジン最適化への進化

AI搭載検索体験の登場により、消費者がオンラインで情報を探す方法が根本的に変化しました。従来の検索エンジン最適化（SEO）はGoogleのオーガニック検索での順位獲得に注力していましたが、ChatGPTやPerplexityのようなAI検索エンジンは従来の検索結果を完全にバイパスする統合回答を生成します。この現象は「ゼロクリック検索」と呼ばれ、多くのマーケターが「ブラックボックス」と表現する状況を生み出しました。AI生成回答で自社ブランドがどう扱われ、ウェブサイトが情報源として引用されているか分からないからです。Spitfireの調査によると、初期テストでは、消費者が情報検索に生成AI検索を利用し始めたことでトラフィックが20％～67％減少しました。**生成エンジン最適化（GEO）**はSEOの自然な進化形として登場し、従来のキーワード重視アルゴリズムではなくAI搭載検索エンジン向けのコンテンツ・サイト構造最適化に特化しています。Otterly AIはまさにこの問題解決のために一から開発され、新たな検索環境向けの初の包括的監視ソリューションを提供します。

主なユースケースと用途

Otterly AIによるブランド可視性監視の仕組み

Otterly AIはAPIベースのウェブスクレイピング手法を用い、キャッシュや過去データに頼らず、ライブのAI検索プラットフォームから直接データを収集します。プラットフォームは検索プロンプト（実際のユーザー質問に近い会話型クエリ）を各監視対象AIエンジンに自動送信し、ブランド言及・引用・情報元リンクなどの応答を分析します。例えばプロジェクト管理ソフト企業であれば、「リモートチーム向けの最適なプロジェクト管理ツールは？」といったプロンプトをChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewsに同時送信し、どのブランドが推奨され、順序はどうか、どのウェブサイトが情報源として引用されたかを記録します。全データは週1回自動更新され、時系列での変化を一貫して追跡可能です。この週次リフレッシュによりデータは最大7日遅れとなりますが、精度維持と計算負荷低減のためのトレードオフです。監視を開始すると直ちにデータ収集プロセスが始まり、数百～数千件の検索プロンプトを追加すれば、その時点から直ちに履歴データが蓄積されます。

Otterly AIが追跡する主な指標とデータポイント

Otterly AIは全AIエンジンで3つの主要カテゴリの指標を取得します。ブランドカバレッジは、競合と比較して自社ブランドがAI回答内でどれだけ登場するかをパーセンテージで可視化します。ブランド言及数は、全プラットフォームでブランドが何回参照されたかの合計で、質評価なしの純粋なボリューム指標です。ブランド順位は、AIによる推薦で何番目に登場するか（1位、2位、3位など）を示し、主な推奨かどうかを把握できます。さらにOtterly AIは引用レベルのデータも取得し、どのURLやドメインがAIエンジンに最も頻繁に引用されているかを記録します。これにより、AI引用では自社サイトよりサードパーティコンテンツが上位になりやすい実態や競合分析にも活用できます。さらに独自のブランド可視性指数を提供し、プロンプトごとの言及頻度と平均順位からAI回答内でのブランドの目立ち度を数値化します。これは競合AI検索可視性ツールにはない包括的な競争力指標です。

プラットフォーム別監視機能

各AI検索エンジンは固有の監視課題やチャンスを持ち、Otterly AIはそれぞれに異なるアプローチを取っています。Google AI Overviewsでは、特定トピックでAI Overviewが発動するか、また自社や競合サイトが統合回答内に表示されているかを監視します。ChatGPTの監視では、回答内に自社ウェブサイトへのリンクが含まれ、その構造内でどれほど目立つかを特定します。Perplexity AIは独自の引用パターンを持つ解答専用エンジンであり、競合との相対的なポジショニングを把握するためには特化した追跡が必要です。Google AI Modeは従来のAI Overviewsとは異なるGoogle独自の強化AI検索体験で、固有の可視性ダイナミクスがあります。GeminiやMicrosoft Copilotもそれぞれ異なる回答パターン・引用傾向を持ち、Otterly AIが個別に監視します。Googleが12月にAI Overviewを安定的に発動していなかったことも本ツールが初期兆候として捉えており、プラットフォーム横断のダイナミックな変化を可視化します。こうした個別インテリジェンスにより、業界ごとに最もチャンスのあるAIエンジンや最適化の優先先が明確になります。

GEO監査：際立つ機能

Otterly AIの最も特徴的な機能の一つがGEO監査ツールです。これは25以上のオンページ要素を解析し、AIからの引用獲得を阻む要因を明らかにします。内容はOpen Graphタグ、構造化データ実装、AI消費向けコンテンツ最適化、権威性シグナル強化などの技術要素を網羅します。GEO監査は複数の最適化レバーごとに具体的な提案を提供：AI消費向けコンテンツ戦略、AIクロール適正化の技術改善、構造化データ実装アドバイス、戦略的アウトリーチによる権威シグナル強化、競合引用に基づくコンテンツギャップ分析。独立レビューによれば、Otterly AIのGEO監査は同価格帯で最も詳細であり、競合プラットフォームを大きく上回る深さを持ちます。例えば「Open Graph Tag: No」のような具体的な弱点を指摘しますが、現状では実装方法を学ぶには外部リソース参照が必要です。今後Otterly AIが統合型ガイダンスやAIによる実装案内をプラットフォーム内で直接提供することで、さらなる価値向上が期待されます。

競合ベンチマークとシェア・オブ・ボイス

Otterly AIの競合ベンチマーク機能により、監視対象の全AIプラットフォームで自社と選択した競合の可視性を直接比較できます。プラットフォームはシェア・オブ・ボイス（SOV）—競合に対する自社引用の割合—を提示し、競争状況を明確化します。例えば「中小企業向けベストCRMソフト」でHubSpot、Salesforce、Zoho、自社がAI生成回答でどれだけ登場し、順序・センチメントがどうかを可視化します。この競合インテリジェンスにより、どのクエリで勝ち・負けているか、コンテンツ最適化の優先先が明確になります。またドメインランキング分析も可能で、業界内でAIプラットフォームが権威とみなすドメインを特定できます。これにより、AIエンジンで最も頻繁に引用されるサードパーティウェブサイトや業界メディアが明らかになり、AIが信頼する高権威ソースでの掲載獲得に向けたメディア戦略立案に役立ちます。

ブランドセンチメントとポジショニング分析

単なる言及数の追跡にとどまらず、Otterly AIはブランドセンチメントやAI生成回答内でのポジショニングも監視します。ブランドが肯定的・中立的・否定的のどの文脈で言及されているかを分析し、AIエンジンが自社をどう認知・表現しているかを可視化します。例えば「高価だが高機能」なのか「時代遅れで割高」なのかといった表現の違いは、ブランド認知に大きな影響を及ぼします。このセンチメント追跡により、PRやマーケティング部門はAI生成回答内での誤情報や否定的言及を検知し、ウェブコンテンツ更新でAI学習のギャップ修正に活かせます。また競合との相対的ポジショニング—高級・廉価・機能リーダーなど—も追跡し、AIエンジンが自社をどうカテゴライズしているか把握できます。これはリブランディングや新カテゴリ投入時にも有益で、AIが現状自社をどう捉えているかを明らかにします。

導入・最適化ワークフロー

Otterly AIの導入はAI支援による4ステップの簡易セットアップで始まります。まず自社の業界・ニッチを定義すると、ビジネスカテゴリに基づく関連検索プロンプトが提案されます。次に、見込み客が実際に尋ねる会話型質問のプロンプトライブラリを作成（例：「リモートチーム向けベストプロジェクト管理ツールは？」や「SalesforceとHubSpotどちらを選ぶべき？」）。3番目に競合他社を選択し、Otterly AIが自動的に可視性を比較します。4番目に監視設定（追跡AIプラットフォームやレポート頻度など）を調整します。設定完了後は、全選択AIエンジンで週次自動監視が実行され、ダッシュボードや自動レポートに集約されます。公式統計によれば、導入から1か月で95％の顧客が有意なインサイトを取得。マーケティング部門はこれを基に、最適化すべきページや新たに掲載を目指すサードパーティサイト、AI検索でのギャップなどコンテンツ戦略を立案できます。

料金プラン

Otterly AIは事業規模や監視ニーズに合わせた柔軟な料金体系を用意しています。Liteプランは月額29ドルで10～15件の検索プロンプトと主要機能を含み、小規模事業や個人利用に最適です。Standardプランは月額189ドルで100件のプロンプト・全AIプラットフォーム対応・全機能が使え、マーケティングチームに最も人気です。Professionalプランは月額489ドルで400件のプロンプト、大規模組織に対応。Enterpriseプランは月額989ドルで最大1,000件のプロンプトが利用可能です。すべてのプランでユーザー数無制限、チーム全体で利用できます。無料の14日間トライアルがあり、全機能をカード登録不要で試せます。またSemrush連携もSemrush App Center経由で提供され、Semrush加入者向けに特別価格・シングルサインオンも用意されています。

既存マーケティングスタックとの連携

Otterly AIはAPIファーストプラットフォームとして、コンポーザブルアーキテクチャを活用し既存マーケティング技術スタックと統合可能です。複数のAPI・クローラー・データソースからデータを収集・正規化し、可視化ダッシュボードやレポートに集約します。Semrush連携は大きなパートナーシップで、Otterly AIユーザーはSemrushのオーガニック検索インサイトを取得でき、逆にSemrushユーザーはAI検索可視性データが利用可能です。Semrushは従来SEO指標とオーガニックトラフィックを、Otterly AIはAI検索可視性を提供し、両者合わせて従来型とAI型の全検索環境を把握できます。APIファースト設計により、今後は**コンテンツ管理システム（CMS）**との統合も視野に入れています。これにより、WebやオムニチャネルだけでなくAI検索視点でもコンテンツパフォーマンスを計測し、ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewsでの掲載状況をCMSワークフロー内で確認できるようになります。

AI検索監視とGEOの未来

AI検索監視分野はAI搭載検索エンジンの増加と成熟により急速に進化しています。Otterly AIはすでに大学との研究提携を模索し、AIプラットフォーム横断での傾向分析や新たな検索トレンドの知見発信を進めています。例えば、ChatGPTとGoogle AI Overviewsでのリンク引用の違い、AIモデル再学習によるブランドポジショニングの変化など、興味深いパターンもデータから判明しています。AI検索が情報探索の中心になるにつれ、これらチャネルの監視・最適化が従来のSEO同様に不可欠となるでしょう。**生成エンジン最適化（GEO）**はマーケティングチームの必須スキルになると予想され、SEOが過去20年で定着したのと同じ流れです。Otterly AIは初の包括的GEO監視プラットフォームとして、業界標準とベストプラクティスの形成をリードする立場にあります。2025年ガートナーAIマーケティング分野Cool Vendor選出やG2・OMR Reviewsでの高評価も、GEO分野での重要性を裏付けています。